这两天简单学习了一下MongoDB数据库,属于NoSQL类型数据库的一种,先简单宏观的看一下NoSQL的相关知识和MongoDB的基础知识。 NoSQL是Not Only SQL的缩写,它指的是非关系型数据库,即有别于Oracle,mysql,sqlserver等常用的关系型数据库。它是以key-value形式
这两天简单学习了一下MongoDB数据库,属于NoSQL类型数据库的一种,先简单宏观的看一下NoSQL的相关知识和MongoDB的基础知识。
NoSQL是Not Only SQL的缩写,它指的是非关系型数据库,即有别于Oracle,mysql,sqlserver等常用的关系型数据库。它是以key-value形式存在,即我们熟悉的JSON数据形式。
发展:NoSQL是随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模数据量和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而NoSQL也就是为了应付这些问题而出现,并不断发展着。最开始是google公司的Bigtable,淘宝数据平台的Tair,视觉中国网站的MongoDB等都代表NoSQL的不断发展。
NoSQL发展迅速的原因:随着互联网的不断发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个云计算的时代,对技术提出了更多的需求。虽然关系型数据库已经在业界的数据存储方面占据不可动摇的地位,但是由于其天生的几个限制,使其难以满足以上的几个需求:扩展困难,读写慢,成本高,有限的支撑容量。但是NoSQL关注的对数据高并发读写和对海量数据的存储等,与关系型数据库相比,它们在架构和数据模型方面做了削弱,而在扩展和并发等方面做了增强突出。
特点:非关系型的,分布式的,开源的,水平可扩展的。
优点:扩展简单,读写更加快速,成本更加低廉,灵活的数据模型。
不足:不提供的对SQL的支持,支持的特性不够丰富,现在的产品相比关系型数据库不够成熟。
总而言之NoSQL的出现是紧随时代的步伐——大数据,云计算而诞生,并不断发展的,是处在一个成长中的。下边简单看一下它的比较成熟的一个产品MongoDB的简单介绍。
MongoDB 的名称取自“humongous” (巨大的) 的中间部分,足见mongodb 的宗旨在处理大量数据上面。是一个可扩展、高性能的下一代数据库,由 C++语言编写,旨在为web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中每一条记录都是一个Document对象。MongoDB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。
好,看一下它有什么特性,根据这些特性我们可以选择什么时候用它:高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便是它的主要特点:
2模式自由,支持动态查询、完全索引,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
2面向文档存储,易存储对象类型的数据, 包括文档内嵌对象及数组
2高效的数据存储,支持二进制数据及大型对象(如照片和视频)
2支持复制和故障恢复;提供了主-从、主-主模式的数据复制及服务器之间的数据复制
2自动分片以支持云级别的伸缩性,支持水平的数据库集群,可动态添加额外的服务器
适用场景:
2适合作为信息基础设施的持久化缓存层
2适合实时的插入,更新与查询,并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
2Mongo 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询
2适合由数十或数百台服务器组成的数据库。因为 Mongo 已经包含了对 MapReduce 引擎的内置支持
不适用场景:
2要求高度事务性的系统
2传统的商业智能应用
2 复杂的跨文档(表)级联查询
综上,我们对NoSQL,MongoDB有了个宏观的理解,知道NoSQL出现并不断发展状态的原因,MongoDB的使用范围,长处短处等,这对于我们对此款软件的认识非常重要,关系到我们技术选择的一关。就是认识人一样,我们是从整体容貌开始,然后随着不断的深入,在观察他们细节外貌,行为方式,生活习惯等等,学习一门技术也是这样,先了解他了,然后在开始一点点的学习技术,并随着使用次数的增多,不断的加深理解,不断的升华。

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.


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