以下的文章主要介绍的是MySQL 存储过程的实际操作解析,我们大家都知道一个MySQL 存储过程主要包括名字,参数列表,还有包括很多的SQL语句与SQL语句集。以下就是具体内容的描述, 创建MySQL 存储过程: 语法: CREATEPROCEDUREp() BEGIN /*此存储过程的正文*
以下的文章主要介绍的是MySQL 存储过程的实际操作解析,我们大家都知道一个MySQL 存储过程主要包括名字,参数列表,还有包括很多的SQL语句与SQL语句集。以下就是具体内容的描述,
创建MySQL 存储过程:
语法:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>CREATE PROCEDURE p() </span></span></li> <li><span>BEGIN </span></li> </ol>
/*此存储过程的正文*/
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>END </span></span></li> <li><span>CREATE PROCEDURE productpricing() </span></li> <li class="alt"><span>BEGIN </span></li> <li><span>SELECT Avg(pro_price) AS priceaverage </span></li> <li class="alt"><span>FROM products; </span></li> <li><span>END; </span></li> <li class="alt"><span> </span></li> </ol>
begin…end之间是存储过程的主体定义
MySQL的分界符是分号(;)
调用存储过程的方法是:
CALL加上过程名以及一个括号
例如调用上面定义的MySQL 存储过程
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CALL productpricing(); </span></span></li></ol>
哪怕是不用传递参数,存储过程名字后面的括号“()”也是必须的
删除存储过程的方法是:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>DROP PROCUDURE productpricing; </span></span></li></ol>
创建带参数的存储过程:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>CREATE PROCUDURE productpricing( </span></span></li> <li><span>OUT p1 DECIMAL(8,2), </span></li> <li class="alt"><span>OUT ph DECIMAL(8,2), </span></li> <li><span>OUT pa DECIMAL(8,2) </span></li> <li class="alt"><span>) </span></li> <li><span>BEGIN </span></li> <li class="alt"><span>SELECT Min(prod_price) INTO pl FROM products; </span></li> <li><span>SELECT Max(prod_price) INTO ph FROM products; </span></li> <li class="alt"><span>SELECT Avg(prod_price) INTO pa FROM products; </span></li> <li><span>END; </span></li> <li class="alt"><span> </span></li> </ol>
DECIMAL用于指定参数的数据类型
OUT用于表明此值是用于从存储过程里输出的
MySQL支持 OUT, IN, INOUT
调用带参数的MySQL 存储过程:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>CALL productpricing(@pricelow, </span></span></li> <li><span>@pricehigh, </span></li> <li class="alt"><span>@priceaverage); </span></li> </ol>
所有的参数必须以@开头
要想获取@priceaverage的值,用以下语句
SELECT @priceaverage;
获取三个的值,用以下语句
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT @pricehigh, @pricelow, @priceaverage; </span></span></li></ol>
另一个带IN和OUT参数的存储过程:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>CREATE PROCEDURE ordertotal( </span></span></li> <li><span>IN onumber INT, </span></li> <li class="alt"><span>OUT ototal DECIMAL(8,2) </span></li> <li><span>) </span></li> <li class="alt"><span>BEGIN </span></li> <li><span>SELECT Sum(item_price*quantity) </span></li> <li class="alt"><span>FROM orderitems </span></li> <li> <span>WHERE </span><span class="attribute">order_num</span><span> = </span><span class="attribute-value">onumber</span><span> </span> </li> <li class="alt"><span>INTO ototal; </span></li> <li><span>END; </span></li> <li class="alt"><span>CALL ordertotal(20005, @total); </span></li> <li><span>SELECT @total; </span></li> </ol>
添加一个完整的例子:(这是一个自定义分页的MySQL 存储过程)
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>DELIMITER $$ </span></span></li> <li><span>DROP PROCEDURE IF EXISTS `dbcall`.