以下的文章主要描述的是MySQL 5.0存储过程的经验总结,其中包括MySQL数据库存储过程的正确创建,删除以及调用与其他常用命令的描述,以下的文章就是对MySQL 5.0存储过程的经验总结的具体描述。 MySQL 5.0存储过程学习总结: 一.创建存储过程 1.基本语法: cr
以下的文章主要描述的是MySQL 5.0存储过程的经验总结,其中包括MySQL数据库存储过程的正确创建,删除以及调用与其他常用命令的描述,以下的文章就是对MySQL 5.0存储过程的经验总结的具体描述。
MySQL 5.0存储过程学习总结:
一.创建存储过程
1.基本语法:
create procedure sp_name()
begin
………
end
2.参数传递
二.调用存储过程
1.基本语法:call sp_name()
注意:存储过程名称后面必须加括号,哪怕该存储过程没有参数传递
三.删除存储过程
1.基本语法:
drop procedure sp_name//
2.注意事项
(1)MySQL 5.0存储过程中不能在一个存储过程中删除另一个存储过程,只能调用另一个存储过程
四.区块,条件,循环
1.区块定义,常用
begin
……
end;
也可以给区块起别名,如:
lable:begin
………..
end lable;
可以用leave lable;跳出区块,执行区块以后的代码
2.条件语句
if 条件 then
statement
else
statement
end if;
3.循环语句
(1).while循环
[label:] WHILE expression DO
statements
END WHILE [label] ;
(2).loop循环
[label:] LOOP
statements
END LOOP [label];
(3).repeat until循环
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>[label:] REPEAT </span></span></li> <li><span>statements </span></li> <li class="alt"><span>UNTIL expression </span></li> <li><span>END REPEAT [label] ; </span></li> </ol>
五.其他常用命令
1.show procedure status
MySQL 5.0存储过程中显示数据库中所有存储的存储过程基本信息,包括所属数据库,存储过程名称,创建时间等
2.show create procedure sp_name
显示某一个存储过程的详细信息
MySQL存储过程中要用到的运算符
MySQL存储过程学习总结-操作符
算术运算符
+ 加 SET var1=2+2; 4
- 减 SET var2=3-2; 1
* 乘 SET var3=3*2; 6
/ 除 SET var4=10/3; 3.3333
DIV 整除 SET var5=10 DIV 3; 3
% 取模 SET var6=10%3 ; 1
比较运算符
> 大于 1>2 False
>= 大于等于 3>=2 True
BETWEEN 在两值之间 5 BETWEEN 1 AND 10 True
NOT BETWEEN 不在两值之间 5 NOT BETWEEN 1 AND 10 False
IN 在集合中 5 IN (1,2,3,4) False
NOT IN 不在集合中 5 NOT IN (1,2,3,4) True
= 等于 2=3 False
, != 不等于 23 False
严格比较两个NULL值是否相等 NULLNULL True
LIKE 简单模式匹配 “Guy Harrison” LIKE “Guy%” True
REGEXP 正则式匹配 “Guy Harrison” REGEXP “[Gg]reg” False
IS NULL 为空 0 IS NULL False
IS NOT NULL 不为空 0 IS NOT NULL True
逻辑运算符
与(AND)
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>AND TRUE FALSE NULL </span></span></li> <li><span>TRUE TRUE FALSE NULL </span></li> <li class="alt"><span>FALSE FALSE FALSE NULL </span></li> <li><span>NULL NULL NULL NULL </span></li> </ol>
或(OR)
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>OR TRUE FALSE NULL </span></span></li> <li><span>TRUE TRUE TRUE TRUE </span></li> <li class="alt"><span>FALSE TRUE FALSE NULL </span></li> <li><span>NULL TRUE NULL NULL </span></li> </ol>
异或(XOR)
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>XOR TRUE FALSE NULL </span></span></li> <li><span>TRUE FALSE TRUE NULL </span></li> <li class="alt"><span>FALSE TRUE FALSE NULL </span></li> <li><span>NULL NULL NULL NULL </span></li> </ol>
位运算符
| 位或
& 位与
>> 右移位
~ 位非(单目运算,按位取反)
上述的相关内容就是对MySQL 5.0存储过程学习总结的描述,希望会给你带来一些帮助在此方面。

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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