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HeimDatenbankMySQL-TutorialMongoDB之Java测试代码(DAO层)

MongoInit.java是数据库初始化及连接类 MongoUtils.java是对mongodb的各种操作方法 MongoInit.java package com.wlwcloud.datatest;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import java.net.UnknownHostException;i

MongoInit.java是数据库初始化及连接类

MongoUtils.java是对mongodb的各种操作方法

MongoInit.java

package com.wlwcloud.datatest;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.Properties;

import org.apache.log4j.Logger;

import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoOptions;
import com.mongodb.ServerAddress;

/**
 * Mongo工具类:设计为单例模式,每当月份发生变化,数据库连接名称就会发生变化,这是业务规则 因MongoDB的Java驱动是线程安全的,对于一般的应用,只要一个Mongo实例即可,Mongo有个内置的连接池(池大小默认为10个)。
 * 对于有大量写和读的环境中,为了确保在一个Session中使用同一个DB时,我们可以用以下方式保证一致性: DB mdb =mongo.getDB('dbname'); mdb.requestStart(); // 业务代码 mdb.requestDone();
 * DB和DBCollection是绝对线程安全的
 * @author undoner
 */
public class MongoInit {
	/** DB监听端口号 */
	private static int DBPort = 27017;
	/** DB连接URL */
	private static String DBUrl = "localhost";
	/** 连接DB库名称 */
	private static String DBName = "wlwdb";
	static Logger log = Logger.getRootLogger();
	private static Mongo mongo;
	private static DBCollection coll;
	private static DB db;

	static {
		try {
			DBproperties();
			MongoOptions options = new MongoOptions();
			options.autoConnectRetry = true;
			options.connectionsPerHost = 1000;
			options.maxWaitTime = 5000;
			options.socketTimeout = 0;
			options.connectTimeout = 15000;
			options.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier = 5000;
			// 事实上,Mongo实例代表了一个数据库连接池,即使在多线程的环境中,一个Mongo实例对我们来说已经足够了
			ServerAddress serverAddress = new ServerAddress(DBUrl, DBPort);
			mongo = new Mongo(serverAddress, options);
		} catch (UnknownHostException e) {
			log.info("get mongo instance failed");
		}
	}

	static void DBproperties() {
		// 读取配置文件config.properties中的属性值
		String myFilePath = MongoInit.class.getResource("/").getPath() + "MongoDBConfig.properties";
		Properties properties = new Properties();
		FileInputStream fileInputStream = null;
		try {
			   fileInputStream = new FileInputStream(myFilePath);
			   properties.load(fileInputStream);
			   DBPort = Integer.parseInt((String) properties.getProperty("DBPort"));
			   DBUrl = (String) properties.getProperty("DBUrl");
			   DBName = (String) properties.getProperty("DBName");
			  } catch (Exception e) {
			   e.printStackTrace();
			  } finally {
			   try {
			    fileInputStream.close();
			   } catch (IOException e) {
			    // TODO Auto-generated catch block
			    e.printStackTrace();
			   }
		}

	}

	public static DB getDB() {
		if (db == null) {
			db = mongo.getDB(DBName);
		}
		return db;
	}

	public static Mongo getMong() {
		return mongo;
	}

	public static DBCollection getColl(String collname) {
		return getDB().getCollection(collname);
	}

}

 

package com.wlwcloud.datatest;

import java.net.UnknownHostException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.regex.Pattern;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.ketayao.ketacustom.entity.main.User;
import com.ketayao.utils.SecurityUtils;
import com.mongodb.AggregationOutput;
import com.mongodb.BasicDBList;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.BasicDBObjectBuilder;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.MapReduceCommand;
import com.mongodb.MapReduceOutput;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
import com.mongodb.QueryBuilder;
import com.mongodb.WriteConcern;

public class MongoUtils {
	//DBCursor cursor = coll.find(condition).addOption(Bytes.QUERYOPTION_NOTIMEOUT);//设置游标不要超时  
     
    /** 
     * 获取所有数据库实例 
     */  
    public void testGetDBS() {  
        List<String> dbnames = MongoInit.getMong().getDatabaseNames();  
        for (String dbname : dbnames) {  
            System.out.println("dbname:" + dbname);  
        }  
    }  
  
     
    /** 
     * 删除数据库 
     */  
    public void dropDatabase(String dbname) {  
        MongoInit.getMong().dropDatabase(dbname);  
    }  
  
     
    /** 
     * 查询所有表名 
     */  
    public void getAllCollections() {  
        Set<String> colls = MongoInit.getDB().getCollectionNames();  
        for (String s : colls) {  
            System.out.println("Collections:"+s);  
        }  
    }  
  
