最新项目稍有空隙,开始研究SQL Server 2012和2014的一些BI特性,参照(Matt)的一个示例,我们开始体验SSIS中的CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)。 注:如果需要了解关于SQL Server 2008中的CDC,请看这里http://blog.csdn.net/downmoon/article/deta
最新项目稍有空隙,开始研究SQL Server 2012和2014的一些BI特性,参照(Matt)的一个示例,我们开始体验SSIS中的CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)。
注:如果需要了解关于SQL Server 2008中的CDC,请看这里http://blog.csdn.net/downmoon/article/details/7443627),本文假定读者对CDC的工作方式已有所了解。^_^。
我们分三步完成实例:
1、准备基础数据;
2、设计一个初始包;
3、在2的基础上设计一个增量包。
首先请完成以下准备安装:
(1)Visual studio 2012或Visual Studio 2012 Shell (Isolated) Redistributable Package
http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=30678
http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=30670
(2)SQL Server Data Tools - Business Intelligence for Visual Studio 2012
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=36843
(2)SQL Server 2012企业版或开发版
http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=29066
(3)示例数据库AdventureWorksDW2012(本文必须,如果自建表则不必)
http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases/view/55330
好了,开始第一步:
/* -- ============================================= -- 创建测试数据库及数据表,借助AdventureWorksDW2012示例数据库 ---Generate By downmoon(邀月),3w@live.cn -- ============================================= */ --Create database CDCTest --GO --USE [CDCTest] --GO --SELECT * INTO DimCustomer_CDC --FROM [AdventureWorksDW2012].[dbo].[DimCustomer] --WHERE CustomerKey < 11500; --select * from DimCustomer_CDC;/* -- ============================================= -- 启用数据库级别CDC,只对企业版和开发版有效 ---Generate By downmoon(邀月),3w@live.cn -- ============================================= */ USE [CDCTest] GO EXEC sys.sp_cdc_enable_db GO -- add a primary key to the DimCustomer_CDC table so we can enable support for net changes IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.indexes WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[DimCustomer_CDC]') AND name = N'PK_DimCustomer_CDC') ALTER TABLE [dbo].[DimCustomer_CDC] ADD CONSTRAINT [PK_DimCustomer_CDC] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [CustomerKey] ASC ) GO /* -- ============================================= -- 启用表级别CDC ---Generate By downmoon(邀月),3w@live.cn -- ============================================= */ EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema = N'dbo', @source_name = N'DimCustomer_CDC', @role_name = N'cdc_admin', @supports_net_changes = 1 GO
/* -- ============================================= -- 创建一个目标表,与源表(Source)有相同的表结构 --注意,在生产环境中,完全可以是不同的实例或服务器,本例为了方便,在同一个数据库实例的同一个数据库中演示 ---Generate By downmoon(邀月),3w@live.cn -- ============================================= */ SELECT TOP 0 * INTO DimCustomer_Destination FROM DimCustomer_CDC --select @@version; select * from DimCustomer_Destination;
第二步:创建初始包
-- ============================================= -- 我们使用两个包来完成示例,一个初始包完成数据的初始加载,一个增量包完成数据的变更捕获 ---Generate By downmoon(邀月),3w@live.cn -- =============================================
初始包包含如下逻辑:
新建一个SSIS项目,创建一个包“Initial Load”,如下图:
新建两个CDC Control Task,分别命名为“CDC Control Task Start”和“CDC Control Task End”,分别对应属性为“Mark initial load start”和""Mark initial load end"
连接管理器均为ADO.NET方式,其他属性如下图:
中间加入一个“Data Flow Task”,属性默认。
