Sun公司宣布,它以约10亿美元的总金额完成了对世界上最受欢迎的开源数据库开发商MySQL AB的并购。Sun还表示,将立即对外提供MySQL完整的产品线和企业服务,这些产品和服务将得到它在全球17,000多个销售与服务机构,以及分布广泛的国际授权分销渠道的支持。对
Sun公司宣布,它以约10亿美元的总金额完成了对世界上最受欢迎的开源数据库开发商MySQL AB的并购。Sun还表示,将立即对外提供MySQL完整的产品线和企业服务,这些产品和服务将得到它在全球17,000多个销售与服务机构,以及分布广泛的国际授权分销渠道的支持。对于全球范围内那些希望部署MySQL的客户和开发商来讲,Sun现在提供了一个简单而安全的选择。从即日起,用户可从http://www.sun.com/mysql/download网址上免费下载MySQL。
“自Sun对MySQL的并购关系披露以来,我们收到了来自客户和社区成员极其热烈的反响与支持,他们非常高兴地看到了MySQL大量的创新技术,以及Sun强劲的财力支撑和全球合作伙伴大力支持下的社团的巨大力量,”Sun公司总裁兼首席执行官乔纳森•施瓦茨(Jonathan Schwartz)说,“这是有史以来的第一次,全球的企业和机构能统一到一个获得市场支持的标准开源平台上,并满足他们在规模上、质量上和全球服务方面的各种需求。”
24小时不间断的企业支持与服务
Sun还宣布说,它将迅速面对全球用户提供针对整条MySQL产品线的7X24的一年期企业级数据库的订购和服务,以确保全球的IT机构能够在网络经济中拥有领先的开放数据库的优势。基于对包括Solaris、Linux和Windows在内的多种平台的广泛支持,企业客户在任意扩展规模以及将MySQL部署在各种关键业务的应用中,将面临更小的风险,享有更大的灵活性和选择。客户可以在网站http://www.sun.com/mysql/trial上签署一个对MySQL企业试用版的免费订购协议。Sun还提供MySQL的无限制企业版,帮助客户以非常合理的价格来无限制地部署和管理MySQL企业应用服务器。
Sun新的MySQL数据库是大量创建各类Web 2.0应用的流行软件中的一个关键部分。MySQL数据库与Solaris OS、OpenSolaris方案以及Sun提供的互补性很强的硬件系统一起部署,可为各种规模的客户提供强大的端到端的平台,包括从个体开发者直到最大型的全球性企业。对Dell、HP、IBM、Microsoft、Red Hat和Zend等通用平台厂商而言,MySQL继续其战略合作伙伴关系的承诺。Sun对MySQL并购,使Sun坚定地进入价值150亿美元的数据库市场,强化了Sun在开源软件领域的领导地位,并确立了公司在网络经济中企业平台提供商的领先优势。
“作为一家与Sun和MySQL两家公司密切合作的开源Web应用与服务的开发商,我们相信,合并后的公司将会更好地满足我们今天、明天和未来的IT需求,”Sapotek公司首席执行官Joshua Rand说,“我们确信,对MySQL的并购将强化Sun全面提供硬件、软件和服务的承诺,一个完整的端到端的平台也将为我们节约大量的资金。MySQL与Sun的合并为社区提供了无限的可能,最高级别的质量保障,而且将对全球的开源行动做出重要的贡献。”
自推向市场以来,MySQL的高性能开源数据库软件的下载和分销的总数已经超过一亿。自Sun将并购MySQL的消息发布以来,每天对MySQL数据库下载的数量从50,000增长到60,000以上。如此广泛的渗透率,加上MySQL在Web 2.0、SaaS(软件即服务)、企业IT、电信,以及嵌入式OEM市场的实力,使得MySQL成为Sun的重要补充。
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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