mysql主从搭建总的来说大致分为3个步骤,一是为主从实例添加复制所需参数以及创建复制用的账户,二在是需要在主库建立快照,三是
mysql主从搭建总的来说大致分为3个步骤,一是为主从实例添加复制所需参数以及创建复制用的账户,二在是需要在主库建立快照,三是在从库上添加指向主库IP,端口,用户名,密码,binlog位置等。而对于主从搭建的快照方式有很多种,如使用InnoDB hotbak,xtrabackup,mysqldump以及直接使用tar方式来建立快照。本文主要介绍使用mysqldump方式来建立快照,适用于不超过20GB左右的数据库。
与本文有关的相关参考:
使用mysqldump导出数据库
MySQL 复制简要描述及示例
MySQL多实例配置
1、实例级别的主从搭建
-- 演示环境,另,本文演示基于同一主机的多实例,,主端口为3406,从端口为3506
master@localhost[(none)]> show variables like 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| version | 5.6.12-log |
+---------------+------------+
master@localhost[(none)]> system cat /etc/issue
CentOS release 5.4 (Final)
Kernel \r on an \m
--有关参主从数配置,请参考MySQL 复制简要描述及示例
--创建用于复制的账户
master@localhost[(none)]> grant replication slave on *.* to 'repl'@'192.168.1.177' identified by 'xxx';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
--全局读锁
master@localhost[(none)]> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
master@localhost[(none)]> system pwd
/data/inst3406
--获取master binlog位置
master@localhost[(none)]> show master status;
+--------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+--------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| inst3406bin.000001 | 2169 | | | |
+--------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
--使用mysqldump导出实例
master@localhost[(none)]> system mysqldump -uroot -pxxx -S /tmp/mysql3406.sock --routines --all-databases --opt >alldb.sql
master@localhost[(none)]> system ls
alldb.sql data3406
--解锁
master@localhost[(none)]> unlock tables;
master@localhost[(none)]> exit
--从库上面导入dump --从库上设置主库的相关信息(host,port等等) --启动slave 2、部分库从库搭建 --以下演示为仅搭建部分从库,为只同步sakila tempdb 2个库 slave@localhost[(none)]> reset slave all; --为从库添加只同步sakila tempdb 2个库,以下为修改后的结果 [mysql@app ~]$ grep skip-slave /data/inst3506/data3506/my3506.cnf --修改后重启3506以使从配置生效 [mysql@app ~]$ mysqld_safe --defaults-file=/data/inst3506/data3506/my3506.cnf & --从主库仅导出sakila tempdb --在从库端登陆执行dump文件 --查看dump期间的master binlog位置 --从库上设置主库的相关信息(host,port等等) --启动从库 -- Author : Leshami
[mysql@app inst3406]$ mysql -uroot -pxxx -S /tmp/mysql3506.sock
[mysql@app inst3506]$ mysqls
slave@localhost[(none)]> change master to
-> MASTER_HOST='192.168.1.177',
-> MASTER_USER='repl',
-> MASTER_PASSWORD='xxx',
-> MASTER_PORT=3406,
-> MASTER_LOG_FILE='inst3406bin.000001',
-> MASTER_LOG_POS=2169;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.01 sec)
slave@localhost[(none)]> start slave;
--重置从库
slave@localhost[(none)]> stop slave;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
[mysql@app ~]$ grep replicate /data/inst3506/data3506/my3506.cnf
replicate-do-db=test
replicate-do-db=sakila
skip-slave-start
[mysql@app ~]$ mysqladmin -uroot -pxxx -S /tmp/mysql3506.sock shutdown
[mysql@app ~]$ mysqldump -uroot -pxxx -S /tmp/mysql3406.sock --single-transaction --master-data=2 -R --database sakila tempdb>multidb.sql
[mysql@app ~]$ mysqls
slave@localhost[(none)]> source multidb.sql
slave@localhost[tempdb]> system grep -i "change master" multidb.sql
-- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='inst3406bin.000001', MASTER_LOG_POS=3293117;
slave@localhost[tempdb]> change master to
-> MASTER_HOST='192.168.1.177',
-> MASTER_USER='repl',
-> MASTER_PASSWORD='xxx',
-> MASTER_PORT=3406,
-> MASTER_LOG_FILE='inst3406bin.000001',
-> MASTER_LOG_POS=3293117;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.01 sec)
slave@localhost[tempdb]> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
-- Blog :
--校验结果
slave@localhost[tempdb]> show slave status \G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.1.177
Master_User: repl
Master_Port: 3406
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: inst3406bin.000001
Read_Master_Log_Pos: 3293117
Relay_Log_File: relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 285
Relay_Master_Log_File: inst3406bin.000001
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB: test,sakila

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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