1. 软件支持 1.1下载迁移工具:Navicat_Premium_11.0.10 1.2连接数据库 1.2.1打开Navicat,点击连接。新建MySQL连接和oracle连接。具体步骤如下图: (图1) (图2) 1.2.2连接MySQL数据库: (图三) 2. 在MySQL中创建数据库 2.1打开数据库链接之后,右击,
1. 软件支持
1.1下载迁移工具:Navicat_Premium_11.0.10
1.2连接数据库
1.2.1打开Navicat,点击连接。新建MySQL连接和oracle连接。具体步骤如下图:
(图1)
(图2)
1.2.2连接MySQL数据库:
(图三)
2. 在MySQL中创建数据库
2.1打开数据库链接之后,右击,选择新建数据库:
(图四)
2.2填写表信息:
(图五)
3. 迁移表结构
3.1打开Oracle的数据库,右击选择数据传输:
(图六)
3.2填写数据传输常规信息:
(图七)
3.3填写数据传输高级信息:
(图八)
3.4迁移完表结构后随机抽取几张表,检查表结构是否正确
4. 修改表结构
4.1迁移完成后,打开Mysql数据库,执行修改表结构的sql脚本(注意,最好不要直接运行sql文件。需要手动删除外键):
喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHAgYWxpZ249"center">(图九)
4.2修改完表结构后随机抽取几张表,检查表结构是否修改正确
5. 修改储存引擎
5.1修改完表结构后,执行修改储存引擎的sql脚本(注意,最好不要直接运行sql文件):
(图十)
5.2修改完储存引擎后随机抽取几张表,检查表的储存引擎是否修改正确
6. 导入数据
*lejobdb中以mr开头的表不要导入数据,否则会报错(原因:这张表中有相同的主键)
6.1打开Oracle数据库,右击选择数据传输:如(图六)
6.2填写数据传输常规信息:如(图七)注意:不能导入带有外键的表中的数据
6.3填写数据传输高级信息:注意:导入数据时要使用事务
(图十一)
7. 检查数据
随机抽取所导数据库中的表,检查其中的数据有没有问题。

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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