方法一简单的 --创建一个磁盘 exec master..xp_cmdshell 'net use z: \\10.10.10.102\d$ 123.com /user:10.10.10.102\administrator' --删除影射磁盘 exec master..xp_cmdshell 'net use z: /delete' --备份数据库 backup database TsingCloudDb to disk='z:
方法一简单的
--创建一个磁盘
exec master..xp_cmdshell
'net use z: \\10.10.10.102\d$ "123.com" /user:10.10.10.102\administrator'
--删除影射磁盘
exec master..xp_cmdshell 'net use z: /delete'
--备份数据库
backup database TsingCloudDb to disk='z:\TsingCloudDb.bak'
--自动执行
数据库--SQL server代理--作业 创建新作业---相关操作 时间关系不一一累述
--新建计划--把 exec master..xp_cmdshell 'net use z: /delete' 复制进去可以按照你的计划的时间执行了
------------------------------------------------------------------一下复制别人的 有空再修改-------------------------------------------------------------------------
--备份环境:把数据库服务器(192.168.1.8)的数据库(TEST)备份到(192.168.1.145)的C$下
--首先,做一个与客户端的映射
exec master..xp_cmdshell
'net use z: \\192.168.1.145\c$ "密码" /user:192.168.1.145\administrator'
/*--说明:
z: 是映射网络路径对应本机的盘符,与下面的备份对应
\\192.168.1.145\c$ 是要映射的网络路径
192.168.1.145\administrator
192.168.1.145是远程的计算机名,administrator是登陆的用户名
密码 上面指定的administrator用户的密码
--*/
--其次,进行数据库备份
backup database TEST to disk='z:\Test.bak'
--最后.备份完成后删除映射
exec master..xp_cmdshell 'net use z: /delete'
--以下代码放在作业里做调度,自动备份、自动删除4天前备份
--创建映射
exec master..xp_cmdshell 'net use w: \DatabaseBackup$ "password"/user:Roy',NO_OUTPUT
go
-----用游标:
declare @s nvarchar(200),@del nvarchar(200)
select @s='',@del=''
declare datebak cursor for
select
[bak]='backup database '+quotename(Name)+' to disk =''w:'+Name+'_'+convert(varchar(8),getdate(),112)+'.bak'' with init',
[del]='exec master..xp_cmdshell '' del w:'+Name+'_'+convert(varchar(8),getdate()-4,112)+'.bak'', no_output'
from master..sysdatabases where dbid>4 --不备份系统数据库
open datebak
fetch next from datebak into @s,@del
while @@fetch_status=0
begin
exec (@del)
exec(@s)
fetch next from datebak into @s,@del
end
close datebak
deallocate datebak
go
--删除映射
exec master..xp_cmdshell 'net use w: /delete'
go
--用JOB.
--SQL SERVER2008为例
数据库服务器—>SQL SERVER代理—>作业—>右键 选—>新建
常规选项页—>输入作业名称—>选中所有者。
步骤选项页—>新建—>输入步骤名—>类型 TSQL脚本—>选择需要执行的数据库—>在命令框里输入你的SQL 脚本:
如:update tb set 状态= ... where 日期...........
你可以点左下角的【分析】按钮,分析一下语法,分析无误,按确定。
调度选项页—>新建调度—>输入调度名称—>调度类型 你可以选择也可以点右下角的【更改】按钮进行更改,确定。
任务栏 SQL SERVER服务器的小图标 双击 服务 选中 SQL SERVER AGENT,点【开始/继续】,选中当启动OS时,自动启动服务,就可以了。
到你定的那个时间点,SQL SERVER会自动去执行你的脚本的。
如果需要生成脚本的话,企业管理器—>数据库服务器—>管理目录—>SQL SERVER代理—>作业—>右键你刚完成的作业—>所有任务
—>生成SQL脚本,即可生成你需要的脚本

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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