今天我们主要和大家一起分享的是MySQL常用技巧,愿在你学习MySQL常用技巧中以起到抛砖引玉的作用。如果你对其实际应用,心存好奇的话,以下的文章将会揭开它的神秘面纱。 1)MySQL常用技巧一用户权限管理最好是细分到DB级 或 Table级,不要轻易开通全局权限
今天我们主要和大家一起分享的是MySQL常用技巧,愿在你学习MySQL常用技巧中以起到抛砖引玉的作用。如果你对其实际应用,心存好奇的话,以下的文章将会揭开它的神秘面纱。
1)MySQL常用技巧一用户权限管理最好是细分到DB级 或 Table级,不要轻易开通全局权限;
2)用grant 和 revoke,进行用户授权和收权;
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> grant select on db.* to user@host identified by ‘passwd’; </span></span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> revoke all on db.* from user@host; </span> </li> <li class="alt">MySQL<span class="tag">></span><span> flush privileges; </span> </li> </ol>
注意:对用户权限作变更后需运行flush使变更生效;
3)查看服务器运行状况的几个重要命令;
show status; 显示系统的运行状态
show variables; 显示系统运行的参数设置与环境变量
show processlist; 显示现有的访问连接;
对master slave系统还有:show master/slave status;
4)MySQL常用技巧四设置最大的并发响应连接数、等待响应队列的最大等待连接数(上限与具体操作系统有关)、非活动连接超时时间
最大连接数
查看:MySQL> show variables like ‘max_connections’;
设置:MySQL> set global max_connections = 200;
默认为100,若设置为0,则表示不作限制;
瞬时并发等待连接数
查看:MySQL> show variables like ‘back_log’;
设置:MySQL> set global back_log = 200;
默认为50;
非活动连接超时时间
MySQL> set wait_timeout = 3600;
默认为28800,即8小时,单位秒;
5)表优化(碎片整理)
倘若一个数据量很大的表进行了大量的修改,那么可以通过命令
MySQL> optimize table table_name;
来达到碎片整理的目的;
6)使用MySQLhotcopy进行数据库文件热备份
/home/MySQL/bin/MySQLhotcopy db_name[./table_regex/] [new_db_name | direc tory]
示例:
/home/MySQL/bin/MySQLhotcopy -u root -p ‘xxxx’ test./^tt$/ ./
注意:MySQLhotcopy是一个perl程序,需要DBI和DBD perl模块的支持
7)MySQL常用技巧:错误日志与binlog
错误记录日志一般是在数据目录下,如:
var/.err
binlog可以记录数据库上发生的所有操作记录,通过my.cnf中的log-bin选项来开启,如果被注释就代表关闭,binlog的内容可以通过以下命令来查看:
MySQLbinlog [options] log-files
附录 权限名称与描述列表
Privilege
Meaning
ALL [PRIVILEGES]
Sets all simple privileges except GRANT OPTION
ALTER
Allows use of ALTER TABLE
CREATE
Allows use of CREATE TABLE
CREATE TEMPORARY TABLES
Allows use of CREATE TEMPORARY TABLE
DELETE
Allows use of DELETE
DROP
Allows use of DROP TABLE
EXECUTE
Not implemented
FILE
Allows use of SELECT … INTO OUTFILE and LOAD DATA INFILE
INDEX
Allows use of CREATE INDEX and DROP INDEX
INSERT
Allows use of INSERT
LOCK TABLES
Allows use of LOCK TABLES on tables for which you have the SELECT privilege
PROCESS
Allows use of SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES
Not implemented
RELOAD
Allows use of FLUSH
REPLICATION CLIENT
Allows the user to ask where slave or master servers are
REPLICATION SLAVE
Needed for replication slaves (to read binary log events from the master)
SELECT
Allows use of SELECT
SHOW DATABASES
SHOW DATABASES shows all databases
SHUTDOWN
Allows use of MySQLadmin shutdown
SUPER
Allows use of CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS, and SET GLOBAL statements, the MySQLadmin debug command; allows you to connect (once) even if max_connections is reached
UPDATE
Allows use of UPDATE
USAGE
Synonym for “no privileges”
GRANT OPTION
Allows privileges to be granted
以上的相关内容就是对MySQL常用技巧的介绍,望你能有所收获。

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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