实验过程如下: 1、创建表guo_test1 gyj@PROD create table guoyJoe_t1(id int,name varchar2(10));Table created.gyj@PROD insert into guoyJoe_t1 values(1,guoyJoe);1 row created.gyj@PROD insert into guoyJoe_t1 values(1,tom);1 row created.gyj@PROD
实验过程如下:
1、创建表guo_test1
gyj@PROD> create table guoyJoe_t1(id int,name varchar2(10)); Table created. gyj@PROD> insert into guoyJoe_t1 values(1,'guoyJoe'); 1 row created. gyj@PROD> insert into guoyJoe_t1 values(1,'tom'); 1 row created. gyj@PROD> COMMIT; Commit complete.
gyj@PROD> select name,dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) file#,dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) block#,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) row# from guoyJoe_t1; NAME FILE# BLOCK# ROW# ---------- ---------- ---------- ---------- guoyJoe 5 20877 0 tom 5 20877 1
3、刷数据缓存
gyj@PROD> alter system flush buffer_cache; System altered.
4、利用BBED找到这行记录(修改前的值:guoyJoe)
BBED> BBED> set file 5 block 20877 FILE# 5 BLOCK# 20877
5、发生UPDATE语句,把原来的值guoyJoe修改成oracledba
gyj@PROD> update guoyJoe_t1 set name='oracledba' where name='guoyJoe'; 1 row updated. gyj@PROD> commit; Commit complete
6、刷数据缓存
gyj@PROD> alter system flush buffer_cache; System altered.
7、利用BBED找到这行被修改后的记录(修改后的值上:oracledba)
BBED> set file 5 block 20877 FILE# 5 BLOCK# 20877
8、对比修改前与修改后的数据
BBED> d /v offset 8174 count 16 File: /u01/app/oracle/oradata/PROD/tp01.dbf (5) Block: 20877 Offsets: 8174 to 8189 Dba:0x0140518d ------------------------------------------------------- 2c000202 c1020767 756f794a 6f650106 l ,...á..guoyJoe.. BBED> d /v offset 8148 count 16 File: /u01/app/oracle/oradata/PROD/tp01.dbf (5) Block: 20877 Offsets: 8148 to 8163 Dba:0x0140518d ------------------------------------------------------- 2c010202 c102096f 7261636c 65646261 l ,...á..oracledba
9、开始恢复
10、恢复成功(oracledba--->guoyJoe)
gyj@PROD> alter system flush buffer_cache; System altered. gyj@PROD> select name,dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) file#,dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) block#,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) row# from guoyJoe_t1 where id=1; NAME FILE# BLOCK# ROW# ---------- ---------- ---------- ---------- guoyJoe 5 20877 0 tom 5 20877 1
实际上用BBED恢复UPDATE前的值不难,主要是要了解内部原理和块格式

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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