数据库:Oracle11gr2 主库 alter database force logging; alter system set db_unique_name='erpdb' scope=spfile; --我们让主库db_name=db_unique_name alter system set REMOTE_LOGIN_PASSWORDFILE=EXCLUSIVE scope=spfile; alter system set LOG_ARCHIVE
数据库:Oracle11gr2
主库
alter database force logging;
alter system set db_unique_name='erpdb' scope=spfile; --我们让主库db_name=db_unique_name
alter system set REMOTE_LOGIN_PASSWORDFILE=EXCLUSIVE scope=spfile;
alter system set LOG_ARCHIVE_FORMAT='%t_%s_%r.arc' scope=spfile;
alter system set LOG_ARCHIVE_CONFIG='DG_CONFIG=(erpdb,erpdg)' scope=both;
alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_1='LOCATION=USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES) DB_UNIQUE_NAME=erpdb' scope=both;
#alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_2='SERVICE=erpdg ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) DB_UNIQUE_NAME=erpdg' scope=both;
alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_2='SERVICE=10.10.1.251:1601/erpdg ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) DB_UNIQUE_NAME=erpdg' scope=both;
alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1=ENABLE scope=both;
alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=defer scope=both;
alter system set LOG_ARCHIVE_MAX_PROCESSES=30 scope=both;
重启库
shutdown immediate;
startup mount
开启归档:
alter database archivelog;
alter database open;
将两边库的监听、tns都配好,能互相tnsping通。
监听
SID_LIST_erpdb =(SID_LIST =(SID_DESC =(ORACLE_HOME= /u01/erpdb/db/tech_st/11.2.0)(SID_NAME = erpdb)))
erpdb =(DESCRIPTION_LIST =(DESCRIPTION =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = erpdb.dji.com)(PORT = 1601))))
SID_LIST_erpdg=(SID_LIST=(SID_DESC=(SID_NAME=erpdg)(ORACLE_HOME=/u01/erpdg/db/tech_st/11.2.0)))
erpdg=(DESCRIPTION_LIST=(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.10.1.251)(PORT=1601))))
TNS
erpdb=(description =(address = (protocol = tcp)(host =10.10.0.251)(port = 1601))(connect_data = (sid = erpdb)))
erpdg=(description =(address = (protocol = tcp)(host =10.10.1.251)(port = 1601))(connect_data = (sid = erpdg)))
创建主库的密码文件,传送到dg库。或者dg库直接创建密码文件,sys密码与主库一致。
cd $ORACLE_HOME/dbs && orapwd file=orapw$ORACLE_SID password=oracle force=y
cd $ORACLE_HOME/dbs && vi fwy.ora
#
db_name=erpdb
db_unique_name=erpdg
db_create_file_dest='/u01/erpdg/db/apps_st'
diagnostic_dest='/u01/erpdg/db/tech_st/11.2.0/admin/erpdg_erpdg'
LOG_ARCHIVE_CONFIG='DG_CONFIG=(erpdb,erpdg)'
fal_server=erpdb
fal_client=erpdg
#
utl_file_dir='/tmp'
log_buffer=15728640 #15m
pga_aggregate_target=1073741824 #1G
java_pool_size=157286400 #150m
large_pool_size=157286400 #150m
sga_target=0
shared_pool_size=1073741824 #1G
db_cache_size=1073741824 #1G
parallel_max_servers = 8
_b_tree_bitmap_plans=FALSE
_fast_full_scan_enabled=FALSE
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY=FALSE
_like_with_bind_as_equality=TRUE
_optimizer_autostats_job=FALSE
_sort_elimination_cost_ratio=5
_system_trig_enabled=TRUE
_trace_files_public=true
plsql_code_type='NATIVE'
plsql_optimize_level=2
compatible=11.2.0
cursor_sharing=EXACT
db_block_checking=false
db_block_checksum=true
db_files=5120
dml_locks=30000
log_checkpoint_interval=100000
log_checkpoint_timeout=1200
log_checkpoints_to_alert=TRUE
nls_territory=america
olap_page_pool_size=4194304
optimizer_secure_view_merging=FALSE
parallel_min_servers=0
sec_case_sensitive_logon=false
undo_management=auto
undo_retention=21600 #6小时
undo_tablespace=APPS_UNDOTS1
remote_login_passwordfile=EXCLUSIVE
query_rewrite_enabled=true
db_block_size=8192
db_file_multiblock_read_count=64
db_writer_processes=10
resource_manager_plan=''
_resource_manager_always_on = false
disk_asynch_io=false
open_cursors=7000
recyclebin =off
_system_trig_enabled = true
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY = false
nls_language = american
nls_territory = america
nls_date_format='DD-MON-RR'
nls_numeric_characters='.,'
nls_sort=binary
nls_comp=binary
nls_length_semantics=BYTE
max_dump_file_size=51200
timed_statistics = true
processes=3000
sessions = 6000
aq_tm_processes = 2
job_queue_processes = 30
_sqlexec_progression_cost = 2147483647
workarea_size_policy = AUTO
olap_page_pool_size = 4194304
optimizer_mode =FIRST_ROWS
LOG_ARCHIVE_FORMAT='%t_%s_%r.arc'
STANDBY_FILE_MANAGEMENT = auto
备库启动到nomount状态
sqlplus '/as sysdba'
startup nomount pfile=?/dbs/fwy.ora
EOF
源端利用11g的duplicate from active技术
源端
rman target sys/oracle auxiliary sys/oracle@erpdg
DUPLICATE TARGET DATABASE for standby FROM ACTIVE DATABASE;
duplicate完毕后,备库:
create spfile='?/dbs/fwy2.ora' from memory;
cd $ORACLE_HOME/dbs && cp fwy2.ora spfile${ORACLE_SID}.ora
备库增加日志组,执行4次增加4组。
alter database add standby logfile size 50m;
主库开启传送日志
alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=enable scope=both;
先不要open库,就算open也失败,因为此时可能数据文件不一致。所以,我们先recover一会儿,让其recover到一致状态。
alter database recover managed standby database using current logfile disconnect from session parallel 8;
一会儿后,停掉MRP进程:
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;
然后可以开启open read only模式了。
alter database open read only;
alter database recover managed standby database using current logfile disconnect from session parallel 8;
观察mrp进程是否正常工作。
select PROCESS,STATUS,CLIENT_PROCESS,GROUP#,THREAD#,SEQUENCE# , BLOCK# from v$managed_standby where process='MRP0';
--比较主库备库的应用日志最大时间
alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';
col max(first_time) for a30
select max(first_time) from v$log_history;
--对于主库就是写完了的最大日志,对于备库,就是应用完了的最大日志。
alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';
select max(sequence#) from v$log_history where resetlogs_time>=( select max(resetlogs_time ) from v$log_history) ;

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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