最近通读了一遍memcached的源码,在这个过程中发现了许多memcached平时没有注意不常用到的命令,但是经常在使用或运维memcached的时候会碰到正好能用到这些命令的需求,只是当时受限于所用的memcached 版本或memcached client或其他原因,不知道memcached还
最近通读了一遍memcached的源码,在这个过程中发现了许多memcached平时没有注意不常用到的命令,但是经常在使用或运维memcached的时候会碰到正好能用到这些命令的需求,只是当时受限于所用的memcached 版本或memcached client或其他原因,不知道memcached还有这些用法,现在给大家分享一下。
一、CAS和GETS
Memcached从1.2.4版本新增CAS(Check and Set)协议,用于处理同一个ITEM(key-value)被多个session更新修改时的数据一致性问题。
假设有两个session(A、B),要同时修改某个key的值x,并且修改的数据是基于原来数据的一个计算的结果。session A和B同时得到了key的值x,session A经过计算后应该更新为y,session B经过计算后也更新为y,但是session B其实期望的是拿到y值,并将其计算为Z后更新。造成这个问题的原因就是缺少一个类似于MySQL的事务,用于数据并发修改的一致性问题。
CAS命令着眼于解决一定的并发修改问题,引入了乐观锁的概念。在试图修改某个KEY的值之前,先由GETS命令得到某个KEY的值及其版本号,完成数据操作更新数据时,使用CAS谨慎更新,比较版本号是否与本地的版本号一致,否则放弃此次的修改。
Memcached在默认开启CAS协议后,每个key关联有一个64-bit长度的long型惟一数值,表示该key对应value的版本号。这个数值由Memcached server产生,从1开始,且同一Memcached server不会重复。在两种情况下这个版本数值会加1:
1、新增一个key-value对;
2、对某已有key对应的value值更新成功。删除item版本值不会减小。
首先为了获得KEY值的版本号,引入了GETS命令,可以发现GETS命令比GET命令多返回了一个数字,这个数字就是上面我们提到的KEY值的版本号。
然后是CAS命令,与SET命令类似,只是在最后面多了一个参数,也就是key值得版本号,只有版本号与存储的数据版本号一致时,更新操作才会生效。
set a 0 0 1 x STORED gets a VALUE a 0 1 1 //最后一位就是a的版本号 x END set a 0 0 1 y STORED gets a VALUE a 0 1 2 //新增或修改之后,版本号都会增加 y cas a 0 0 1 1 //cas更新的时候,不同于set操作,最后一位要指定版本号,当本地版本号和服务器版本号相同的时候,更新才会有效 x EXISTS cas a 0 0 1 2 y STORED
二、stats items和stats cachedump
你曾经是否也有想知道memcached里面都存了哪些数据的需求,你是否也曾经在寻找一个方法能像redis一样可以遍历memcached所有的key
其实就是应用我们平时经常用到的stats方法。stats方法不仅能获得memcached的一个概况信息,如果加上子命令还可以获得更多的更加详细的信息。如slabs,items等。
stats items命令,可以获得memcached内item组的相关信息,如分组内item的数量,踢掉次数等。后面运行cachedump命令的时候会用到这个命令的返回信息(item组序号)。
stats cachedump命令,可以将某个slab中的items全部dump出来,第一个参数就是上面stats items返回的items组号,也就是slab的编号,第二个参数为一次显示多少个item信息,如果为0就显示这个item组的全部items,第二列就是key。
stats items STAT items:1:number 3 STAT items:1:age 943 STAT items:1:evicted 0 STAT items:1:evicted_nonzero 0 STAT items:1:evicted_time 0 STAT items:1:outofmemory 0 STAT items:1:tailrepairs 0 STAT items:1:reclaimed 0 STAT items:1:expired_unfetched 0 STAT items:1:evicted_unfetched 0 END stats cachedump 1 0 ITEM c [5 b; 1405246917 s] ITEM b [1 b; 1405246917 s] ITEM a [1 b; 1405246917 s] END
虽然应用这两个命令并不能一次显示全部的key,但是如果我们自己根据stats items的返回值自己做一次迭代,或者仅仅是为了手动做几个item的抽样,那么就能很好的帮助我们了解memcached中数据的情况。

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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