我们学习的知识都是有关系的,我们不能把一些的新的东西都要放进自己的脑子里,而是将自己知道的知识拿出来,和书上的对应…… 我们大多数都参加了《信息系统开发与管理》这一门自考,其实想想,软件工程和信管真的很像,所以说软工对于我们来说并不是一项新
我们学习的知识都是有关系的,我们不能把一些的新的东西都要放进自己的脑子里,而是将自己知道的知识拿出来,和书上的对应……
我们大多数都参加了《信息系统开发与管理》这一门自考,其实想想,软件工程和信管真的很像,所以说软工对于我们来说并不是一项新的内容,而是我们熟悉的。
软工视频首先就纠正了我们一个误区:软件不单纯是一个程序,而是程序、数据和相关文档的完整集合。由于多数开发人员只重视开发,不重视维护,所以导致软件在开发和维护过程中遇到了一系列严重问题,称此为软件危机,表现为产品不符合用户的实际需要、软件开发产率速度不能满足用户、质量差、成本高、文档不科学、不完善。为了规范软件的开发过程,提出了软件工程的理论。每个时期都对软件工程有不同的定义,但是思想都是强调软件开发过程中应用工程化原则的重要性。软件工程的定义就是能够用最经济的成本开发出最实用的软件,并且这个软件是正确的。软件工程有三要素:方法、工具和过程。原则:分解、独立性、一致性、确定性。
软件的开发分为6个主要的步骤:制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、程序测试、运行和维护。
在软件的生存周期,存在着生存期模型:最常用的瀑布模型、b模型、螺旋模型、喷泉模型、快速原型模型、演化模型、原型等。瀑布模型就是开发的每一步都按照阶段走,每个阶段的依赖性都很强,开发出的软件也比较严格,但是周期较长。
制定计划的内容包括问题的定义和可行性研究。问题定义就是解决“系统是什么,解决什么问题”。定义的内容有所开发软件的性质、范围、与外界的接口、兼容性等。可行性研究主要在经济、技术、法律和操作方面判断此软件是否可行,编写《可行性研究报告》。
需求分析的主要任务是把用户所有的需求进一步细化,深入描述软件的功能和性能,确定软件设计的约束和软件同其他系统元素的接口细节,定义软件的其他有效性需求,解决目标系统的“做什么”的问题。需求分析的过程:1、问题识别 2、分析和综合,就是从数据源和数据结构出发,找出元素之间的联系、接口特性和系统约束,分析他们是否满足用户要求的功能需求,是否合理。具体常用的方法有:SA面向数据流的结构化分析方法、JSD面向数据结构的Jackson方法、OOA面向对象分析方法。3、导出系统的逻辑模型。4、编制需求分析阶段的文档 5、需求分析评审 需求分析的原则:1、必须能够表达和理解问题的数据域和功能域 2、按自顶向下,逐层分解问题 3、要给出系统的逻辑视图和物理视图。
软件设计分为概要设计和详细设计。概要设计是分析总体,将软件需求转变为数据结构和软件的系统结构。详细设计是对结构进行细化,得到详细的数据结构。软件的结构包括:程序的模块结构和数据的结构。
总结:对于知识一定要进行总结,如果不总结,它就是一盘散沙,当我们回过头总结的时候,才慢慢的发现其实知识之间是有一定的联系的,只有大的框架有了,我们才能更好的理解
In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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