Redis数据库的学习与实践安装与部署 一:Redis数据库简介: RedisRemote DictionaryServer,可以直接理解为远程字典服务。 这里摘抄一段Redis官网上的话似乎更能准确的概述Redis的含义:Redis is an open source,BSD licensed, advanced key-valuecache and
Redis数据库的学习与实践—安装与部署
一:Redis数据库简介:
Redis—Remote DictionaryServer,可以直接理解为远程字典服务。
这里摘抄一段Redis官网上的话似乎更能准确的概述Redis的含义:Redis is an open source,BSD licensed, advanced key-valuecache and store.It is often referred to as a datastructure server since keys can contain strings,hashes,lists,sets,sorted sets,bitmapsand hyperloglogs.
Redis数据库是一个高性能的key-value数据库,Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,先进的key - value持久化产品。它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String), 哈希(Map),列表(list), 集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。这些数据类型都支持push/pop,add/remove及取交集和并集及更丰富的操作,Redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率,数据都是缓存在内存中,它也可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件。
二:Redis数据库使用场合:
目前全球最大的Redis用户是新浪微博,在新浪有200多台物理机,400多个端口正在运行这Redis,有+4G的数据在Redis上来为新浪微博用户提供服务。
在新浪微博Redis的部署场景很多,大概分为如下的两种:
1:应用程序直接访问Redis数据库;
2:应用程序直接访问Redis,只有Redis访问失败的时候才会访问MySQL。
Redis数据库提供多种灵活的数据结构和数据操作,为不同的大数据构建不同的数据结构。
具体的适用场景:
1:取最新N个数据的请求;
2:排行榜应用,取TOP N操作;
3:需要精确设定过期时间的应用;
4:计数器应用;
5:Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值;
6:实时系统,反垃圾系统;
7:Pub/Sub(订阅/发布)构建实时消息系统;
8:构建队列系统;
9:缓存。
Redis,Mysql,MongoDB三种数据库的比较:
不同\数据库 |
Redis |
Mysql |
MongoDB |
1 |
库 |
库 |
库 |
2 |
无 |
表 |
集合 |
3 |
无 |
字段/行/列 |
无 |
三:Redis的安装与部署:
1:下载,解压和安装:
在官网下载编译后的,适用于64位Linux系统的redis-2.8.13.tar.gz,然后拷贝至Linux系统下,并执行下列命令:
#step1 $ tar zxvf redis-2.8.13.tar.gz $ mv redis-2.8.13 redis $ cd redis $ make #step2 $ cd redis/src $ make install |
2:启动Redis:
Redis的默认端口是:6379
#启动redis服务 $ cd redis $ cd redis/src $ redis-server #设置redis配置文件 $ cd redis $ sudo vim redis.conf |
3:修改配置文件和设置后台运行:
首先修改redis.conf文件:
$ sudo vim reids.conf |
然后修改配置选项daemonize为yes,然后保存退出
启动redis,并设置配置文件:
$ redis-server /home/djy/toolkit/redis/redis.conf |
设置成功之后,验证是否成功:
$ ps –ef | grep redis |
运行结果显示如下:
djy 6262 2972 0 01:37 pts/1 00:00:00 redis-server *:6379 djy 9539 2972 0 02:00 pts/1 00:00:00 grep redis |
查看6379端口的状态:
$ netstat –tunpl | grep 6379 |
4:进入Redis的客户端redis-cli
$ cd src $ redis-cli |
运行后的结果如下,则表示进入客户端成功:
djy@ubuntu:~/toolkit/redis/src$ redis-cli 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> |
5:关闭redis-server
#第一种方式 $pkill redis-server #第二种方式 $redis-cli shutdown |

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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