数据库与CRS版本:10.2.0.4 down机过程分析 序号 节点 时间 动作 日志源 1 二 Jul 4 22:48:15 XXdb2 kernel: NETDEV WATCHDOG: eth1: transmit timed out bnx2: fw sync timeout, reset code = 1020015 OS 2 二 Jul 4 22:48:29 -- Jul 4 22:49 CRS-1612:node
数据库与CRS版本:10.2.0.4
down机过程分析
序号 |
节点 |
时间 |
动作 |
日志源 |
1 |
二 |
Jul 4 22:48:15 |
XXdb2 kernel: NETDEV WATCHDOG: eth1: transmit timed out bnx2: fw sync timeout, reset code = 1020015 |
OS |
2 |
二 |
Jul 4 22:48:29 -- Jul 4 22:49 |
CRS-1612:node XXdb1 (1) at 50% heartbeat fatal, eviction in 29.118 seconds ]CRS-1610:node XXdb1 (1) at 90% heartbeat fatal, eviction in 5.128 seconds |
CRS |
3 |
二 |
Jul 4 22:54:14 |
XXdb2 syslogd 1.4.1: restart |
OS |
4 |
二 |
Jul 4 22:54:14 |
XXdb2 ifup: Device eth1 has different MAC address than expected, ignoring. XXdb2 network: Bringing up interface eth1: failed |
OS |
5 |
二 |
Jul 5 01:22:27 -- Jul 5 01:58:49 |
XXdb2 logger: Cluster Ready Services waiting on dependencies. Diagnostics in /tmp/crsctl.5659 |
OS |
6 |
二 |
Jul 5 01:59:30 |
XXdb2 shutdown: shutting down for system reboot |
OS |
7 |
二 |
Jul 5 03:00:08 |
CRS-1605:CSSD voting file is online: /dev/raw/raw18. Details in /home/oracle/product/10.2.0/crs/log/XXdb2/cssd/ocssd.log |
CRS |
8 |
一 |
Jul 4 23:00:00 |
CRS-1612:node XXdb2 (2) at 50% heartbeat fatal, eviction in 29.144 seconds |
CRS |
9 |
一 |
Jul 4 23:04:55 |
XXdb1 syslogd 1.4.1: restart |
OS |
从上面日志来看,整个故障过程如下:
(1) 第二节点操作系统发现eth1(心跳网卡)网络超时,随后第二节点数据库连接第一节点超时,超时4次之后,第二节点数据库强制重启操作系统
(2) 第二节点重启后, eth1起不来,导致CRS等待资源启动中,而也无法启动,CRS日志中的/tmp/crsctl.5659中记录是在等待内部心跳网卡的启动
(3) 第二节点被重启后,第一节点连接第二节点心跳超时,第一节点强制重启操作系统
(4) 问题的源头源于第二节点的心跳网络出现故障所致,并且第二节点因为eth1网卡的运行mac地址与实际mac地址不相符而导致重启服务器后eth1网卡启不来
本文作者:踩点,从事”系统架构、操作系统、存储设备、数据库、中间件、应用程序“六个层面系统性的性能优化工作
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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