1查询工资比scott高的员工信息 A第一步:查询出scott这个员工的工资 select sal from emp where ename = 'SCOTT'; B第二步:查询出工资比scott高的员工信息 select * fromemp where sal 3000; 总结: 子查询的本质:多个select语句的嵌套 2:子查询的知识体
1查询工资比scott高的员工信息
A 第一步:查询出scott这个员工的工资
select sal from emp
where ename = 'SCOTT';
B 第二步:查询出工资比scott高的员工信息
select * fromemp
where sal >3000;
总结:
子查询的本质:多个select语句的嵌套
2:子查询的知识体系搭建
A 合理的书写风格
B 子查询外面()不要忘记
C 子查询和主查询可以查询的是同一张表,也可以不是同一张表
只要子查询返回的结果,主查询可以用即可。
D 在什么地方可以防止子查询
select a,b,c ---OK,只能存放单行子查询,不能使多行子查询 from tab1 ---OK 可以有子查询 where col in(em1,em2) ---可以有子查询 col between a1 and a2 col > 222 col > () group by … ---不可以有子查询 having …. ---可以有子查询 order by … ---不可以有子查询 |
E 子查询的分类
1.单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询。 |
2.按照子查询返回的条目数,分为:单行子查询和多行子查询 |
3.单行子查询只能使用单行比较操作符(= > >= ) |
4.多行子查询只能使用多行比较操作符(int any all) |
3 单行子查询
Eg:查询员工信息和141号工种一样的,薪水比143号员工工资高的员工 |
SQL> conn hr/123456 已连接。 SQL> select last_name,job_id,salary 2 FROM employees 3 WHERE job_id = 4 (SELECT job_id 5 FROM employees 6 WHERE employee_id = 141); |
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Eg:查询工资最低的员工信息 |
select last_name,job_id,salary FROM employees WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM employees); |
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Eg:求各个部门编号和部门的最低工资(这个最低工资要比50号部门的最低工资要高) |
思路分析:看子查询 看group by 和 having条件检索 看检索对象 //子查询:求50号部门的最低工资 à检索 各部门的最低工资 比50号部门的最低工资 大的部门号和部门最小工资 |
SELECT department_id,MIN(salary) FROM employees GROUP By department_id HAVING MIN(salary) > (SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id = 50); |
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4 查询部门名称是SALES的员工信息(2中方式)
方法1:子查询 |
SELECT * FROM emp WHERE DEPTNO = (SELECT deptno FROM dept WHERE dname = 'SALES'); |
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方法2:多表查询 |
SELECT e.* FROM emp e,dept d WHERE e.deptno = d.deptno and d.dname = 'SALES'; |
|
注意:第二种(多表查询的执行速度比子查询的执行速度快,因为多表查询是一次将数据读到内存中进行读取,消耗内存而加快速度) 第一种(子查询要进行两次连接数据库的操作,连接数据库的操作是一个耗时操作,减低了速度)。 |
5 select后面要查询的列中可以是单行子查询,不可以是多行子查询
错误案例: |
select ename,empno,(select deptno from emp) AA from emp; |
|
正确案例: |
select ename,empno,(select deptno from emp where EMPNO = 7369) AA from emp; |
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select * from (select ename,sal from emp); |
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7 多行子查询
多行子查询只能使用多行比较操作符(in any all)
--eg 查询部门名称是*(不是)SALES 和 ACCOUNTING 的员工信息 2种方法
--eg 查询薪水 比30号部门 任意一个员工薪高的员工信息
-eg 查询薪水 比30号部门 所有员工 高的员工信息
查询部门名称是*(不是)SALES 和 ACCOUNTING 的员工信息 2种方法 |
select * from emp where deptno in (select deptno from dept where dname = 'SALES' or dname = 'ACCOUNTING'); |
|
操作符 |
含义 |
IN |
等于列表中的任何一个 |
ANY |
和子查询返回的任意一个值比较 |
ALL |
和子查询返回的所有值比较 |
ANY
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary FROM employees WHERE salary (SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG') AND job_id 'IT_PROC'; |
|
ALL
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary FROM employees WHERE salary (SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG') AND job_id 'IT_PROC' |
|
Eg: 比30号部门 任意一个员工薪高的员工信息 大于集合中的最小值 any |
select * from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = 30); |
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等价于: |
select * from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = 30); |
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查询是经理的员工信息 |
分析: SELECT * FROM emp WHERE empno in(经理的集合); |
实际: select * from emp where empno in ( select mgr from emp ); |
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select * from emp where empno not in ( select mgr from emp where mgr is not null ); |
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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