程序添加了异常处理模块,但是捕获到错误后没有进行进一步处理,因此当执行到存储过程这一部分时,程序没有执行UPDATE操作,也没
今天帮同事调一个存储过程。存储过程比较长,问题出现在类似下面的一段代码上。
BEGIN
EXECUTE IMMEDIATE 'UPDATE '|| v_table_name || ' SET ' || v_column_name || ' = :column_value WHERE ID = :id'
USING V_COLUMN_VALUE, V_ID;
COMMIT;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
ROLLBACK;
END;
程序添加了异常处理模块,但是捕获到错误后没有进行进一步处理,因此当执行到存储过程这一部分时,程序没有执行UPDATE操作,也没有报错。
首先,检查了UPDATE语句,似乎没有什么问题。于是在EXCEPTION模块中将SQLCODE和SQLERRM打印处理。
运行后得到的错误是:ORA-00911: 无效字符。
于是怀疑是传递的参数有问题,检查了v_table_name、v_column_name、V_COLUMN_VALUE和V_ID的值都没有问题。
只好将生成的UPDATE语句打印出来。检查了一下,也没有发现任何问题。
感觉十分奇怪,于是查了查Oracle的Error Reference:
ORA-00911 invalid character
Cause: Special characters are valid only in certain places. If special characters other than $, _, and # are used in a name and the name is not enclosed in double quotation marks ("), this message will be issued. One exception to this rule is for database names; in this case, double quotes are stripped out and ignored.
Action: Remove the invalid character from the statement or enclose the object name in double quotation marks.
似乎看上去是列名或表名中包含了不正确的字段,又仔细检查了一遍了生成的UPDATE语句的表名和列名,都是很平常的字母。
V_COLUMN_VALUE是个字符串,其中包含中文,会不会是由于当前环境对中文支持有问题。换了个环境测试,也没有问题。
仔细检查了数据库中的字段名和表名,确认不是以小写格式存放的。
又检查了一般输入的四个参数,,而且检查了它们的长度,已经是否存在不可见的字符。仍然没有任何收获。
不使用绑定变量,将四个参数都传入到字符串中,拼成完成的UPDATE语句。然后放到SQLPLUS中执行。居然仍然报错。
这时的UPDATE语句已经简单到下面的格式,仍然在报错。
SQL> UPDATE T SET NAME = '中文and1234' WHERE ID = 1;
UPDATE T SET NAME = '中文and1234' WHERE ID = 1
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-00911: 无效字符
最后终于发现,原来第一个等号“=”被同事敲成了中文的等号了。
郁闷,我们两个人调了将近一个小时,居然是这个错误。
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MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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