做报表，图表肯定是少不了的，虽然是疲惫的周一工作还是要做
做报表，图表肯定是少不了的，虽然是疲惫的周一工作还是要做啊、、、
第一步：创建一个新的空白项目，数据源创建这个网上很多资料，不是本章重点就不再详述
第二步：iReport界面，窗口->组件面板调出来，里面有一个Chart组件，直接将其拖动到新建的报表中，接下里会弹出
我们选择第一个，做一个pie chart，点击确定之后会有设置向导跟着向导一步一步来。喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PC9wPgo8cD60tL2oz/K1vLfWzqrI/bK9IKO6PC9wPgoKCtGh1PG78tDCvajK/b7d1LQKCsXk1sNLZXlzus1WYWx1ZXMKCs3qs8kKCjxwPjxpbWcgc3JjPQ=="http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20140901/2014090109514933.png" alt="\">
选择数据源：
在这里面，如果你英文比较好的话应该很容易就看得出来，第一个是为每一片制定一个唯一的标志，如果有重复的，那么使用lable+id
第二个是values就是说每一块所占的大小，就是具体值，点击下一步，完成创建
在设计界面看到的效果，
点击预览可以看到：我们做的标示和内容，这样的效果不太好，那么回到设计界面，在pie chart右键，选择chart data进行修改
如下图Key、Value和label这个之前已经说过了，只要在上面进行微调就可以了，做成你需要的样子
在我做的过程中，发现label定义之后在有些图表中是没有效果的或者它会使用默认的label+key而不是你定义的值，这个有待研究
参考资料：http://blog.sina.com.cn/s/blog_3ef2a82a0100mx54.html
做的效果图：
Wie wirkt sich die MySQL -Kardinalität auf die Abfrageleistung aus?Apr 14, 2025 am 12:18 AMDie MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
MySQL: Ressourcen und Tutorials für neue BenutzerApr 14, 2025 am 12:16 AMDer MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.
Reale MySQL: Beispiele und AnwendungsfälleApr 14, 2025 am 12:15 AMDie realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.
SQL -Befehle in MySQL: Praktische BeispieleApr 14, 2025 am 12:09 AMSQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.
Wie geht InnoDB mit der Einhaltung der Säure um?Apr 14, 2025 am 12:03 AMInnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.
Mysqls Platz: Datenbanken und ProgrammierungApr 13, 2025 am 12:18 AMDie Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten
MySQL: Von kleinen Unternehmen bis zu großen UnternehmenApr 13, 2025 am 12:17 AMMySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.
Was liest Phantom und wie verhindert InnoDB sie (Sperren des nächsten Schlägers)?Apr 13, 2025 am 12:16 AMInnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.
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