    /** 
     * 删除一个表 
     */  
    public void dropCollection(String collection) {  
        MongoInit.getColl(collection).drop();  
    }  
  
    /** 
     * 添加一条记录 
     */  
     
    public void addData(String dbCollection,String dataID,String dataTime,String dataContent,String dataStatus) {  
        DBCollection coll = MongoInit.getColl(dbCollection);  
        BasicDBObject doc = new BasicDBObject();  
        doc.put("id", dataID);  
        doc.put("time", dataTime);  
        doc.put("data", dataContent);  
        doc.put("status", dataStatus);  
        coll.insert(doc);  
        // 设定write concern,以便操作失败时得到提示  
        coll.setWriteConcern(WriteConcern.SAFE);  
        findOne(dbCollection);
    }  
  
     
    /** 
     * 创建索引 
     */  
    public void createIndex(String collection) {  
        MongoInit.getColl(collection).createIndex(new BasicDBObject("index_id", 1));  
    }  
  
     
    /** 
     * 获取索引信息 
     */  
    public void getIndexInfo(String dbCollection) {  
        List<DBObject> list = MongoInit.getColl(dbCollection).getIndexInfo();  
        for (DBObject o : list) {  
            System.out.println(o);  
        }  
    }  
  
     
    /** 
     * 添加多条记录 
     */  
    public void addMultiData() {  
        for (int i = 0; i < 100; i++) {  
            MongoInit.getColl("wujintao").insert(  
                    new BasicDBObject().append("i", i));  
        }  
  
        List<DBObject> docs = new ArrayList<DBObject>();  
        for (int i = 0; i < 50; i++) {  
            docs.add(new BasicDBObject().append("i", i));  
        }  
        MongoInit.getColl("wujintao").insert(docs);  
        // 设定write concern,以便操作失败时得到提示  
        MongoInit.getColl("wujintao").setWriteConcern(WriteConcern.SAFE);  
    }  
  
     
    /** 
     * 查找第一条记录 
     */  
    public void findOne(String dbCollection) {  
        DBObject myDoc = MongoInit.getColl(dbCollection).findOne();  
        System.out.println(myDoc);  
    }  
  
     
    /** 
     * 获取表中所有记录条数 
     */  
    public void count(String dbCollection) {  
        System.out.println(MongoInit.getColl(dbCollection).getCount());  
        System.out.println(MongoInit.getColl(dbCollection).count());  
    }  
  
     
    /** 
     * 获取查询结果集的记录数 
     */  
    public void getCount(String dbCollection,String dataID) {  
        DBObject query = new BasicDBObject("id", dataID);  
        long count = MongoInit.getColl(dbCollection).count(query);  
        System.out.println(count);  
    }  
  
     
    /** 
     * 查询所有结果 
     */  
    public void getAllDocuments(String dbCollection) {  
        DBCursor cursor = MongoInit.getColl(dbCollection).find();  
        try {  
            while (cursor.hasNext()) {  
                System.out.println(cursor.next());  
            }  
        } finally {  
            cursor.close();  
        }  
    }  
  
     
    /** 
     * 按照一个条件查询 
     */  
    public void queryByConditionOne() {  
        BasicDBObject query = new BasicDBObject();  
        query.put("name", "MongoDB");  
        DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query);  
  
        try {  
            while (cursor.hasNext()) {  
                System.out.println(cursor.next());  
            }  
        } finally {  
            cursor.close();  
        }  
    }  
    public List<SensorData> queryById(String id) { 
    	User user = SecurityUtils.getLoginUser();
        BasicDBObject query = new BasicDBObject();  
        System.out.print(id);
        query.put("id", id);  
        String table="table_";
        DBCursor cursor = MongoInit.getColl("table_"+user.getUsername()).find(query);  
        List<DBObject> list=cursor.toArray();
        System.out.println(list.size());
        System.out.println("dao.."+list.toString());
        List<SensorData> sensordata=new ArrayList<SensorData>();
        for(int i=1;i<list.size();i++)
        {
        	String sid=(String)list.get(i).get("id");
        	String stime=(String)list.get(i).get("time");
        	String sdata=(String)list.get(i).get("data");
        	String status=(String)list.get(i).get("status");
        	String sstatus;
        	if(status.equals("0"))sstatus="正常";
        	else if(status.equals("1")) sstatus="删除";
        	else sstatus="未知状态";
            SensorData a=new SensorData(sid,stime,sdata,sstatus);
        //System.out.print(a.getData()+a.getId()+a.getStatus()+a.getTime());
        sensordata.add(a);
        }
        return sensordata;
       /* try {  
            while (cursor.hasNext()) {  
                System.out.println(cursor.next());  
            }  
        } finally {  
            cursor.close();  
        } */ 
    }  
     
