对于仅有dml同步的goldengate进程,如果源端进行ddl加字段操作,如何处理对应的进程
--实验:对于仅有dml同步的goldengate进程,如果源端进行ddl加字段操作,如何处理对应的进程
--源端orcl
--首先检查进程状态,running状态:
[Oracle@localhost ogg]$ ./ggsci
GGSCI (localhost.localdomain) 1> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT RUNNING DPUMP1 00:00:00 00:00:08
EXTRACT RUNNING EXT1 00:00:00 00:00:06
--停止抽取进程及传输进程:
GGSCI (localhost.localdomain) 2> stop *
Sending STOP request to EXTRACT DPUMP1 ...
Request processed.
Sending STOP request to EXTRACT EXT1 ...
Request processed.
GGSCI (localhost.localdomain) 3> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT STOPPED DPUMP1 00:00:00 00:00:11
EXTRACT STOPPED EXT1 00:00:00 00:00:09
--目标端orcltest
--确认复制进程状态为running,,并停掉进程:
GGSCI (localhost.localdomain) 8> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
REPLICAT RUNNING REP1 00:00:00 00:00:06
GGSCI (localhost.localdomain) 9> stop *
Sending STOP request to REPLICAT REP1 ...
Request processed.
--源端orcl
--对同步的表添加一个字段
[oracle@localhost ogg]$ sqlplus / as sysdba
SQL> alter table ggs.test add new_col varchar2(10);
Table altered.
SQL> exit
--目标端orcltest
--同样添加字段:
[oracle@localhost ogg]$ sqlplus / as sysdba
SQL> alter table ggs.test add new_col varchar2(10);
Table altered.
SQL> exit
--源端orcl
--启动抽取,传输进程
[oracle@localhost ogg]$ ./ggsci
GGSCI (localhost.localdomain) 2> start *
Sending START request to MANAGER ...
EXTRACT DPUMP1 starting
Sending START request to MANAGER ...
EXTRACT EXT1 starting
GGSCI (localhost.localdomain) 4> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT RUNNING DPUMP1 00:40:12 00:00:04
EXTRACT RUNNING EXT1 00:02:55 00:00:08
--目标端orcltest
--启动复制进程
[oracle@localhost ogg]$ ./ggsci
GGSCI (localhost.localdomain) 2> start *
Sending START request to MANAGER ...
REPLICAT REP1 starting
GGSCI (localhost.localdomain) 5> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
REPLICAT RUNNING REP1 00:00:00 00:00:01
--源端orcl
--进行数据修改测试
[oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba
SQL> select count(*) from ggs.test;
COUNT(*)
----------
33
SQL> delete from ggs.test where rownum
4 rows deleted.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> insert into ggs.test (username,user_id,account_status,default_tablespace,temporary_tablespace,created,profile,new_col)
values ('a','7','open','one','temp',sysdate,'default','test'); 2
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
--目标端orcltest
--对应的测试结果:结果正确,说明同步进程是正常的
SQL> select count(1) from ggs.test;
COUNT(1)
----------
29
SQL> select count(*) from ggs.test;
COUNT(*)
----------
30
SQL> exit
实验结论:对于正常进行的dml复制进程,如果目标表需要加字段,通过停止进程,源端目标端同时进行ddl操作,
然后重新启动进程就可以了,复制进程会正常进行。
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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