使用asmcmd cp命令 把datafile从文件系统移动(move)到asm磁盘组中--针对11gR2 参考原文: How to Move a Datafile from Filesystem to ASM Using ASMCMD CP Command. (Doc ID 1610615.1) 适用于: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 11.2.0.
使用asmcmd cp命令 把datafile从文件系统移动(move)到asm磁盘组中--针对11gR2
参考原文:
How to Move a Datafile from Filesystem to ASM Using ASMCMD CP Command. (Doc ID 1610615.1)
适用于:
Oracle Database - Enterprise Edition - Version 11.2.0.1 to 11.2.0.4 [Release 11.2]
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症状:
datafile被错误的添加到了文件系统中,应该是放在asm磁盘组中的。
原因:
这不是一个system表空间的datafile
解决方案:
1 让该datafile offline
SQL> alter system switch logfile;
System altered.
SQL> select file_name, file_id from dba_data_files;
FILE_NAME FILE_ID
---------------------
/u01/oracle/oradata/test1.dbf 6
SQL> alter database datafile 6 offline;
Database altered.
SQL> select file_name, file_id, online_status from dba_data_files where file_id=6;
FILE_NAME FILE_ID ONLINE_STATUS
---------- -------
/u01/oracle/oradata/test1.dbf 6 RECOVER
2. 使用asmcmd命令 将此文件从文件系统拷贝到asm磁盘组中。
ASMCMD> cp /u01/oracle/oradata/test1.dbf +DATA/LONDON/DATAFILE/test.dbf
copying /u01/oracle/oradata/test1.dbf -> +DATA/LONDON/DATAFILE/test.dbf
ASMCMD> ls -lt
Type Redund Striped Time Sys Name
N test.dbf => +DATA/ASM/DATAFILE/test.dbf.286.833718815
ASMCMD> pwd
+DATA/ASM/DATAFILE
3. 一旦该datafile被拷贝完成,重命名该datafile
SQL> alter database rename file '/u01/oracle/oradata/test1.dbf' to '+DATA/LONDON/DATAFILE/test.dbf';
Database altered.
4. recover 该datafile ,并且onlime 该datafile
SQL> alter database recover datafile 6;
Database altered.
SQL> alter database datafile 6 online;
Database altered.
5.确认正确的文件名和路径
SQL> select file_name, file_id, online_status from dba_data_files where file_id=6;
FILE_NAME FILE_ID ONLINE_STATUS
---------- -------
+DATA/london/datafile/test.dbf 6 ONLINE

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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