机房收费系统中,有些人在联合查询这个模块用的是存储过程,我先尝试着在数据库中建立了一个视图,然后在UI层做个判断并生成查询条件strCondition。 在机房收费系统的联合查询模块中出现的问题:System.Data.SqlClient.SqlException类型的未经处理的异常在 S
机房收费系统中,有些人在联合查询这个模块用的是存储过程,我先尝试着在数据库中建立了一个视图,然后在UI层做个判断并生成查询条件strCondition。
在机房收费系统的“联合查询”模块中出现的问题:“System.Data.SqlClient.SqlException”类型的未经处理的异常在 System.Data.dll 中发生。其他信息: 在应使用条件的上下文(在 '@strCondition' 附近)中指定了非布尔类型的表达式。
出错的DAL层代码为:
Public Function QueryOnLineStatus(ByVal strCondition As String) As List(Of Entity.QueryOnLineStatusViewEntity) Implements IDAL.IQueryOnLineStatusView.QueryOnLineStatus Dim cmdText As String = "select * from QueryOnLineStatus_View where @strCondition" '定义查询字符串(strCondition为UI层传过来的查询条件) Dim cmdType As CommandType = CommandType.Text '定义命令类型 Dim sqlHelper As New SqlHelper '实例化SqlHelper类 Dim myList As List(Of Entity.QueryOnLineStatusViewEntity) Dim dtb As New DataTable Dim parameters As SqlParameter() parameters = {New SqlParameter("@strCondition", strCondition)} dtb = sqlHelper.ExecuteSelect(cmdText, cmdType, parameters) myList = Entity.EntityHelper.ConvertToList(Of Entity.QueryOnLineStatusViewEntity)(dtb) 'EntityHelper.ConvertToList的功能是把DataTable类型转化为泛型集合 Return myList End Function
代码里SQL语句中的strCondition是从UI层传过来的查询条件,此错误发生时,在调试中已经证明查询条件没有错误,如下图:strCondition的值为:“cardNumber='1' ”,所以整个SQL语句不就是“ select * from QueryOnLineStatus_View where cardNumber='1' ”嘛!

最后解决这个问题的办法太出乎我的意料:把原SQL语句"select * from QueryOnLineStatus_View where @strCondition"中“where”和"@strCondition"之间的空格给去掉,将SQL语句变成"select * from QueryOnLineStatus_View where@strCondition"。
经过一阵冥思苦想,在数据库中尝试了好多次后,才明白这到底是为什么。。。。
先看在数据库中测试的结果:
1、当查询语句中where后面是一个值时(假设这个值是1):
(1)、查询语句中where与1之间没有空格,查询出正确结果;
(2)、查询语句中where与1之间有空格,报错:在应使用条件的上下文(在 '1' 附近)中指定了非布尔类型的表达式;
2、假设查询语句中where后面是一条语句时(假设这条语句是“1=1”):
(1)查询语句中where与“1=1”之间有空格,查询出正确结果;
(2)查询语句中where与“1=1”之间没有空格,报错:'=' 附近有语法错误。
原来,SQL语句中,where后面跟的是一个Boolean型的值。
【画龙点睛】
在where后面,如果仅仅是一个Boolean类型的值或者Boolean类型的变量,那么where和这个Boolean值之间是不可以有空格的(这时,我的代码中的@strCondition就是一个Boolean类型的变量;但如果where后面是一条语句的话(当然这一条语句的整体也是一个Boolean类型的值,比如“1=1”),那么这条语句和where之间就必须要有空格。

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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