`get_page`$$ </span></li> <li class="alt"> <span>CREATE </span><span class="attribute">DEFINER</span><span>=`root`@`localhost` PROCEDURE `get_page`( </span> </li> <li><span>/**//*Table name*/ </span></li> <li class="alt"><span>tableName varchar(100), </span></li> <li><span>/**//*Fileds to display*/ </span></li> <li class="alt"><span>fieldsNames varchar(100), </span></li> <li><span>/**//*Page index*/ </span></li> <li class="alt"><span>pageIndex int, </span></li> <li><span>/**//*Page Size*/ </span></li> <li class="alt"><span>pageSize int, </span></li> <li><span>/**//*Field to sort*/ </span></li> <li class="alt"><span>sortName varchar(500), </span></li> <li><span>/**//*Condition*/ </span></li> <li class="alt"><span>strWhere varchar(500) </span></li> <li><span>) </span></li> <li class="alt"><span>BEGIN </span></li> <li><span>DECLARE fieldlist varchar(200); </span></li> <li class="alt"> <span>if </span><span class="attribute">fieldsNames</span><span>=</span><span class="attribute-value">''</span><span>||</span><span class="attribute">fieldsNames</span><span>=</span><span class="attribute-value">null</span><span> THEN </span> </li> <li> <span>set </span><span class="attribute">fieldlist</span><span>=</span><span class="attribute-value">'*'</span><span>; </span> </li> <li class="alt"><span>else </span></li> <li> <span>set </span><span class="attribute">fieldlist</span><span>=</span><span class="attribute-value">fieldsNames</span><span>; </span> </li> <li class="alt"><span>end if; </span></li> <li> <span>if </span><span class="attribute">strWhere</span><span>=</span><span class="attribute-value">''</span><span>||</span><span class="attribute">strWhere</span><span>=</span><span class="attribute-value">null</span><span> then </span> </li> <li class="alt"> <span>if </span><span class="attribute">sortName</span><span>=</span><span class="attribute-value">''</span><span>||</span><span class="attribute">sortName</span><span>=</span><span class="attribute-value">null</span><span> then </span> </li> <li> <span>set @</span><span class="attribute">strSQL</span><span>=</span><span class="attribute-value">concat</span><span>('SELECT ',fieldlist,' FROM ',tableName,' LIMIT ',(pageIndex-1)*pageSize,',',pageSize); </span> </li> <li class="alt"><span>else </span></li> <li> <span>set @</span><span class="attribute">strSQL</span><span>=</span><span class="attribute-value">concat</span><span>('SELECT ',fieldlist,' FROM ',tableName,' ORDER BY ',sortName,' LIMIT ',(pageIndex-1)*pageSize,',',pageSize); </span> </li> <li class="alt"><span>end if; </span></li> <li><span>else </span></li> <li class="alt"> <span>if </span><span class="attribute">sortName</span><span>=</span><span class="attribute-value">''</span><span>||</span><span class="attribute">sortName</span><span>=</span><span class="attribute-value">null</span><span> then </span> </li> <li> <span>set @</span><span class="attribute">strSQL</span><span>=</span><span class="attribute-value">concat</span><span>('SELECT ',fieldlist,' FROM ',tableName,' WHERE ',strWhere,' LIMIT ',(pageIndex-1)*pageSize,',',pageSize); </span> </li> <li class="alt"><span>else </span></li> <li> <span>set @</span><span class="attribute">strSQL</span><span>=</span><span class="attribute-value">concat</span><span>('SELECT ',fieldlist,' FROM ',tableName,' WHERE ',strWhere,' ORDER BY ',sortName,' LIMIT ',(pageIndex-1)*pageSize,',',pageSize); </span> </li> <li class="alt"><span>end if; </span></li> <li><span>end if; </span></li> <li class="alt"><span>PREPARE stmt1 FROM @strSQL; </span></li> <li><span>EXECUTE stmt1; </span></li> <li class="alt"><span>DEALLOCATE PREPARE stmt1; </span></li> <li><span>END$$ </span></li> <li class="alt"><span>DELIMITER ; </span></li> </ol>
以上的相关内容就是对MySQL 存储过程的介绍,望你能有所收获。

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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