五、核心API Configuration A) AnnotationConfiguration B) 进行配置信息的管理 C) 用来产生SessionFactory D) 可以在configure方法中指定hibernate配置文件 E) 只需要关注一个方法:buildSessionFactory() 1、configure()方法【本文来自鸿网互联 (http://ww
五、核心API
Configuration
A) AnnotationConfiguration
B) 进行配置信息的管理
C) 用来产生SessionFactory
D) 可以在configure方法中指定hibernate配置文件
E) 只需要关注一个方法:buildSessionFactory()
1、configure()方法【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】有一个重载的方法configure(String str),用于指定配置文件的路径。
2、SessionFactory可以用于产生session,如调用其getCurrentSession()方法
3、SessionFactory需要注意2个方法:openSession()和getCurrentSession()
openSession()永远是用于打开新的session,getCurrentSession()是如果当前环境有sesion,则使用当前上下文的session,如果没有,则会打开新的session,但是session一旦提交,再次拿的就是,就是新的session。openSession()需要手动close,getOpenSession()是在事务提交的时候,自动close.
所谓上下文的session,是在hibernate.cfg.xml中,配置的
getCurrentSession()的作用:界定事务边界
Hibernate中对象的3种状态:Transient,Persistence,Detached
三种状态的关键区分:
A.有没有ID
B.ID在数据库中有没有
C.在内存中有没有
三种状态:
A、Trainsient:内存中一个对象,没有ID,缓存中没有
B、Persistent:内存中有,缓存中有,数据库中有(ID)
C、Detached:内存有,缓存没有,数据库有
Session:
管理一个数据库的任务单元。主要方法有:
1)save()
save()方法执行前,对象是Transient状态,save()方法执行后,对象变为Persistent状态,Session对象执行完commit()方法之后,对象变为Detached状态。
2)delete()
delete()方法可以删除Persistent状态和Detached状态的对象,不能删除Transient
3)Update
A)用来更新detached状态对象,更新完成后转为persistent状态对象
B)更新transient状态对象会报错
C)更新自己设定id的transient状态对象不会出错(数据库中必须先有对应的记录)
D)更新部分更改的字段(当更新persistent状态的对象时,会发现sql语句中,更新了所有的字段,如果只想更新做了修改的字段,可以使用如下方式)
a)在对应的get()方法上加@Column(updatable=false)或者在xml文件
b)在xml中,在
c)跨session时想要实现部分字段更新,,可以使用Session的merge()方法
d)使用HQL(EJBQL)语句
4)saveOrUpdate()
根据具体情况使用save()或者update()方法
5)load()
6)get()
7)get()和load()的区别
两者都可以将一条数据从数据库中读出来,转化成一个对象。
两者的区别在于:
A)load()方法返回的是代理对象,等到真正用到对象的内容时才才发出sql语句
B)get()方法直接从数据库中加载,不会存在延迟。
C)不存在对应记录的时候,两者表现不同。原因:两者一个会发出sql语句,一个不会发出sql语句。
8)clear()
无论是get()或load()方法,都会首先查找缓存(一级缓存),如果没有,才会去数据库中查找,如果已经存在,则不会去数据库中查找clear()方法可以强制清除session缓存
9)flush()
强制让缓存中的数据和数据库中的数据做同步
小实验:
package com.zgy.hibernate.model; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration; import org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaExport; import org.junit.AfterClass; import org.junit.BeforeClass; import org.junit.Test; public class HibernateCoreAPITest { public static SessionFactory sf = null; @BeforeClass public static void beforeClass(){ sf = new AnnotationConfiguration().configure().buildSessionFactory(); } @Test public void testSave() { //teacher是Transient状态 Teacher teacher = new Teacher(); teacher.setName("张三"); teacher.setAddress("北京"); Session session = sf.getCurrentSession(); session.beginTransaction(); //teacher是Persistent状态 session.save(teacher); //teacher是Detached状态 session.getTransaction().commit(); } /* @Test public void testDelete() { //teacher是Transient状态 Teacher teacher = new Teacher(); teacher.setName("李四"); Session session = sf.getCurrentSession(); session.beginTransaction(); //这里进行删除,是删除不掉的,因为此时对象没有ID session.save(teacher); //执行完save()方法后,teacher是Persistent状态,这时可以删除对象 session.getTransaction().commit(); //执行完commit()后,teacher是Detached状态,这里删除teacher对象也是可以的 Session session2 = sf.getCurrentSession(); session2.beginTransaction(); session2.delete(teacher); session2.getTransaction().commit(); } */ @Test public void testLoad() { Session session = sf.getCurrentSession(); session.beginTransaction(); Teacher t = (Teacher)session.load(Teacher.class, 1); System.out.println(t.getClass()); session.getTransaction().commit(); //System.out.println(t.getName()); } @Test public void testGet() { Session session = sf.getCurrentSession(); session.beginTransaction(); Teacher t = (Teacher)session.get(Teacher.class, 1); System.out.println(t.getClass()); session.getTransaction().commit(); //System.out.println(t.getName()); } @Test public void testUpdate1() { Session session = sf.getCurrentSession(); session.beginTransaction(); Teacher t = (Teacher)session.get(Teacher.class, 1); session.getTransaction().commit(); t.setName("张小三"); Session session2 = sf.getCurrentSession(); session2.beginTransaction(); session2.update(t); session2.getTransaction().commit(); } @Test public void testUpdate2() { Teacher t = new Teacher(); t.setName("张小三"); t.setId(1); Session session2 = sf.getCurrentSession(); session2.beginTransaction(); session2.update(t); session2.getTransaction().commit(); } @Test public void testUpdate3() { Session session = sf.getCurrentSession(); session.beginTransaction(); Teacher t = (Teacher)session.get(Teacher.class, 1); t.setName("张三三"); session.getTransaction().commit(); } @Test public void testSaveOrUppdate() { Teacher t = new Teacher(); t.setName("李四"); t.setAddress("天津"); Session session = sf.getCurrentSession(); session.beginTransaction(); session.saveOrUpdate(t); session.getTransaction().commit(); t.setName("李四四"); Session session2 = sf.getCurrentSession(); session2.beginTransaction(); session2.saveOrUpdate(t); session2.getTransaction().commit(); } @Test public void testClear() { Session session = sf.getCurrentSession(); session.beginTransaction(); Teacher t = (Teacher)session.load(Teacher.class, 1); System.out.println(t.getName()); //使用clear()方法清楚缓存 session.clear(); Teacher t2 = (Teacher)session.load(Teacher.class, 1); System.out.println(t2.getName()); session.getTransaction().commit(); System.out.println(t.getName()); } @Test public void testFlush() { Session session = sf.getCurrentSession(); session.beginTransaction(); Teacher t = (Teacher)session.load(Teacher.class, 1); t.setName("ttt"); //加入flush()方法后,会导致两次update操作,如果不加入,则在下面的场景下,只会有一次update session.flush(); t.setName("ttttt"); session.getTransaction().commit(); } @AfterClass public static void afterClass(){ sf.close(); } }

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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