学习篇 了解了一些最基本的操作命令后,我们再来学习如何创建一个数据库和数据库表。 1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql SHOW DATABASES; +----------+ | Database | +----------+ | mysql| | test | +----------+ 3 rows in set (0.
学习篇
了解了一些最基本的操作命令后,我们再来学习如何创建一个数据库和数据库表。
1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库:
mysql> SHOW DATABASES;
+----------+
| Database |
+----------+
| mysql|
| test |
+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
2、创建一个数据库abccs
mysql> CREATE DATABASE abccs;
注意不同操作系统对大小写的敏感。
3、选择你所创建的数据库
mysql> USE abccs
Database changed
此时你已经进入你刚才所建立的数据库abccs.
4、 创建一个数据库表
首先看现在你的数据库中存在什么表:
mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)
说明刚才建立的数据库中还没有数据库表。下面来创建一个数据库表mytable:
我们要建立一个你公司员工的生日表,表的内容包含员工姓名、性别、出生日期、出生城市。
mysql> CREATE TABLE mytable (name VARCHAR(20), sex CHAR(1),
-> birth DATE, birthaddr VARCHAR(20));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
由于name、birthadd的列值是变化的,因此选择VARCHAR,其长度不一定是20。可以选择从
1到255的任何长度,如果以后需要改变它的字长,可以使用ALTER TABLE语句。);
性别只需一个字符就可以表示:"m"或"f",因此选用CHAR(1);
birth列则使用DATE数据类型。
创建了一个表后,我们可以看看刚才做的结果,用SHOW TABLES显示数据库中有哪些表:
mysql> SHOW TABLES;
+---------------------+
| Tables in menagerie |
+---------------------+
| mytables|
+---------------------+
5、显示表的结构:
mysql> DESCRIBE mytable;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type| Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name| varchar(20) | YES | | NULL| |
| sex | char(1) | YES | | NULL| |
| birth | date| YES | | NULL| |
| deathaddr | varchar(20) | YES | | NULL| |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
6、 往表中加入记录
我们先用SELECT命令来查看表中的数据:
mysql> select * from mytable;
Empty set (0.00 sec)
这说明刚才创建的表还没有记录。
加入一条新记录:
mysql> insert into mytable
-> values ('abccs','f','1977-07-07','china');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
再用上面的SELECT命令看看发生了什么变化。
我们可以按此方法一条一条地将所有员工的记录加入到表中。
7、用文本方式将数据装入一个数据库表
如果一条一条地输入,很麻烦。我们可以用文本文件的方式将所有记录加入你的数据库表中。
创建一个文本文件“mysql.txt”,每行包含一个记录,用定位符(tab)把值分开,并且以在
CREATE TABLE语句中列出的列次序给出,例如:
abccs f 1977-07-07 china
mary f 1978-12-12 usa
tom m 1970-09-02 usa
使用下面命令将文本文件“mytable.txt”装载到mytable表中:
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "mytable.txt" INTO TABLE pet;
再使用如下命令看看是否已将数据输入到数据库表中:
mysql> select * from mytable;
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Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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