在只读模式下,数据文件及联机日志文件都禁止写操作。不过允许执行数据库恢复及其他不会产生回滚的操作。
数据库关闭的情况下
[oracle@prod1 ~]$ sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Sun Feb 22 19:07:12 2015 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved. Connected to an idle instance. idle> startup open read only; ORACLE instance started. Total System Global Area 891383808 bytes Fixed Size 1340104 bytes Variable Size 658509112 bytes Database Buffers 226492416 bytes Redo Buffers 5042176 bytes Database mounted. Database opened. idle> select open_mode from v$database;OPEN_MODE --------------------READ ONLY
mount状态下
idle> alter database open read only; Database altered.
重新恢复到读写状态
idle> shutdown immediate; Database closed.Database dismounted.ORACLE instance shut down.idle> startup mount; ORACLE instance started.Total System Global Area 891383808 bytesFixed Size 1340104 bytesVariable Size 658509112 bytesDatabase Buffers 226492416 bytesRedo Buffers 5042176 bytesDatabase mounted.idle> alter database open read write; Database altered.
在只读模式下,数据文件及联机日志文件都禁止写操作。不过允许执行数据库恢复及其他不会产生回滚的操作。
数据库关闭的情况下
[oracle@prod1 ~]$ sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Sun Feb 22 19:07:12 2015 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved. Connected to an idle instance. idle> startup open read only; ORACLE instance started. Total System Global Area 891383808 bytes Fixed Size 1340104 bytes Variable Size 658509112 bytes Database Buffers 226492416 bytes Redo Buffers 5042176 bytes Database mounted. Database opened. idle> select open_mode from v$database;OPEN_MODE --------------------READ ONLY
mount状态下
idle> alter database open read only; Database altered.
重新恢复到读写状态
idle> shutdown immediate; Database closed.Database dismounted.ORACLE instance shut down.idle> startup mount; ORACLE instance started.Total System Global Area 891383808 bytesFixed Size 1340104 bytesVariable Size 658509112 bytesDatabase Buffers 226492416 bytesRedo Buffers 5042176 bytesDatabase mounted.idle> alter database open read write; Database altered.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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