[MySQL] 字符集和排序方式 字符串类型 MySQL的字符串分为两大类: 1)二进制字符串:即一串字节序列,对字节的解释不涉及字符集,因此它没有字符集和排序方式的概念 2)非二进制字符串:由字符构成的序列,字符集用来解释字符串的内容,排序方式决定字符的大
[MySQL] 字符集和排序方式字符串类型
MySQL的字符串分为两大类:
1)二进制字符串:即一串字节序列,对字节的解释不涉及字符集,因此它没有字符集和排序方式的概念
2)非二进制字符串:由字符构成的序列,字符集用来解释字符串的内容,排序方式决定字符的大小
字符集和排序方式
字符集和排序方式的关系是这样的:一个字符集可以有一个或多个排序方式,有一个默认的排序方式,我们可以通过以下例子说明:
mysql> show character set like '%gbk%'; +---------+------------------------+-------------------+--------+ | Charset | Description | Default collation | Maxlen | +---------+------------------------+-------------------+--------+ | gbk | GBK Simplified Chinese | gbk_chinese_ci | 2 | +---------+------------------------+-------------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show collation like '%gbk%'; +----------------+---------+----+---------+----------+---------+ | Collation | Charset | Id | Default | Compiled | Sortlen | +----------------+---------+----+---------+----------+---------+ | gbk_chinese_ci | gbk | 28 | Yes | Yes | 1 | | gbk_bin | gbk | 87 | | Yes | 1 | +----------------+---------+----+---------+----------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)从上例中我们可以看出字符集gbk有两个排序方式(分别为gbk_chinese_ci何gbk_bin),其中默认的排序方式为gbk_chinese_ci。
排序方式的命名规则为:字符集名字_语言_后缀,其中各个典型后缀的含义如下:
1)_ci:不区分大小写的排序方式
2)_cs:区分大小写的排序方式
3)_bin:二进制排序方式,大小比较将根据字符编码,不涉及人类语言,因此_bin的排序方式不包含人类语言
因此,gbk_chinese_ci排序方式就表示:字符集为gbk,人类语言使用中文来比较大小,比较时区分大小写。
常用函数
字符集引导
字符集引导可以让MySQL指定一种字符集来解释字符常量,其语法为:
_charset str
如:
_utf8 'ABCD' 表示以utf8字符集来介绍字符串常量'ABCD'
字符集转换
convert()函数可以把一个字符串转换成指定字符集,其语法为:
convert(str using charset)
如 convert('ABCD' using utf8) 表示把'ABCD'的字符集转换成uft8
length()函数 --返回字节的长度
char_length() --返回字符长度
与字符集有关的系统变量
通过以下语句可以查看与字符集有关的系统变量:mysql> show variables like 'character\_set\_%'; +--------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+--------+ | character_set_client | latin1 | | character_set_connection | latin1 | | character_set_database | gbk | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results | latin1 | | character_set_server | gbk | | character_set_system | utf8 | +--------------------------+--------+ 7 rows in set (0.01 sec) mysql> show variables like 'collation\_%'; +----------------------+-------------------+ | Variable_name | Value | +----------------------+-------------------+ | collation_connection | latin1_swedish_ci | | collation_database | gbk_chinese_ci | | collation_server | gbk_chinese_ci | +----------------------+-------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)它们的含义如下: character_set_system:MySQL数据库标识符使用的字符集,永远是utf8 character_set_server和collation_server:服务器的默认字符集和排序方式 character_set_database和collation_database:当前数据库的默认字符集和排序方式
以下三个变量将影响客户端和服务器之间的通信: character_set_client:客户端向服务器发送SQL语句使用的字符集
character_set_results:服务器向客户端返回结果时使用的字符集
character_set_connection:如果它和character_set_client不同,从客户端发来的SQL语句将转换为它指定的字符集 默认情况下,上述三个变量都设为为相同的值,如果某个客户端想使用另一种字符集与服务器通信,可以修改它们,如:
set character_set_client = utf8; set character_set_results = utf8; set character_set_connection = utf8;或者,更简单的方法是使用如下一条语句也能达到相同的效果:
set names 'utf8';

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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