因为开发针对某系统做稳定性建设,需要对数据库系统的慢日志进行审计,检查优化。和开发沟通选择定期发送慢查询到开发的邮箱的方
一 需求
因为开发针对某系统做稳定性建设,需要对数据库系统的慢日志进行审计,,检查优化。和开发沟通选择定期发送慢查询到开发的邮箱的方式,每日汇总,然后一起评估 优化slow query 。
二 工具实现
mail.py 脚本
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# mail.py
import os.path
import time
import sys
import os
import json
import string
import random
import smtplib
import time
from datetime import date
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage
from email.Header import Header
from email.MIMEText import MIMEText
from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart
mail_user="[email protected]";
mail_pass="xxxxx";
mail_smtp_server="smtp.xxxxx.com";
mail_smtp_port= 25
def sendMail(contents,subject,attach,mail_to):
lTime=str(time.strftime('%Y%m%d_%H',time.localtime(time.time())))
msg = MIMEMultipart('related');
if subject=="":
subject='test';
msg['Subject'] = subject+" Time:"+ lTime;
msg['From'] = mail_user;
msg['To'] = ";".join(mail_to) ;
html="";
for cont in contents:
html = html+cont[0];
msgHtml = MIMEMultipart('alternative');
msgHtml.set_charset('UTF-8');
msgAtt = MIMEText(open(attach,'rb').read(),'base','gbk');
msgAtt["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
msgAtt["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="'+subject+'"'
msg.attach(msgAtt);
try:
smtp = smtplib.SMTP();
smtp.connect(mail_smtp_server,mail_smtp_port)
smtp.login(mail_user,mail_pass);
smtp.sendmail(mail_user,mail_to,msg.as_string());
smtp.close();
except Exception,e:
print str(e)
sendSlowlog.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import mail ##使用了上述脚本
import sys
import time
import os
import datetime
from datetime import date
from os.path import join, getsize
def sendSlowlog(subject_info,attach,mail_to):
size = os.path.getsize(attach)
if(size > 1):
mail.sendMail("",subject_info,attach,mail_to)
if __name__ == '__main__':
mail_to=["[email protected]"]
lDate=str(time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time())))
lTime=str(time.strftime('%Y%m%d_%H',time.localtime(time.time())))
subject_info="Slowlog of DBname" + lTime
attach="/u01/my3306/log/slow_"+ lDate +"/slow.log."+lTime
sendSlowlog(subject_info,attach,mail_to)
注
本系统已经每小时将slow log 进行分割,关于如何切割,各位可以思考一下。
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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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