PLSQL Developer无法连接Oracle Server64bit分为两种情况。第一种情况是在Oracle Server 64bit的数据库服务器上安装PLSQL,第二种
前言:
PLSQL Developer无法连接Oracle Server64bit分为两种情况。第一种情况是在Oracle Server 64bit的数据库服务器上安装PLSQL,第二种情况是在另外的机器上安装PLSQL Developer连接Oracle Server 64bit数据库服务器。
错误症状:
Initialization error
SQL*Net not properly installed
OracleHomeKey:
OracleHomeDir:
原因:
oracle client是64位的,而plsql是32位的,两者不兼容
第一种情况解决办法1:
下载跟oracle服务器同版本的instantclient,然后配置PLSQL即可。在perference->Connection里面设置OCI Library和Oracle_Home,例如本机设置为:
Oracle Home : D:\app\oracle\product\11.2.0\instantclient_11_2
OCI Library :D:\app\oracle\product\11.2.0\instantclient_11_2\oci.dll
像其他的navicat连接Oracle Server64bit也是需要现在这个instantclient,然后指定oci.dll。可以参考博客:Navicat Premium 连接 Oracle 数据库
注意:(2014-7-17)
如果使用上面的这种方法的话,那么PLSQL读取的配置文件也是instantclient_11_2目录下的配置文件,比如我的配置文件路径就是:
D:\app\oracle\product\11.2.0\instantclient_11_2\NETWORK\ADMIN
此时使用Oracle Server64bit自带的net configuration assistant以及net manager是没有用的。不过可以在net configuration assistant当中配置,然后将配置好的配置文件覆盖到\instantclient_11_2\目录下
比如我可以将D:\app\oracle\product\11.2.0\dbhome_1\NETWORK\ADMIN当中的三个配置文件(listener.ora、sqlnet.ora、tnsnames.ora)覆盖到D:\app\oracle\product\11.2.0\instantclient_11_2\NETWORK\ADMIN当中
第一种情况解决办法2:
在安装Oracle Server64bit以后,再安装oracle_client_32bit,然后在配置上有一下注意点:
Oracle Server64bit配置监听器listener和数据库连接名testdb
oracle_client_32bit不要配置监听器,只配置数据库连接名testdb
然后安装plsql,连接testdb,正常连接。
第二种情况解决方法
安装oracle_client_32bit,,创建数据库连接,安装plsql developer,这样就能够正常连接。
TNS_ADMIN的设定
这个环境变量是用来设定到底使用那个tns配置文件的。因为我们在一台机器上面安装Oracle Server64bit和oracle client 32bit,那么就会有两个tns的配置文件,两个配置文件放在一下目录:
D:\app\oracle\product\11.2.0\dbhome_1\NETWORK\ADMIN
D:\app\oracle\product\11.2.0\client_1\NETWORK\ADMIN
如果不设定TNS_ADMIN,那么默认使用client_1的tns
如果设定环境TNS_ADMIN=D:\app\oracle\product\11.2.0\dbhome_1\NETWORK\ADMIN,那么上面的路径会发生改变。
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Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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