此时,运行包,可见CDC_States有初始标记。
第三步:创建增量包
增量包包含如下逻辑:
在项目中创建一个新包,命名为“Incremental Load”
在包的"Control Flow"视图中,自上而下分别手动6个Task,顺序如下图,除去上面用到的三个Task,其余均为Execute SQL Task
注意:CDC Control Task End的CDC运算符为MARK Process Range,CDC Control Task Start的CDC运算符为Get Process Range
其余4个Execute SQL Task的SQL语句如下:
--Create stage Tables IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[stg_DimCustomer_UPDATES]') AND type in (N'U')) BEGIN SELECT TOP 0 * INTO stg_DimCustomer_UPDATES FROM DimCustomer_Destination END IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[stg_DimCustomer_DELETES]') AND type in (N'U')) BEGIN SELECT TOP 0 * INTO stg_DimCustomer_DELETES FROM DimCustomer_Destination END-- batch update UPDATE dest SET dest.FirstName = stg.FirstName, dest.MiddleName = stg.MiddleName, dest.LastName = stg.LastName, dest.YearlyIncome = stg.YearlyIncome FROM [DimCustomer_Destination] dest, [stg_DimCustomer_UPDATES] stg WHERE stg.[CustomerKey] = dest.[CustomerKey]
-- batch delete DELETE FROM [DimCustomer_Destination] WHERE[CustomerKey] IN ( SELECT [CustomerKey] FROM [dbo].[stg_DimCustomer_DELETES] )
-- truncate table truncate table [dbo].[stg_DimCustomer_DELETES] truncate table [dbo].[stg_DimCustomer_UPDATES]
最关键的一步,选中CDC Control Task Start,并切换到Data Flow,自上而下分别拖动CDC Source,CDC Splitter Transformer,三个ADO.NET Destination,如下图:
其中三个的目标表分别为:[DimCustomer_Destination],stg_DimCustomer_DELETES,stg_DimCustomer_UPDATES。
而CDC Source的连接管理器属性如下图:
此时,可运行增量包,但我们不会看到任何运行结果,因为此时我们还没有进行数据的Insert或Update操作。
下来我们提供一个脚本,测试下效果:
-- ============================================= -- 更新一些数据,以显示SSIS 2012中CDC的效果 ---Generate By downmoon(邀月),3w@live.cn -- ============================================= USE [CDCTest] GO -- Transfer the remaining customer rows SET IDENTITY_INSERT DimCustomer_CDC ON INSERT INTO DimCustomer_CDC ( CustomerKey, GeographyKey, CustomerAlternateKey, Title, FirstName, MiddleName, LastName, NameStyle, BirthDate, MaritalStatus, Suffix, Gender, EmailAddress, YearlyIncome, TotalChildren, NumberChildrenAtHome, EnglishEducation, SpanishEducation, FrenchEducation, EnglishOccupation, SpanishOccupation, FrenchOccupation, HouseOwnerFlag, NumberCarsOwned, AddressLine1, AddressLine2, Phone, DateFirstPurchase, CommuteDistance ) SELECT CustomerKey, GeographyKey, CustomerAlternateKey, Title, FirstName, MiddleName, LastName, NameStyle, BirthDate, MaritalStatus, Suffix, Gender, EmailAddress, YearlyIncome, TotalChildren, NumberChildrenAtHome, EnglishEducation, SpanishEducation, FrenchEducation, EnglishOccupation, SpanishOccupation, FrenchOccupation, HouseOwnerFlag, NumberCarsOwned, AddressLine1, AddressLine2, Phone, DateFirstPurchase, CommuteDistance FROM [AdventureWorksDW2012].[dbo].[DimCustomer] WHERE CustomerKey =11502 SET IDENTITY_INSERT DimCustomer_CDC OFF GO -- give 10 people a raise UPDATE DimCustomer_CDC SET YearlyIncome = YearlyIncome + 10 WHERE CustomerKey >= 11000 AND CustomerKey <= 11010 GO
此时,我们可以看到变更捕获的结果:
如果您觉得还不够直观,请"Enable Data Viewer",
至此,一个SSIS 2012中CDC的实例演示结束,如果还有进一步的研究,请移驾MSDN,下面有链接。本文也提供示例项目包,以作研究之用。
项目文件下载1,项目文件下载2

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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