数据库备份恢复,巡检需要关注的对象设置: 1.数据库名称,以及DBID; --dbid在v$database中 SYS@ORCLselect dbid,name from v$database; DBID NAME ---------- --------- 1385095721 ORCL 2.控制文件的位置; show parameter control_files; select name fr
数据库备份恢复,巡检需要关注的对象设置:
1.数据库名称,以及DBID; --dbid在v$database中
SYS@ORCL>select dbid,name from v$database;
DBID NAME
---------- ---------
1385095721 ORCL
2.控制文件的位置;
show parameter control_files;
select name from v$controlfile;
3.日志文件的位置以及数据库的归档设置;
select log_mode from v$database;
archive log list;
select * from v$log;
select * from v$logfile;
--关注日志组数,大小,状态,位置;
select * from v$archived_log;
4.数据文件位置,大小,状态;
select * from dba_tablespaces;
select * from v$tablespace;
select * from dab_data_files;
select * from v$datafile;
--在11g数据库中,临时表空间只需关注其大小即可;
5.参数文件;
show parameter spfile;
6.告警日志;
select * from v$diag_info;
adrci
7.数据库现有的备份策略,备份集情况;
要打开数据库,必须满足以下条件:
1.所有控制文件都必须存在且已同步
2.所有联机数据文件都必须存在且已同步
3.每个重做日志组必须至少有一个成员存在
打开数据库后,如果丢失以下项时数据库就会失败:
1.任何控制文件
2.属于系统或还原表空间的数据文件
3.整个重做日志组(只要组中至少有一个成员可用,实例就会保持在打开状态)
如果控制文件丢失或损坏,则实例通常会中止。然后,您必须执行以下步骤:
1.关闭实例(如果它仍处于打开状态)。
2.通过复制现有控制文件还原缺失的控制文件。
3.启动实例。
如果丢失了重做日志文件组中的某个成员,并且组中至少还有一个成员,请注意其后果是:
不会影响实例的正常操作。
预警日志中会收到一条消息,通知您无法找到某个成员。
通过从同一组中复制一个剩余文件可还原缺失的日志文件。
NOARCHIVELOG 模式下丢失了数据文件
如果数据库处于 NOARCHIVELOG 模式下,并且丢失了任何数据文件,则需要完全还原数据库,包括控制文件和所
有数据文件。
数据库处于 NOARCHIVELOG 模式时,只能恢复到上一次备份时的状态。因此,用户必须重新输入自
上一次备份以来所做的更改。
请执行以下任务:
1.如果实例尚未关闭,请关闭实例。
2.从备份还原整个数据库,包括所有数据文件和控制文件。
3.打开数据库。
4.让用户重新输入自上次备份以来所做的所有更改。
如果处于 NOARCHIVELOG 模式的数据库具有增量备份策略。则 RMAN 会先还原最近的 0 级,然后 RMAN 恢复进
程再应用增量备份。
ARCHIVELOG 模式下丢失了系统关键数据文件
如果丢失或损坏了某个数据文件,且该文件属于 SYSTEM 或 UNDO 表空间,
请执行以下任务:
1.实例可能会也可能不会自动关闭。如果未自动关闭,请使用 SHUTDOWN ABORT 关闭实例。
2.装载数据库。
3.还原并恢复缺失的数据文件。
4.打开数据库。

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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