c# 链接mongDB集群 一 了解mongdb 二 部署集群 三 C#链接mongdb 完成测试 C#链接mongdb 完成测试 此章节继续我们上一章节将的我们开始用程序去链接mondbdb,大家都知道我们链接sqlserver其实用的是微软自己写的驱动。它已经封装了一些对象,要我们去链接。但
c# 链接mongDB集群
一 了解mongdb
二 部署集群
三 C#链接mongdb 完成测试
C#链接mongdb 完成测试
此章节继续我们上一章节将的我们开始用程序去链接mondbdb,大家都知道我们链接sqlserver其实用的是微软自己写的驱动。它已经封装了一些对象,要我们去链接。但是我们链接mondbdb 同样需要一些对象,这个mongdb官网有说明,可以自己去看看或者直接下载我的这里下载 或者在第一章节有些伙伴们已经下载好了
开发驱动文件夹 在 mongo-csharp-driver-master\mongo-csharp-driver-master\src SRC下面看到驱动项目这里注意,我下载是vs2012的项目,同学们可以根据自己的需要替换net framework 版本
打开项目之后看到 如图所示
编译项目得到
MongoDB.Bson.dll
MongoDB.Driver.dll
创建项目,项目配置文件如下
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <startup> <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.5" /> </startup> <appSettings> <add key="LogLevel" value="trace" /> <add key="LogPath" value="E:\Tools\mongdb\FrmMongDB\FrmMongDB\logs" /> <!--MongDb配置begin--> <add key="MongReplicaSetName" value="zuomm"/><!--设置副本集名称--> <add key="MongoServerAddress" value="127.0.0.1:1111|127.0.0.1:2222|127.0.0.1:3333"/><!--mongdb集群列表--> <add key="TimeOut" value="60"/><!--mongdb集群链接超时时间--> <!--MongDb配置end--> </appSettings> </configuration>
LogLevel 为自定义 日记级别 ,这个后面看我的代码
LogPath 为日志路径
MongReplicaSetName 为副本集名称,其实就是建立集群的时候取的名字。
MongoServerAddress 为集群机器ip列表,我这里是自己的机器开了不同的端口来区别,你可以改成局域网ip
TimeOut 超时时间,默认貌似是3秒,我这里设置60秒方便调试
链接集群主要代码
/// <summary> /// 取得数据库连接字符串 /// </summary> /// <param name="connName">App.Config文件中AppSettings节中 AppSettings 对应的name</param> /// <returns>数据库连接字符串</returns> private static MongoServer GetConnStr() { List<MongoServerAddress> servers = new List<MongoServerAddress>(); string reg = @"^(?'server'\d{1,}.\d{1,}.\d{1,}.\d{1,}):(?'port'\d{1,})$"; string[] ServerList = ConfigurationManager.AppSettings["MongoServerAddress"].Trim().Split('|'); foreach (string server in ServerList) { MatchCollection mc = Regex.Matches(server, reg); if (mc != null && mc.Count > 0) servers.Add(new MongoServerAddress(mc[0].Groups["server"].ToString(), Convert.ToInt32(mc[0].Groups["port"].ToString()))); } if (servers == null || servers.Count < 1) return null; MongoClientSettings set = new MongoClientSettings(); set.Servers = servers; set.ReplicaSetName = ConfigurationManager.AppSettings["MongReplicaSetName"].Trim();//设置副本集名称 int TimeOut =ConvertUtil.ParseInt(ConfigurationManager.AppSettings["TimeOut"].Trim());//设置副本集名称 set.ConnectTimeout = new TimeSpan(0, 0, 0, TimeOut, 0);//设置超时时间为5秒 set.ReadPreference = new ReadPreference(ReadPreferenceMode.SecondaryPreferred); MongoClient client = new MongoClient(set); return client.GetServer(); } set.ReadPreference = new ReadPreference(ReadPreferenceMode.SecondaryPreferred); 这句代码可以根据自己需要修改。
其他没有什么注意的地方
数据插入mongdb代码
/// <summary> /// MongDB 批量insert语句 /// </summary> /// <typeparam name="T">对象类型</typeparam> /// <param name="_databaseName">数据库名称</param> /// <param name="_collectionName">表名称</param> /// <param name="entitys">对象</param> /// <param name="errorMsg">返回错误</param> /// <returns></returns> public static IEnumerable<SafeModeResult> Execute<T>(string _databaseName, string _collectionName, IEnumerable<T> entitys, out string errorMsg) { errorMsg = string.Empty; //取得数据库连接 IEnumerable<SafeModeResult> result = null; try { if (null == entitys) return null; //获取连接的服务器集群 _server = GetConnStr(); //获取数据库或者创建数据库(不存在的话)。 MongoDatabase database = _server.GetDatabase(_databaseName); using (_server.RequestStart(database))//开始连接数据库。 { MongoCollection<T> myCollection = database.GetCollection<T>(_collectionName); result = myCollection.InsertBatch<T>(entitys); } } catch (Exception ex) { errorMsg = ex.ToString(); } finally { } //记录日志 if (!string.IsNullOrEmpty(errorMsg)) { LogUtil.Error("CommonLib.DbAccess.MongDBAccess", "Execute", errorMsg + "\n\r\t"); } return result; }
读取mongdb数据代码
/// <summary> /// 如果不清楚具体的数量,一般不要用这个函数。 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="collectionName"></param> /// <returns></returns> public static List<T> GetAll<T>(string _databaseName, string collectionName,out string errorMsg) { errorMsg = string.Empty; List<T> result = new List<T>(); try { //获取连接的服务器集群 _server = GetConnStr(); //获取数据库或者创建数据库(不存在的话)。 MongoDatabase database = _server.GetDatabase(_databaseName); using (_server.RequestStart(database))//开始连接数据库。 { MongoCollection<T> myCollection = database.GetCollection<T>(collectionName); result.AddRange(myCollection.FindAll()); } } catch (Exception ex ) { errorMsg = ex.ToString(); } //记录日志 if (!string.IsNullOrEmpty(errorMsg)) { LogUtil.Error("CommonLib.DbAccess.MongDBAccess", "GetAll", errorMsg + "\n\r\t"); } return result; }
以上是插入和读取代码。
后面运行效果如下
我这里插入了10w条数据 人然后读取10w条数据。效率比sqlserver是快很多。

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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