事件调度器是在 MySQL 5.1 中新增的另一个特色功能,可以作为定时任务调度器,取代部分原先只能用操作系统任务调度器才能完成的定时功>能。例如,Linux 中的 crontabe 只能精确到每分钟执行一次,而 MySQL 的事件调度器则可以实现每秒钟执行一个任务,这在一
事件调度器是在 MySQL 5.1 中新增的另一个特色功能,可以作为定时任务调度器,取代部分原先只能用操作系统任务调度器才能完成的定时功>能。例如,Linux 中的 crontabe 只能精确到每分钟执行一次,而 MySQL 的事件调度器则可以实现每秒钟执行一个任务,这在一些对实时性要>求较高的环境下就非常实用了。
事件调度器是定时触发执行的,在这个角度上也可以称作是"临时的触发器"。触发器只是针对某个表产生的事件执行一些语句,而事件调度器则是在某一个(间隔)时间执行一些语句。事件是由一个特定的线程来管理的,也就是所谓的"事件调度器"。启用事件调度器后,拥有 SUPER 权限的账户执行 SHOW PROCESSLIST 就可以看到这个线程了。通过设定全局变量event_scheduler 的值即可动态的控制事件调度器是否启用。
<p>(root:localhost:)test> SET GLOBAL event_scheduler = ON;<br>(root:localhost:)test> show processlist\G<br>*************************** 4. row ***************************<br>Id: 46147<br>User: event_scheduler<br>Host: localhost<br>db: NULL<br>Command: Daemon<br>Time: 1<br>State: Waiting on empty queue<br>Info: NULL </p> |
如上,该线程的所有者是 event_scheduler。
应用案例
本案例是利用 event scheduler 的特性,每秒钟调用一次存储过程,用于判断 SLAVE 是否正常运行,如果发现 SLAVE 关闭了,忽略 0 次错误,然后重新启动 SLAVE。
首先创建存储过程
<p>delimiter //<br>create procedure `Slave_Monitor`()<br>begin</p><p>SELECT VARIABLE_VALUE INTO @SLAVE_STATUS <br>FROM information_schema.GLOBAL_STATUS <br>WHERE VARIABLE_NAME='SLAVE_RUNNING';</p><p>IF ('ON' != @SLAVE_STATUS) THEN<br>SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=0;<br>SLAVE START;<br>END IF;</p><p>end; //<br>delimiter ;<br></p> |
由于存储过程中无法调用类似 SHOW SLAVE STATUS 这样的语句,因此无法得到确切的复制错误信息和错误代码,不能进一步的处理 SLAVE 停止的各种情况。
接着,创建任务
CREATE EVENT IF NOT EXISTS `Slave_Monitor`
ON SCHEDULE EVERY 5 SECOND
ON COMPLETION PRESERVE
DO
CALL Slave_Monitor();
创建了一个任务,每 5秒钟 执行一次,任务结束后依旧保留该任务,而不是删除。当然了,在本例中的任务不会结束,除非将它手动禁止了。
如果在运行中想要临时关闭一下某个任务,执行 ALTER EVENT 语句即可:
(root:localhost:)test> alter event `Slave_Monitor` ON
COMPLETION PRESERVE DISABLE;
(root:localhost:)test> alter event `Slave_Monitor` ON
COMPLETION PRESERVE ENABLE;
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Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)

MySQLoffersCHAR,VARCHAR,TEXT,andENUMforstringdata.UseCHARforfixed-lengthstrings,VARCHARforvariable-length,TEXTforlargertext,andENUMforenforcingdataintegritywithasetofvalues.

Die Optimierung von MySQLblob -Anfragen kann durch die folgenden Strategien durchgeführt werden: 1. Reduzieren Sie die Häufigkeit von Blob -Abfragen, verwenden Sie unabhängige Anfragen oder Verzögerungsbelastungen; 2. Wählen Sie den entsprechenden Blob -Typ (z. B. Tinyblob) aus; 3.. Trennen Sie die BLOB -Daten in separate Tabellen. 4.. Komprimieren Sie die BLOB -Daten in der Anwendungsschicht; 5. Index die Blob -Metadaten. Diese Methoden können die Leistung effektiv verbessern, indem Überwachung, Zwischenspeicherung und Datenschärfe in tatsächlichen Anwendungen kombiniert werden.

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.


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