bash: sqlplus:command not found 解决方法(一) 环境变量已经配好,但是仍报错: [oracle@dg1 ~]$ vi .bash_profile # .bash_profile # Get the aliases and functions if [ -f ~/.bashrc ]; then . ~/.bashrc fi # User specific environment and startup p
bash: sqlplus:command not found 解决方法(一)
环境变量已经配好,但是仍报错:
[oracle@dg1 ~]$ vi .bash_profile
# .bash_profile
# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
# User specific environment and startup programs
PATH=$PATH:$HOME/bin
export PATH
unset USERNAME
export EDITOR=vi
export ORACLE_SID=dg1
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/db_1
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/usr/lib
exportPATH=/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/bin:/bin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/X11R6/bin
export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH
umask 022
解决方法:
[oracle@dg1 ~]$ sqlplus /nolog
bash: sqlplus: command not found
[oracle@dg1 ~]$ ln -s $ORACLE_HOME/bin/sqlplus /usr/bin
ln: creating symbolic link `/usr/bin/sqlplus' to `/bin/sqlplus': Permissiondeni ed
[oracle@dg1 ~]$ su - root
Password:
[root@dg1 ~]# ln -s $ORACLE_HOME/bin/sqlplus /usr/bin
[root@dg1 ~]# su - oracle
[oracle@dg1 ~]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Mon May11 12:51:24 2009
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rightsreserved.
SQL> conn / as sysdba
Connected to an idle instance.
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 167772160 bytes
FixedSize 1218316 bytes
VariableSize 79694068 bytes
Database Buffers 83886080 bytes
RedoBuffers 2973696 bytes
Database mounted.
Database opened.
SQL>
bash: sqlplus: command not found解决方法(二)
环境变量:
[oracle@ocmdb2~]$ cat .bash_profile
# .bash_profile
# Get thealiases and functions
if [ -f~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
# User specificenvironment and startup programs
PATH=$PATH:$HOME/bin
export PATH
unset USERNAME
exportORACLE_BASE=/u01/app/oracle
exportORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1
报错:
[oracle@ocmdb2bin]$ sqlplus / as sysdba
-bash: sqlplus:command not found
解决办法:
在参数文件中添加
exportPATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
原因是sqlplus应用程序的脚本位于这个文件夹下

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.


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