先说明一下,我本身是做android开发的,java web是我的弱项,只是近来京东云免费,于是去折腾了几下,有了些许经验,特作分享。如果文章中内容有误,还请各高手指正。 我在web端,需要连接数据库进行查询插入等操作,但是每次进行操作都先获取连接用完后就断
先说明一下,我本身是做android开发的,java web是我的弱项,只是近来京东云免费,于是去折腾了几下,有了些许经验,特作分享。如果文章中内容有误,还请各高手指正。
我在web端,需要连接数据库进行查询插入等操作,但是每次进行操作都先获取连接用完后就断开的话,未免效率太低。以前知道tomcat中可以配置,但是京东云引擎的tomcat并不能由自己配置。因为我折腾的东西较小,所以也不考虑使用框架,于是就想自己写一个。
我写的连接池很简单,在初始化时创建5个连接,并放在一个列表当中。如果要获取连接,从列表中获取,同时列表移除,还回来时,列表添加上。也就是列表保存的是闲置的连接。
如果列表已经为空了,那么判断是否超过最大连接了,没有就创建,有的话就等待。当然,我这里做的是很简单的实现,所以没有去做等待超时等处理。
代码如下:
package com.githang.tucao.web.dbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.LinkedList; public class DatabaseConnection { private static final String CREATE_TABLE_TWITTER = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS twitter (id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, msg varchar(300) not null) DEFAULT CHARSET=utf8"; final static String HOST = "host"; final static String PORT = "port"; final static String DB_NAME = "dbname"; final static String USERNAME = "username"; final static String PASSWORD = "password"; final static String url = "jdbc:mysql://" + HOST + ":" + PORT + "/" + DB_NAME + "?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"; private static final DatabaseConnection instance = new DatabaseConnection(); private final int INIT_COUNT = 5; private final int MAX_COUNT = 30; private int count = 0; private final Object wait = new Object(); private LinkedList<Connection> CONN_POOL; private DatabaseConnection() { CONN_POOL = new LinkedList<Connection>(); try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); for (int i = 0; i < INIT_COUNT; i++) { Connection connection = createConnection(); if(connection != null) { CONN_POOL.add(createConnection()); count++; } } // Connection connection = getConnection(); // Statement stmt = connection.createStatement(); // stmt.execute(CREATE_TABLE_TWITTER); // stmt.execute("set names 'utf-8'"); // stmt.close(); // releaseConnection(connection); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static DatabaseConnection getInstance() { return instance; } private static Connection createConnection() { try { return DriverManager.getConnection(url, USERNAME, PASSWORD); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return null; } public Connection getConnection() { synchronized (CONN_POOL) { while(CONN_POOL.size() > 0) { Connection conn = CONN_POOL.removeLast(); try { if(conn.isValid(1000)) { return conn; } else { count--; } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(count < MAX_COUNT) { count++; return createConnection(); } synchronized (wait) { try { wait.wait(3000); if(CONN_POOL.size() > 0) { return CONN_POOL.removeLast(); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } return null; } public void releaseConnection(Connection connection) { CONN_POOL.add(connection); synchronized (wait) { wait.notify(); } } }其中count用于保存当前连接数(包括闲置和在使用的)。
wait对象用于线程同步锁,主要是获取不到连接并且需要等其他连接被还回来时使用,在getConnection()里面调用 wait,而在releaseConnection()方法中,也就是释放连接时,调用 notify通知其他等待的线程。
另外,在公用的数据库当中,数据库连接通常是不作长连接的。所以在这里连接池中的连接,可能是已经断开的或者是无效的,所以在获取连接时需要判断一下当前拿到的连接是否还有效。没有的话就拿下一个。

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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