    /** 
     * AND多条件查询,区间查询 
     */  
    public void queryMulti() {  
        BasicDBObject query = new BasicDBObject();  
        // 查询j不等于3,k大于10的结果集  
        query.put("j", new BasicDBObject("$ne", 3));  
        query.put("k", new BasicDBObject("$gt", 10));  
        DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query);  
        try {  
            while (cursor.hasNext()) {  
                System.out.println(cursor.next());  
            }  
        } finally {  
            cursor.close();  
        }  
    }  
  
     
    /** 
     * 区间查询 
     * select * from table where i >50 
     */  
    public void queryMulti2() {  
        BasicDBObject query = new BasicDBObject();  
        query = new BasicDBObject();  
        query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50)); // e.g. find all where i >  
        DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query);  
        try {  
            while (cursor.hasNext()) {  
                System.out.println(cursor.next());  
            }  
        } finally {  
            cursor.close();  
        }  
    }  
  
     
    /** 
     * 区间查询 
     * select * from table where 20 < i <= 30 
        //比较符    
        //"$gt": 大于    
        //"$gte":大于等于    
        //"$lt": 小于    
        //"$lte":小于等于    
        //"$in": 包含    
     */  
    public void queryMulti3() {  
        BasicDBObject query = new BasicDBObject();  
        query = new BasicDBObject();  
  
        query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));  
        DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query);  
        try {  
            while (cursor.hasNext()) {  
                System.out.println(cursor.next());  
            }  
        } finally {  
            cursor.close();  
        }  
    }  
  
    /** 
     * 组合in和and select * from test_Table where (a=5 or b=6) and (c=5 or d = 6) 
     */  
    public void queryMulti4() {  
        BasicDBObject query11 = new BasicDBObject();  
        query11.put("a", 1);  
        BasicDBObject query12 = new BasicDBObject();  
        query12.put("b", 2);  
        List<BasicDBObject> orQueryList1 = new ArrayList<BasicDBObject>();  
        orQueryList1.add(query11);  
        orQueryList1.add(query12);  
        BasicDBObject orQuery1 = new BasicDBObject("$or", orQueryList1);  
  
        BasicDBObject query21 = new BasicDBObject();  
        query21.put("c", 5);  
        BasicDBObject query22 = new BasicDBObject();  
        query22.put("d", 6);  
        List<BasicDBObject> orQueryList2 = new ArrayList<BasicDBObject>();  
        orQueryList2.add(query21);  
        orQueryList2.add(query22);  
        BasicDBObject orQuery2 = new BasicDBObject("$or", orQueryList2);  
  
        List<BasicDBObject> orQueryCombinationList = new ArrayList<BasicDBObject>();  
        orQueryCombinationList.add(orQuery1);  
        orQueryCombinationList.add(orQuery2);  
  
        BasicDBObject finalQuery = new BasicDBObject("$and",  
                orQueryCombinationList);  
        DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(finalQuery);  
    }  
  
     
    /** 
     * IN查询 
     * if i need to query name in (a,b); just use { name : { $in : [&#39;a&#39;, &#39;b&#39;] } } 
     * select * from things where name=&#39;a&#39; or name=&#39;b&#39; 
     * @param coll 
     */  
    public void queryIn() {  
        BasicDBList values = new BasicDBList();  
        values.add("a");  
        values.add("b");  
        BasicDBObject in = new BasicDBObject("$in", values);  
        DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(  
                new BasicDBObject("name", in));  
        try {  
            while (cursor.hasNext()) {  
                System.out.println(cursor.next());  
            }  
        } finally {  
            cursor.close();  
        }  
    }  
  
