在数据库表中,使用索引可以大大提高查询速度。 假如我们创建了一个testindex表: create table testindex(i_testid int not null,vc_name varchar(16) not null); 我们随机向里面插入了1000条记录,其中有一条 i_testid vc_name 555 erquan 在查找vc_name="e
在数据库表中,使用索引可以大大提高查询速度。
假如我们创建了一个testindex表:
create table testindex(i_testid int not null,vc_name varchar(16) not null);
我们随机向里面插入了1000条记录,其中有一条
i_testid vc_name
555 erquan
在查找vc_name="erquan"的记录
select * from testindex where vc_name='erquan';
时,如果在vc_name上已经建立了索引,mysql无须任何扫描,即准确可找到该记录!相反,mysql会扫描所有记录,即要查询1000次啊~~可以索引将查询速度提高100倍。
一、索引分单列索引和组合索引
单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。
组合索引:即一个索包含多个列。
二、介绍一下索引的类型
1.普通索引。
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
(1)创建索引:create index indexname on tablename(tablecolumns(length));如果是char,varchar类型,length可以小于字段实际长度;如果是blob 和 text 类型,必须指定length,下同。
(2)修改表结构:alter tablename add index [indexname] on (tablecolumns(length))
(3)创建表的时候直接指定:create table tablename ( [...], index [indexname] (tablecolumns(length)) ;
2.唯一索引。
它与前面的"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
(1)创建索引:create unique index indexname on tablename(tablecolumns(length))
(2)修改表结构:alter tablename add unique [indexname] on (tablecolumns(length))
(3)创建表的时候直接指定:create table tablename ( [...], unique [indexname] (tablecolumns(length));
3.主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:create table testindex(i_testid int not null auto_increment,vc_name varchar(16) not null,primary key(i_testid));
当然也可以用alter命令。
记住:一个表只能有一个主键。
4.全文索引
mysql从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。这里不作讨论,呵呵~~
删除索引的语法:drop index index_name on tablename

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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