MHA能够在10~30秒内实现自动故障检测和故障转移,适用于对高可用性,数据完整性要求较高的场合。要做到无缝切换,还需要依赖于VI
MHA能够在10~30秒内实现自动故障检测和故障转移,适用于对高可用性,数据完整性要求较高的场合。要做到无缝切换,还需要依赖于VIP漂移。VIP漂移比较常用的方式为使用keepalived或者使用脚本直接实现。脚本方式无须安装及复杂配置,,相对简单。本文描述了基于脚本实现VIP切换。
对于keepalived的相关配置可以参考:CentOS 5.9下安装配置Keepalived
1、当前主机环境及MHA配置
[root@vdbsrv1 ~]# more /etc/hosts
127.0.0.1 localhost.localdomain localhost
192.168.1.6 vdbsrv1 #master
192.168.1.7 vdbsrv2 #slave1
192.168.1.8 vdbsrv3 #slave2
192.168.1.12 vdbsrv4 #manager
###os环境
[root@vdbsrv4 ~]# more /etc/issue
CentOS release 5.9 (Final)
Kernel \r on an \m
###mysql环境
[root@vdbsrv4 ~]# mysql -e "show variables like 'version'"
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| version | 5.6.22-log |
+---------------+------------+
[root@vdbsrv4 ~]# masterha_manager --version
masterha_manager version 0.56.
###MHA配置信息
[root@vdbsrv4 ~]$ more /etc/masterha/app1.cnf
[server default]
manager_workdir=/var/log/masterha/app1
manager_log=/var/log/masterha/app1/manager.log
user=mha
password=xxx
ssh_user=root
repl_user=repl
repl_password=repl
ping_interval=1
shutdown_script=""
master_ip_online_change_script=""
report_script=""
master_ip_failover_script=/tmp/master_ip_failover
[server1]
hostname=vdbsrv1
master_binlog_dir=/data/mysqldata
[server2]
hostname=vdbsrv2
master_binlog_dir=/data/mysqldata
[server3]
hostname=vdbsrv3
master_binlog_dir=/data/mysqldata/
#candidate_master=1
2、测试VIP切换
###测试VIP(192.168.1.13)是否被启用
[root@vdbsrv4 ~]# ping 192.168.1.13
PING 192.168.1.13 (192.168.1.13) 56(84) bytes of data.
From 192.168.1.12 icmp_seq=10 Destination Host Unreachable
###为主机vdbsrv1添加VIP
[root@vdbsrv4 ~]# ssh vdbsrv1 "/sbin/ifconfig eth0:0 192.168.1.13 netmask 255.255.255.0 up"
###校验VIP是否成功启用
[root@vdbsrv4 ~]# ping 192.168.1.13
PING 192.168.1.13 (192.168.1.13) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.1.13: icmp_seq=1 ttl=64 time=1.82 ms
###开启MHA
[root@vdbsrv4 ~]# masterha_manager --conf=/etc/masterha/app1.cnf &
###模拟主库宕机
[root@vdbsrv4 ~]# ssh vdbsrv1 "killall -r mysqld"
###查看管理节点日志,可以看到VIP已经漂移
[root@vdbsrv4 ~]# grep VIP /var/log/masterha/app1/manager.log
Disabling the VIP on old master: vdbsrv1
Enabling the VIP - 192.168.1.13/24 on the new master - vdbsrv2
###验证VIP是否位于节点vdbsrv2
[root@vdbsrv4 ~]# ssh vdbsrv2 "ifconfig |grep 1.13 -B1"
eth0:0 Link encap:Ethernet HWaddr 00:0C:29:5F:B2:EB
inet addr:192.168.1.13 Bcast:192.168.1.255 Mask:255.255.255.0
######查看管理节点MHA切换日志
[root@vdbsrv4 ~]# tail /var/log/masterha/app1/manager.log
Invalidated master IP address on vdbsrv1(192.168.1.6:3306)
The latest slave vdbsrv2(192.168.1.7:3306) has all relay logs for recovery.
Selected vdbsrv2(192.168.1.7:3306) as a new master.
vdbsrv2(192.168.1.7:3306): OK: Applying all logs succeeded.
vdbsrv2(192.168.1.7:3306): OK: Activated master IP address.
vdbsrv3(192.168.1.8:3306): This host has the latest relay log events.
Generating relay diff files from the latest slave succeeded.
vdbsrv3(192.168.1.8:3306): OK: Applying all logs succeeded. Slave started, replicating from vdbsrv2(192.168.1.7:3306)
vdbsrv2(192.168.1.7:3306): Resetting slave info succeeded.
Master failover to vdbsrv2(192.168.1.7:3306) completed successfully.
3、VIP切换perl脚本
[root@vdbsrv4 app1]# more /tmp/master_ip_failover
#!/usr/bin/env perl
use strict;
use warnings FATAL => 'all';
use Getopt::Long;
my (
$command, $ssh_user, $orig_master_host, $orig_master_ip,
$orig_master_port, $new_master_host, $new_master_ip, $new_master_port
);
my $vip = '192.168.1.13/24';
my $key = '0';
my $ssh_start_vip = "/sbin/ifconfig eth0:$key $vip";
my $ssh_stop_vip = "/sbin/ifconfig eth0:$key down";
GetOptions(
'command=s' => \$command,
'ssh_user=s' => \$ssh_user,
'orig_master_host=s' => \$orig_master_host,
'orig_master_ip=s' => \$orig_master_ip,
'orig_master_port=i' => \$orig_master_port,
'new_master_host=s' => \$new_master_host,
'new_master_ip=s' => \$new_master_ip,
'new_master_port=i' => \$new_master_port,
);
exit &main();
sub main {
print "\n\nIN SCRIPT TEST====$ssh_stop_vip==$ssh_start_vip===\n\n";
if ( $command eq "stop" || $command eq "stopssh" ) {

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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