     
    /** 
     * 或查询 
     * select * from table where name  = &#39;12&#39; or title = &#39;p&#39; 
     * @param coll 
     */  
    public void queryOr() {  
        QueryBuilder query = new QueryBuilder();  
        query.or(new BasicDBObject("name", 12), new BasicDBObject("title", "p"));  
        DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query.get()).addSpecial("$returnKey", "");  
        try {  
            while (cursor.hasNext()) {  
                System.out.println(cursor.next());  
            }  
        } finally {  
            cursor.close();  
        }  
    }  
      
     
    public void customQueryField() throws UnknownHostException{  
        Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);  
        DB db = mongo.getDB("zhongsou_ad");  
        BasicDBObjectBuilder bulder = new BasicDBObjectBuilder();  
        bulder.add("times",1);  
        bulder.add("aid",1);  
        DBCursor cusor =  db.getCollection("ad_union_ad_c_1").find(new BasicDBObject(),bulder.get());  
        for (DBObject dbObject : cusor) {  
            System.out.println(dbObject);  
        }  
    }  
      
     
    public void mapReduce() throws UnknownHostException{  
        Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);  
        DB db = mongo.getDB("zhongsou_ad");  
        /*** 
         *  book1 = {name : "Understanding JAVA", pages : 100} 
         *  book2 = {name : "Understanding JSON", pages : 200} 
         *  db.books.save(book1) 
         *  db.books.save(book2) 
         *  book = {name : "Understanding XML", pages : 300} 
         *  db.books.save(book) 
         *  book = {name : "Understanding Web Services", pages : 400} 
         *  db.books.save(book) 
         *  book = {name : "Understanding Axis2", pages : 150} 
         *  db.books.save(book)   
         *   
        var map = function() { 
            var category; 
            if ( this.pages >= 250 ) 
                category = &#39;Big Books&#39;; 
            else 
                category = "Small Books"; 
            emit(category, {name: this.name}); 
        }; 
        var reduce = function(key, values) { 
            var sum = 0; 
            values.forEach(function(doc) { 
                sum += 1; 
            }); 
            return {books: sum}; 
        };        
        var count  = db.books.mapReduce(map, reduce, {out: "book_results"}); 
         */  
        try {  
  
            DBCollection books = db.getCollection("books");  
  
            BasicDBObject book = new BasicDBObject();  
            book.put("name", "Understanding JAVA");  
            book.put("pages", 100);  
            books.insert(book);  
              
            book = new BasicDBObject();    
            book.put("name", "Understanding JSON");  
            book.put("pages", 200);  
            books.insert(book);  
              
            book = new BasicDBObject();  
            book.put("name", "Understanding XML");  
            book.put("pages", 300);  
            books.insert(book);  
              
            book = new BasicDBObject();  
            book.put("name", "Understanding Web Services");  
            book.put("pages", 400);  
            books.insert(book);  
            
            book = new BasicDBObject();  
            book.put("name", "Understanding Axis2");  
            book.put("pages", 150);  
            books.insert(book);  
              
            String map = "function() { "+   
                      "var category; " +    
                      "if ( this.pages >= 250 ) "+    
                      "category = &#39;Big Books&#39;; " +  
                      "else " +  
                      "category = &#39;Small Books&#39;; "+    
                      "emit(category, {name: this.name});}";  
              
            String reduce = "function(key, values) { " +  
                                     "var sum = 0; " +  
                                     "values.forEach(function(doc) { " +  
                                     "sum += 1; "+  
                                     "}); " +  
                                     "return {books: sum};} ";  
              
            MapReduceCommand cmd = new MapReduceCommand(books, map, reduce,  
              null, MapReduceCommand.OutputType.INLINE, null);  
  
            MapReduceOutput out = books.mapReduce(cmd);  
  
            for (DBObject o : out.results()) {  
             System.out.println(o.toString());  
            }  
           } catch (Exception e) {  
             e.printStackTrace();  
           }  
    }  
      
     
    public void GroupByManyField() throws UnknownHostException{  
        //此方法没有运行成功  
        Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);  
        DB db = mongo.getDB("libary");  
        DBCollection books = db.getCollection("books");  
        BasicDBObject groupKeys = new BasicDBObject();  
        groupKeys.put("total", new BasicDBObject("$sum","pages"));  
          
        BasicDBObject condition = new BasicDBObject();  
        condition.append("pages", new BasicDBObject().put("$gt", 0));  
     
          
        String reduce = "function(key, values) { " +  
                "var sum = 0; " +  
                "values.forEach(function(doc) { " +  
                "sum += 1; "+  
                "}); " +  
                "return {books: sum};} ";  
        /** 
         BasicDBList basicDBList = (BasicDBList)db.getCollection("mongodb中集合编码或者编码") 
                   .group(DBObject key,   --分组字段,即group by的字段 
                DBObject cond,        --查询中where条件 
                DBObject initial,     --初始化各字段的值 
                String reduce,        --每个分组都需要执行的Function 
                String finial         --终结Funciton对结果进行最终的处理 
         */  
        DBObject obj = books.group(groupKeys, condition,  new BasicDBObject(), reduce);  
        System.out.println(obj);  
          
