[MySQL] 存储过程、函数、触发器和视图的权限检查 当存储过程、函数、触发器和视图创建后,不单单创建者要执行,其它用户也可能需要执行,换句话说,执行者有可能不是创建者本身,那么在执行存储过程时,MySQL是如何做权限检查的? 在默认情况下,MySQL将检查
[MySQL] 存储过程、函数、触发器和视图的权限检查当存储过程、函数、触发器和视图创建后,不单单创建者要执行,其它用户也可能需要执行,换句话说,执行者有可能不是创建者本身,那么在执行存储过程时,MySQL是如何做权限检查的?
在默认情况下,MySQL将检查创建者的权限。假设用户A创建了存储过程p()访问表T,并把execute的权限赋给了B,即使用户B没有访问表T的权限,也能够通过执行存储过程p()访问表T。
下面看一个例子:
首先,我们创建一个表test.t和两个用户a,b,并把权限赋予用户a
root@(none) 05:39:45>create table portal.t as select * from mysql.user; Query OK, 25 rows affected (0.16 sec) Records: 25 Duplicates: 0 Warnings: 0 root@(none) 05:39:55>create user a identified by 'a'; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) root@(none) 05:40:51>create user b identified by 'b'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) root@(none) 05:40:59>grant all privileges on portal.* to a; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)接着,以用户a创建存储过程p():
DELIMITER $$ USE portal$$ CREATE PROCEDURE `p`() BEGIN SELECT COUNT(*) FROM portal.t; END$$ DELIMITER ;并把执行该存储过程的权限赋给用户b:
root@(none) 05:54:28>grant execute on procedure portal.p to b; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)这时候,已用户b连接后通过执行存储过程可以获得t表的访问权限:
b@(none) 05:58:20>call portal.p(); +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 25 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)但如果直接访问将出现权限错误:
b@(none) 05:58:40>select count(*) from portal.t; ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user 'b'@'192.168.1.15' for table 't'
MySQL这样的设置有一定的道理,但同时也带来了安全隐患:比如如果一个用户通过创建一个存储过程来访问敏感数据,则可以调用该存储过程的所有用户都能访问敏感数据。
如果你不想使用MySQL的默认设置,可以在定义存储程序和视图时在create语句里使用definer = account字句指定定义者,这样在执行存储程序和视图时,将检查definer的权限,而不是创建者的权限。
举个例子,当你用root 创建一个存储过程时,在默认情况下,在执行该存储过程时,执行者将获得root的权限,但当你加上definer = A后,执行者只能获得A的权限。
但是definer还是没能完全解决上面提到的安全隐患,别急,MySQL还提供了SQL SECURITY选项来控制权限,它有两个取值:
1)DEFINER:以定义者的权限执行(默认)
2)INVOKER:以调用者的权限执行
如果你不想在存储程序或试图在执行时的权限多于调用者,就设置SQL SECURITY INVOKER即可。
例如,下面的试图将访问mysql.user,并设置了SQL SECURITY INVOKER选项,这样如果调用者没有访问mysql.user的权限,则无法通过权限检查。
create sql security invoker view v as select * from mysql.user;注意:因为触发器和事件是由系统调用的,没有调用者的概念,所以它们没有SQL SECURITY选项。

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion