sqlserver 调用qq map 服务,根据地点获取所在城市 首先需要解决的是如何在SQL SERVER中调用web service,其次是针对web service的返回json进行解析; 1、调用web service create proc getCityByPosition( @url varchar(2048) --Your Web Service Url (invoke
sqlserver 调用qq map 服务,根据地点获取所在城市
首先需要解决的是如何在SQL SERVER中调用web service,其次是针对web service的返回值json进行解析;
1、调用web service
create proc getCityByPosition( @url varchar(2048) --Your Web Service Url (invoked) ) as declare @Object as Int; declare @ResponseText as Varchar(8000); declare @resultStr varchar(2048) -- exec getCityByPosition 'http://apis.map.qq.com/ws/geocoder/v1/?location=34.287100,117.255000&key=K76BZ-W3O2Q-RFL5S-GXOPR-3ARIT-6KFE5&output=json&&callback=?' Exec sp_OACreate 'MSXML2.XMLHTTP', @Object OUT; Exec sp_OAMethod @Object, 'open', NULL, 'get',@url,'false' Exec sp_OAMethod @Object, 'send' Exec sp_OAMethod @Object, 'responseText', @ResponseText OUTPUT Select top 1 StringValue from parseJSON(@ResponseText) where name = 'city'; Exec sp_OADestroy @Object
执行测试可能报错,提示更改全局配置,需管理员执行下面代码:
sp_configure 'show advanced options', 1; GO RECONFIGURE; GO sp_configure 'Ole Automation Procedures', 1; GO RECONFIGURE; GO
2、解析json字符串,使用自定义函数parseJSON
USE [pm_v3] GO /****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[parseJSON] Script Date: 01/02/2015 18:06:05 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER FUNCTION [dbo].[parseJSON]( @JSON NVARCHAR(MAX)) RETURNS @hierarchy TABLE ( element_id INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL, /* internal surrogate primary key gives the order of parsing and the list order */ parent_ID INT,/* if the element has a parent then it is in this column. The document is the ultimate parent, so you can get the structure from recursing from the document */ Object_ID INT,/* each list or object has an object id. This ties all elements to a parent. Lists are treated as objects here */ NAME VARCHAR(2000),/* the name of the object */ StringValue VARCHAR(MAX) NOT NULL,/*the string representation of the value of the element. */ ValueType VARCHAR(10) NOT null /* the declared type of the value represented as a string in StringValue*/ ) AS BEGIN DECLARE @FirstObject INT, --the index of the first open bracket found in the JSON string @OpenDelimiter INT,--the index of the next open bracket found in the JSON string @NextOpenDelimiter INT,--the index of subsequent open bracket found in the JSON string 【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】 @NextCloseDelimiter INT,--the index of subsequent close bracket found in the JSON string @Type NVARCHAR(10),--whether it denotes an object or an array @NextCloseDelimiterChar CHAR(1),--either a '}' or a ']' @Contents NVARCHAR(MAX), --the unparsed contents of the bracketed expression @Start INT, --index of the start of the token that you are parsing @end INT,--index of the end of the token that you are parsing @param INT,--the parameter at the end of the next Object/Array token @EndOfName INT,--the index of the start of the parameter at end of Object/Array token @token NVARCHAR(200),--either a string or object @value NVARCHAR(MAX), -- the value as a string @name NVARCHAR(200), --the name as a string @parent_ID INT,--the next parent ID to allocate @lenJSON INT,--the current length of the JSON String @characters NCHAR(36),--used to convert hex to decimal @result BIGINT,--the value of the hex symbol being parsed @index SMALLINT,--used for parsing the hex value @Escape INT --the index of the next escape character DECLARE @Strings TABLE /* in this temporary table we keep all strings, even the names of the elements, since they are 'escaped' in a different way, and may contain, unescaped, brackets denoting objects or lists. These are replaced in the JSON string by tokens representing the string */ ( String_ID INT IDENTITY(1, 1), StringValue NVARCHAR(MAX) ) SELECT--initialise the characters to convert hex to ascii @characters='0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', /* firstly we process all strings. This is done because [{} and ] aren't escaped in strings, which complicates an iterative parse. */ @parent_ID=0; WHILE 1=1 --forever until there is nothing more to do BEGIN SELECT @start=PATINDEX('%[^a-zA-Z]["]%', @json);--next delimited string IF @start=0 BREAK --no more so drop through the WHILE loop IF SUBSTRING(@json, @start+1, 1)='"' BEGIN --Delimited Name SET @start=@Start+1; SET @end=PATINDEX('%[^\]["]%', RIGHT(@json, LEN(@json+'|')-@start)); END IF @end=0 --no end delimiter to last string BREAK --no more SELECT @token=SUBSTRING(@json, @start+1, @end-1) --now put in the escaped control characters SELECT @token=REPLACE(@token, FROMString, TOString) FROM (SELECT '\"' AS FromString, '"' AS ToString UNION ALL SELECT '\\', '\' UNION ALL SELECT '\/', '/' UNION ALL SELECT '\b', CHAR(08) UNION ALL SELECT '\f', CHAR(12) UNION ALL SELECT '\n', CHAR(10) UNION ALL SELECT '\r', CHAR(13) UNION ALL SELECT '\t', CHAR(09) ) substitutions SELECT @result=0, @escape=1 --Begin to take out any hex escape codes WHILE @escape>0 BEGIN SELECT @index=0, --find the next hex escape sequence @escape=PATINDEX('%\x[0-9a-f][0-9a-f][0-9a-f][0-9a-f]%', @token) IF @escape>0 --if there is one BEGIN WHILE @index<4 --there are always four digits to a \x sequence BEGIN SELECT --determine its value @result=@result+POWER(16, @index) *(CHARINDEX(SUBSTRING(@token, @escape+2+3-@index, 1), @characters)-1), @index=@index+1 ; END -- and replace the hex sequence by its unicode value SELECT @token=STUFF(@token, @escape, 6, NCHAR(@result)) END END --now store the string away INSERT INTO @Strings (StringValue) SELECT @token -- and replace the string with a token SELECT @JSON=STUFF(@json, @start, @end+1, '@string'+CONVERT(NVARCHAR(5), @@identity)) END -- all strings are now removed. Now we find the first leaf. WHILE 1=1 --forever until there is nothing more to do BEGIN SELECT @parent_ID=@parent_ID+1 --find the first object or list by looking for the open bracket SELECT @FirstObject=PATINDEX('%[{[[]%', @json)--object or array IF @FirstObject = 0 BREAK IF (SUBSTRING(@json, @FirstObject, 1)='{') SELECT @NextCloseDelimiterChar='}', @type='object' ELSE SELECT @NextCloseDelimiterChar=']', @type='array' SELECT @OpenDelimiter=@firstObject WHILE 1=1 --find the innermost object or list... BEGIN SELECT @lenJSON=LEN(@JSON+'|')-1 --find the matching close-delimiter proceeding after the open-delimiter SELECT @NextCloseDelimiter=CHARINDEX(@NextCloseDelimiterChar, @json, @OpenDelimiter+1) --is there an intervening open-delimiter of either type? SELECT @NextOpenDelimiter=PATINDEX('%[{[[]%', RIGHT(@json, @lenJSON-@OpenDelimiter))--object IF @NextOpenDelimiter=0 --then we are done. BREAK SELECT @NextOpenDelimiter=@NextOpenDelimiter+@OpenDelimiter IF @NextCloseDelimiter<@NextOpenDelimiter --we have found the next leaf BREAK --we prepare to walk the document further IF SUBSTRING(@json, @NextOpenDelimiter, 1)='{' SELECT @NextCloseDelimiterChar='}', @type='object' ELSE SELECT @NextCloseDelimiterChar=']', @type='array' SELECT @OpenDelimiter=@NextOpenDelimiter END /*and now we can parse out the list or name/value pairs. We first pull out the structure into the variable '@contents' and replace it in the JSON document with a token representing it.*/ SELECT @contents=SUBSTRING(@json, @OpenDelimiter+1, @NextCloseDelimiter-@OpenDelimiter-1) SELECT @JSON=STUFF(@json, @OpenDelimiter, @NextCloseDelimiter-@OpenDelimiter+1, '@'+@type+CONVERT(NVARCHAR(5), @parent_ID)) /*and do each name/value pair, or just value, in the case of an ordered value list. */ WHILE (PATINDEX('%[A-Za-z0-9@+.e]%', @contents))<>0 BEGIN IF @Type='Object' /*it will be a 0-n list containing a string followed by a string, number,boolean, or null*/ BEGIN SELECT @end=CHARINDEX(':', ' '+@contents) /*if there is anything, it will be a string-based name.*/ SELECT @start=PATINDEX('%[^A-Za-z@][@]%', ' '+@contents)--find out what the token is SELECT @token=SUBSTRING(' '+@contents, @start+1, @End-@Start-1), @endofname=PATINDEX('%[0-9]%', @token),--and find out the number so as to fish out the string @param=RIGHT(@token, LEN(@token)-@endofname+1) SELECT--separate the token from the contents of the structure (chop, chop0 @token=LEFT(@token, @endofname-1), @Contents=RIGHT(' '+@contents, LEN(' '+@contents+'|')-@end-1) --now we get the string we have stored (names are stored as strings) SELECT @name=stringvalue FROM @strings WHERE string_id=@param --fetch the name END ELSE --it is merely a value in an ordered list, without a name SELECT @Name=null SELECT @end=CHARINDEX(',', @contents)-- a string-token, object-token, list-token, number,boolean, or null IF @end=0 --then we're at the end of the list SELECT @end=PATINDEX('%[A-Za-z0-9@+.e][^A-Za-z0-9@+.e]%', @Contents+' ') +1 SELECT @start=PATINDEX('%[^A-Za-z0-9@+.e][A-Za-z0-9@+.e]%', ' '+@contents) SELECT --get the value and snip the contents @Value=RTRIM(SUBSTRING(@contents, @start, @End-@Start)), @Contents=RIGHT(@contents+' ', LEN(@contents+'|')-@end) IF SUBSTRING(@value, 1, 7)='@object' INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, Object_ID, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, SUBSTRING(@value, 8, 5), SUBSTRING(@value, 8, 5), 'object' ELSE IF SUBSTRING(@value, 1, 6)='@array' INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, Object_ID, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, SUBSTRING(@value, 7, 5), SUBSTRING(@value, 7, 5), 'array' ELSE IF SUBSTRING(@value, 1, 7)='@string' --it is a string INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, stringvalue, 'string' FROM @strings WHERE string_id=SUBSTRING(@value, 8, 5) ELSE IF @value IN ('true', 'false')--a boolean! INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, @value, 'boolean' ELSE IF @value='null' --it is a null INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, @value, 'null' ELSE IF PATINDEX('%[^0-9]%', @value)>0 --a real number INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, @value, 'real' ELSE --it must be an INT INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, ValueType) SELECT @name, @parent_ID, @value, 'int' END END --and so lastly we put the root into the hierarchy. INSERT INTO @hierarchy (NAME, parent_ID, StringValue, Object_ID, ValueType) SELECT '-', NULL, '', @parent_id-1, @type -- RETURN END

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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