Merge是一个非常有用的功能,与DB2中的merge into功能几乎一样,与Mysql里的insert into on duplicate key也很类似。MERGE INTO
1.merge into的用途
Merge是一个非常有用的功能,与DB2中的merge into功能几乎一样,与Mysql里的insert into on duplicate key也很类似。MERGE INTO 是Oracle 9i以后才出现的新的功能。简单来说可以是一个“有则更新,无则插入”的功能。
通过Merge into你能够在一个SQL语句中对一个表同时执行inserts和updates操作. 当然是update还是insert是依据于你的指定的条件判断的,Merge into可以实现用B表来更新A表数据,如果A表中没有,则把B表的数据插入A表. MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inserting到一个或多个表 。
2.Merge into的基本语法
语法如下 :
1 MERGE [INTO [schema .] table [t_alias]
2 USING [schema .] { table | view | subquery } [t_alias]
3 ON ( condition )
4 WHEN MATCHED THEN [merge_update_clause ]
5 WHEN NOT MATCHED THEN [merge_insert_clause];
通俗点就是如下的语法
1 MERGE INTO [表名] [表别名]
2 USING ( [查询内容] )[或者像表查询一样的语句]
3 ON ([条件表达式] AND [...]...)
4 WHEN MATHED THEN [匹配的update操作]
5 WHEN NOT MATHED THEN [不匹配的insert操作]
举个例子看看:
1 merge into Students st using newStudents nst on (st.id = nst.id)
2 when matched then
3 update set st.name = nst.name
4 when not matched then
5 insert values(nst.id, nst.name, nst.sex)
前面的merger into Students using newStudents 意思是用newStudents表来merge到Students表,匹配关系就是根据on后面的条件子句的内容,这里根据两个表的id来进行匹配,那么匹配上了我们的操作是就是when matched then的子句里的动作了,这里的动作是update set st.name =nst.name, 就是把newStudents里的name,赋值到Students的name里。如果没有匹配上则insert这样的一条语句进去。通过这个简单的小例子,这个merget inot的用法还是比较容易理解的。这里merger into的功能,,好比比较,然后选择更新或者是插入,像是武术套路的一套组合拳。在做merge into的时候,这样同样的情况下,merge的性能是优于同等功能的update/insert语句的。有分析说merge into是单纯的insert/update效率的好几倍,本人没有考究过,不做评论 。
3.Oracle 10g后的改进
在Oracle 10g中MERGE有如下一些改进:
1、UPDATE或INSERT子句是可选的
2、UPDATE和INSERT子句可以加WHERE子句
3、在ON条件中使用常量过滤谓词来insert所有的行到目标表中,不需要连接源表和目标表
4、UPDATE子句后面可以跟DELETE子句来去除一些不需要的行
Oracle merge into用法及例子
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Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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