今天在看OGG的日志时，发现如下OGG-01224 Bad file number错误，查阅资料才知道端口不可用，看了一下mgr的参数，发现是设置的DYNAMICPORTLIST 动态端口，为什么还不可用。看看MOS上面咋说的： OGG GoldenGate Extract | Pump Abends with: TCP/IP Error 9 (B
今天在看OGG的日志时，发现如下OGG-01224 Bad file number错误，查阅资料才知道端口不可用，看了一下mgr的参数，发现是设置的DYNAMICPORTLIST 动态端口，为什么还不可用。看看MOS上面咋说的：
| OGG GoldenGate Extract | Pump Abends with: "TCP/IP Error 9 (Bad File Number)" (文档 ID 1359087.1) |
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APPLIES TO:Oracle GoldenGate – Version 11.1.1.1.0 and later SYMPTOMSExtract or pump abends with "TCP/IP error 9 (Bad file number)" when starting. e.g., ERROR OGG-01668 PROCESS ABENDING. 2. pre GA release version: v11_1_1_1_024 GGS ERROR 150 TCP/IP error 9 (Bad file number).GGS ERROR 190 PROCESS ABENDING. Let's say you only have 4 Extract pump processes communicating with this target system, and have specified 21 dynamic ports on the target system. Why can't your Extract connect to the remote system? CAUSEThe cause is that all the ports listed in DYNAMICPORTLIST in the manager parameter at downstream server are in use. This error message is usually due to port allocation failure or some orphan collector processes on target preventing the startup of new collectors. In the GoldenGate environment on the target system, check the ports that Manager is using with this command: GGSCI (ggdb1) 21> send mgr getportinfo detailSending GETPORTINFO, request to MANAGER … Dynamic Port List Entry Port Error Process Assigned Program It is reporting error 98 on the open ports from 7810-7828. The error 98 is "address in use". You can also check the Manager report file on the target system (dirrpt/MGR.rpt) for an error message. GGS INFO 301 Command received from EXTRACT on host 10.30.113.28 (START SERVER CPU -1 PRI -1 PARAMS ).GGS INFO 302 No Dynamic Ports Available. This confirms that the Manager cannot allocate anymore dynamic ports. Since there should be plenty of ports available, this indicates that there may be "orphaned" server collector processes. SOLUTIONThe workaround is to increase the port numbers in DYNAMICPORTLIST in mgr.prm. Bounce the manager afterwards.If the source Extract dies without communicating to the target server collector, that server will be orphaned and must be killed. Development plans to improve this behavior in a future release (tracked via enhancement Bug 10430342), but until that time, they must be handled manually in this manner. You can determine which processes are orphans by stopping the upstream pumps and then seeing what Server processes are still running, and killing them. Once these servers are killed, you should be able restart all the pumps. In ggsci on the target system: send mgr childstatus debugThis will retrieve status information about processes started by Manager, and the corresponding port numbers that have been allocated by Manager. GGSCI (ggdb1) 23> send mgr childstatus debugSending CHILDSTATUS, request to MANAGER … Child Process Status – 14 Entries ID Group Process Retry Retry Time Start Time Port You can also use this command to determine what server collector processes are running: ps -ef | grep server{ggate}sintegoradb1.aeso.ca:/usr/ggate/product/10.4.0/ggs >ps -ef | grep server In summary: 1) Stop the Manager on the target system, and all of the upstream GoldenGate pump Extract processes. REFERENCES |
Wie wirkt sich die MySQL -Kardinalität auf die Abfrageleistung aus?Apr 14, 2025 am 12:18 AMDie MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
MySQL: Ressourcen und Tutorials für neue BenutzerApr 14, 2025 am 12:16 AMDer MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.
Reale MySQL: Beispiele und AnwendungsfälleApr 14, 2025 am 12:15 AMDie realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.
SQL -Befehle in MySQL: Praktische BeispieleApr 14, 2025 am 12:09 AMSQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.
Wie geht InnoDB mit der Einhaltung der Säure um?Apr 14, 2025 am 12:03 AMInnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.
Mysqls Platz: Datenbanken und ProgrammierungApr 13, 2025 am 12:18 AMDie Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten
MySQL: Von kleinen Unternehmen bis zu großen UnternehmenApr 13, 2025 am 12:17 AMMySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.
Was liest Phantom und wie verhindert InnoDB sie (Sperren des nächsten Schlägers)?Apr 13, 2025 am 12:16 AMInnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.
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