测试DG环境 环境 名称 主库 备库 主机名 bjsrv shsrv 软件版本 RedHat Enterprise5.5、Oracle 11g 11.2.0.1 RedHat Enterprise5.5、Oracle 11g 11.2.0.1 1、测试过程简记 【补充】:修改scott密码 SQL conn /as sysdba SQL alter user scott identified by t
测试DG环境
环境
名称 |
主库 |
备库 |
主机名 |
bjsrv |
shsrv |
软件版本 |
RedHat Enterprise5.5、Oracle 11g 11.2.0.1 |
RedHat Enterprise5.5、Oracle 11g 11.2.0.1 |
1、测试过程简记
【补充】:修改scott密码
SQL>conn /as sysdba
SQL>alter user scott identified by tiger;
SQL>connscott/scott
SQL>select* from tab;
SQL>createtable emp1 as select * from emp;
SQL>select* from tab;
在备库上:
登陆scott,提示密码不对(刚刚在主库已经修改完密码,如果是实时同步的话,在备库上也应该可以用其登陆,但不成功。因为这验证了主库备库的默认设置不是实时同步的模式)
默认DG只对归档日志做recover。
要想实时同步,这需要启动“实时应用”(因为只有recover了才会同步),后续课程中会介绍。
SQL>altersystem switch logfile;.
//主库再切换一次,为了提供给备库用以recover的归档日志(其中包含密码修改信息)
备库再次尝试用新密码登陆scott
SQL>conn scott/tiger //登陆成功
SQL>select * from tab; //备库上操作查询表信息,成功显示
验证DG搭建成功。
2、主备库信息查询
主库
在主库上查询
SQL>select name,dbid,database_role,protection_mode fromv$database;
库名:TESTDB12
数据库ID号:2811829300
主库角色:主库
保护模式:最大性能
备库
在备库上查询
SQL>select name,dbid,database_role,protection_mode fromv$database;
库名:TESTDB12
数据库ID号:2811829300
主库角色:物理备库
保护模式:最大性能
数据文件信息:
SQL>select name from v$datafile;
日志文件信息:
SQL>select member from v$logfile;
********************后续更新中**************************
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Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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