本文主要介绍的是MySQL数据库中定义外键的必要性、具体的定义实际操作步骤与一些相关的基本操作,以下就是具体方案的描述,希望在你今后的学习中会有所帮助。标签:MySQL 外键 数据库 定义数据表 假如某个电脑生产商,它的MySQL数据库中保存着整机和配件的产
本文主要介绍的是MySQL数据库中定义外键的必要性、具体的定义实际操作步骤与一些相关的基本操作,以下就是具体方案的描述,希望在你今后的学习中会有所帮助。标签:MySQL 外键 数据库
定义数据表
假如某个电脑生产商,它的MySQL数据库中保存着整机和配件的产品信息。用来保存整机产品信息的表叫做pc;用来保存配件供货信息的表叫做parts。
在pc表中有一个字段,用来描述这款电脑所使用的CPU型号;在parts表中相应有一个字段,描述的正是CPU的型号,我们可以把它想成是全部CPU的型号列表。
很显然,这个厂家生产的电脑,其使用的CPU一定是供货信息表(parts)中存在的型号。这时,两个表中就存在一种约束关系(constraint)——pc表中的CPU型号受到parts表中型号的约束。
首先我们来创建parts表:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE parts (... 字段定义 ...,model VARCHAR(20) NOT NULL,... 字段定义 ...); </span></span></li></ol>
接下来是PC表:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE pc (... 字段定义 ...,cpumodel VARCHAR(20) NOT NULL,... 字段定义 ...}; </span></span></li></ol>
设置索引
若要设置外键,在参照表 (referencing table,即pc表) 和被参照表(referenced table,即parts表)中,相对应的两个字段必须都设置索引(index)。
对parts表:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE parts ADD INDEX idx_model (model); </span></span></li></ol>
这句话的意思是,为parts表增加一个索引,索引建立在model字段上,给这个索引起个名字叫idx_model。
对pc表也类似:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE pc ADD INDEX idx_cpumodel (cpumodel); </span></span></li></ol>
事实上这两个索引可以在创建表的时候就设置。这里只是为了突出其必要性。
定义外键
下面为两张表之间建立前面所述的那种“约束”。因为pc的CPU型号必须参照parts表中的相应型号,所以我们将pc表的cpumodel字段设置为“外键”(FOREIGN KEY),即这个键的参照值来自于其他表。
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model FOREIGN KEY (cpumodel) REFERENCES parts(model); </span></span></li></ol>
第一行是说要为pc表设置外键,给这个外键起一个名字叫做fk_cpu_model;第二行是说将本表的cpumodel字段设置为外键;第三行是说这个外键受到的约束来自于parts表的model字段。
这样,我们的外键就搞好了!如果我们试着CREATE一台pc,它所使用的CPU的型号是parts 表中不存在的,那么MySQL数据库会禁止这台PC被CREATE出来。
级联操作
考虑以下这种情况:
技术人员发现,一个月之前输入到parts表中的某个系列的cpu(可能有很多款)的型号全都输错了一个字母,现在需要改正。我们希望的是,当parts表中那些 Referenced Column 有所变化时,相应表中的 Referencing Column 也能自动更正。
可以在定义外键的时候,在最后加入这样的关键字:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ON UPDATE CASCADE; </span></span></li></ol>
即在主表更新时,子表(们)产生连锁更新动作,似乎有些人喜欢把这个叫“级联”操作。
如果把这语句完整的写出来,就是:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model FOREIGN KEY (cpumodel) REFERENCES parts(model)ON UPDATE CASCADE; </span></span></li></ol>
除了CASCADE外,还有RESTRICT(禁止主表变更)、SET NULL(子表相应字段设置为空)等操作。

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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