        AggregationOutput ouput = books.aggregate(new BasicDBObject("$group",groupKeys));  
        System.out.println(ouput.getCommandResult());  
        System.out.println(books.find(new BasicDBObject("$group",groupKeys)));  
    }     
      
     
    /** 
     * 分页查询    
     */  
    public void pageQuery() {  
        DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find().skip(0)  
                .limit(10);  
        while (cursor.hasNext()) {  
            System.out.println(cursor.next());  
        }  
    }  
  
    /** 
     * 模糊查询 
     */  
    public void likeQuery() {  
        Pattern john = Pattern.compile("joh?n");  
        BasicDBObject query = new BasicDBObject("name", john);  
  
        // finds all people with "name" matching /joh?n/i  
        DBCursor cursor = MongoInit.getColl("wujintao").find(query);  
    }  
  
     
    /** 
     * 条件删除    
     */  
    public void delete(String dbCollection,String dataID) {  
        BasicDBObject query = new BasicDBObject();  
        query.put("id", dataID);  
        // 找到并且删除,并返回删除的对象  
        DBObject removeObj = MongoInit.getColl(dbCollection).findAndRemove(query);  
        System.out.println(removeObj);  
    }  
  
     
    /** 
     * 更新 
     */  
    public void update() {  
        BasicDBObject query = new BasicDBObject();  
        query.put("name", "liu");  
        DBObject stuFound = MongoInit.getColl("wujintao").findOne(query);  
        stuFound.put("name", stuFound.get("name") + "update_1");  
        MongoInit.getColl("wujintao").update(query, stuFound);  
    }  
	
    public void testGpsData() {  
    	try {
			//13862082455:117.13172:029.77659:131.2580
    		Date d = new Date(); 
			SimpleDateFormat  sdf =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS");
			String dateNowStr = sdf.format(d);  
			System.out.println(dateNowStr);
			
    		DBCollection coll = MongoInit.getColl("table_admin");  
            BasicDBObject doc = new BasicDBObject();  
            doc.put("id", "12345678");  
            doc.put("time", dateNowStr);  
            doc.put("data", "117.13172:029.77659:131.2580");  
            doc.put("status", "0");
            coll.insert(doc);  
            // 设定write concern,以便操作失败时得到提示  
            coll.setWriteConcern(WriteConcern.SAFE);  

			BasicDBObject dsort = new BasicDBObject();
			dsort.put("time", -1);
			
			BasicDBObject searchDevice = new BasicDBObject();
			searchDevice.put("id", "12345678");
			DBCursor cursor = coll.find(searchDevice).sort(dsort);		
			
			List<DBObject> list = cursor.toArray();
			//ArrayList<SensorData> listSensorData=new ArrayList<SensorData>(list.size());
			
			ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
			String jsonfromList = null;
			try {
				//list转json
				jsonfromList = mapper.writeValueAsString(list);
			} catch (JsonProcessingException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}  
	        //System.out.println(jsonfromList);  
//			for(int i=0;i<list.size();i++)
//			{
//				System.out.println((String) list.get(i).get("time"));
			//}
			
			//System.out.println(list.size()+","+listSensorData);//list的长度
//		    System.out.println(cursor.count());//计算结果的数量,类似于(mysql count()函数),不受limit的影响
			
//			while (cursor.hasNext()) {
//				System.out.println(cursor.next());
//			}
			System.out.println("The Search Query has Executed!");
		} catch (MongoException e) {
			e.printStackTrace();
		}
    }  
    
    public static void main(String[] args) {
    	String dbname="wlwdb";
    	String dbCollection="table_admin";
    	String dbCollection1="15257102317";
    	String dataID="12345678";
		MongoUtils tb=new MongoUtils();
		tb.testGetDBS();//查询所有数据库
		tb.getAllCollections();//查询所有表
//		
//		tb.findOne(dbCollection);//查找第一条记录
		tb.testGpsData();
		tb.getAllDocuments(dbCollection);//获取制定表明的所有数据
		//tb.dropDatabase(dbname);//删除指定数据库
		//tb.delete(dbCollection,dataID);//删除制定表明和设备ID的数据
		//tb.dropCollection(dbCollection);// 删除一个表
		
		//tb.createIndex(dbCollection1);//创建索引
		//tb.getIndexInfo(dbCollection1);//获得表中所有索引
	}
}
#端口设置
DBPort=27017
#URL
DBUrl=localhost
#URL
DBName=wlwdb

Stellungnahme
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MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltMySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungDie Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

Warum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileWarum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerMySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

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