作者:zhanhailiang 日期:2014-11-07 1. 安装mongodb: [root@~/wade/nodejs/nodeclub]# yum search mongodb[root@~/wade/nodejs/nodeclub]# yum install mongodb.x86_64 mongodb-server.x86_64 libmongodb.x86_64 libmongodb-devel.x86_64 2. 采用配置文件
作者:zhanhailiang 日期:2014-11-07
1. 安装mongodb:
[root@~/wade/nodejs/nodeclub]# yum search mongodb [root@~/wade/nodejs/nodeclub]# yum install mongodb.x86_64 mongodb-server.x86_64 libmongodb.x86_64 libmongodb-devel.x86_64
2. 采用配置文件+后台运行模式启动mongodb服务:
[root@/usr/local/mongodb]# ls conf data log [root@/usr/local/mongodb/conf]# cat mongodb_27017.conf fork = true bind_ip = 127.0.0.1 port = 27017 dbpath = /usr/local/mongodb/data/ logpath = /usr/local/mongodb/log/mongodb_27017.log logappend = true journal = true [root@/usr/local/mongodb/conf]# mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb_27017.conf about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 21732 all output going to: /usr/local/mongodb/log/mongodb_27017.log child process started successfully, parent exiting [root@/usr/local/mongodb/conf]# ps -ef|grep mongodb root 21732 1 0 23:12 ? 00:00:00 mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb_27017.conf root 21750 21441 0 23:12 pts/1 00:00:00 grep mongodb
其中:
- fork:表示是否以后台进程模式启动。
- bind_ip:MongoDB进程绑定的监听IP,默认为 localhost(127.0.0.1)
- port:MongoDB 服务监听的TCP端口,默认为 27017
- dbpath:数据目录
- logpath:日志目录
- logappend:日志追加
-
journal: 是否开启预写日志
3. 使用客户端mongo登录mongodb,测试mongodb服务是否正常运行:
[root@/usr/local/mongodb/conf]# mongo MongoDB shell version: 2.4.6 connecting to: test > version() 2.4.6
4. 停止mongodb服务:
可以使用客户端登录停止mongodb服务:
[root@/usr/local/mongodb/conf]# mongo MongoDB shell version: 2.4.6 connecting to: test > use admin; switched to db admin > db.shutdownServer(); Fri Nov 7 23:46:54.710 DBClientCursor::init call() failed server should be down... Fri Nov 7 23:46:54.712 trying reconnect to 127.0.0.1:27017 Fri Nov 7 23:46:54.712 reconnect 127.0.0.1:27017 failed couldn't connect to server 127.0.0.1:27017
也可以使用 mongod 命令关闭:
[root@/usr/local/mongodb/conf]# mongod --shutdown -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb_27017.conf killing process with pid: 23099
推荐阅读:
- Manage mongod Processes
- MongoDB:启动服务
- MongoDB:关闭服务

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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