由于MySQL服务器具有多种安装分发,而且能够运行在多种操作平台之上,因此它的启动与停止的方法也多种多样。你可以根据实际情况使用其中的一种。在你安装、升级或者维护系统时,你可能需要多次启动和终止服务器,你需要了解启动和终止服务器的方方面面。 直
由于MySQL服务器具有多种安装分发,而且能够运行在多种操作平台之上,因此它的启动与停止的方法也多种多样。你可以根据实际情况使用其中的一种。在你安装、升级或者维护系统时,你可能需要多次启动和终止服务器,你需要了解启动和终止服务器的方方面面。
直接运行守护程序
1、你可以采用的方法
一般的,你可以有以下几种选择启动MySQL服务器,它们的功能和用法几乎是相同的,所以一起在这里介绍:
直接使用MySQL守护程序mysqld启动数据库系统,尤其是Win32平台上的分发,这是因为,在Win32平台上没有mysql.server等服务器脚本可用。
通过调用safe_mysqld脚本,它接受与mysqld相同的参数,并试图为mysqld决定正确的选项,然后选择用那些运行它。
2、脚本或者守护程序的存放位置
对于二进制分发的安装,mysqld守护程序安装在MySQL安装目录的bin目录下,或者可在MySQL源代码分发的libexec目录下找到,缺省为/usr/local/libexec/。对于rpm分发,mysqld应该位于PATH变量决定的程序搜索路径中,因此可以直接引用。
safe_mysqld仍旧是一个脚本,并且只存在于Unix平台的分发中。safe_mysqld脚本安装在MySQL安装目录的bin目录下,或可在MySQL源代码分发的scripts目录下找到。对于rpm分发,该脚本应该位于PATH变量决定的程序搜索路径中,因此可以直接引用。
3、为什么要使用safe_mysqld脚本
safe_mysqld接受和mysqld同样的参数,并试图确定服务器程序和数据库目录的位置,然后利用这些位置调用服务器。safe_mysqld将服务器的标准错误输出重定向到数据库目录中的错误文件中,并以记录的形式存在。启动服务器后,safe_mysqld还监控服务器,并在其死机时重新启动。safe_mysqld通常用于Unix的BSD风格的版本。
如果,你曾经为root或在系统启动程序中启动safe_mysqld,其错误日志将有root拥有。如果再用非特权的用户身份调用safe_mysqld,则可能引起“Access Denied”(即,“所有权被拒绝”)的错误。此时可以删除错误文件在试一次。
由于safe_mysqld脚本的功能,使用safe_mysqld脚本明显比直接启动mysqld守护程序来得有效。
4、启动服务器的完整过程
对于Unix平台上的分发,如果你以root或在系统引导期间启动sqfe_mysqld,出错日志由root拥有,这可能在你以后试图用一个非特权用户调用safe_mysqld时将导致“permission denied”(权限拒绝)错误,删除出错日志再试一下。因此建议你在启动服务器前,首先切换到一个专门的用户mysql。
具体方法如下:
Unix平台
$ su mysql
$ safe_mysql & (或者 mysqld & ,不推荐)
Win32平台
C: \ mysql\bin>mysqld --standalone
或者C: \ mysql\bin>mysqld-nt –standalone
如果你使用mysqld并且没有把mysql安装在标准的位置,通常需要提供—basedir选项你的数据库的安装位置。
$safe_mysqld --basedir=”/path/to/mysql” &(Unix平台)
c:\mysql\bin>mysqld --basedir=”x:/path/to/mysql” (Win32平台)
5、使用safe_mysqld脚本实现服务器的自动启动
同样你可以利用safe_mysqld和mysqld实现服务器随操作系统自动启动。对于Linux系统以及BSD风格的系统(FreeBSD,OpenBSD等)),通常在/etc目录下有几个文件在引导时初始化服务,这些文件通常有以“rc”开头的名字,且它有可能由一个名为“rc.local”的文件(或类似的东西),特意用于启动本地安装的服务。
在这样的系统上,你可能将类似于下列的行加入rc.local文件中以启动服务器(如果safe_mysqld的目录在你的系统上不同,修改它即可):
if [ -x /usr/local/bin/safe_mysqld ]; then /usr/local/bin/safe_mysqld & fi
由于这样在引导时启动,将使用root身份启动数据库,在某些时候可能会产生问题和麻烦。这是你可以指定--user选项,因此可以将上面的代码修改为:
if [ -x /usr/local/bin/safe_mysqld ]; then
/usr/local/bin/safe_mysqld --user=mysql --datadir=/path/to/data &
fi

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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