今天启动之前安装好的 oracle 11g R2 单实例 ASM的时候,连接启动ASM实例时,报错: SQL startup ORA-01078: failure in processing system parameters ORA-29701: unable to connect to Cluster Synchronization Service 从报错说.应该是CSS服务没有启动起
今天启动之前安装好的 oracle 11g R2 单实例 ASM的时候,连接启动ASM实例时,报错:
SQL> startup
ORA-01078: failure in processing system parametersORA-29701: unable to connect to
Cluster Synchronization Service
从报错说.应该是CSS服务没有启动起来,查看CSS服务情况
[grid@linusfay-up ~]$ sudo crs_stat -t
[sudo] password for grid:
Name Type Target State Host
------------------------------------------------------------
ora.BACKUP.dg ora....up.type OFFLINE OFFLINE
ora.DATA.dg ora....up.type OFFLINE OFFLINE
ora....EMDG.dg ora....up.type OFFLINE OFFLINE
ora.asm ora.asm.type OFFLINE OFFLINE
ora.cssd ora.cssd.type ONLINE OFFLINE
ora.diskmon ora....on.type OFFLINE OFFLINE
ora.evmd ora.evm.type ONLINE OFFLINE
ora.ons ora.ons.type OFFLINE OFFLINE
ora.orcl.db ora....se.type OFFLINE OFFLINE
尝试手动启动css
[grid@linusfay-up ~]$ sudo crs_start ora.cssd
Attempting to start `ora.cssd` on member `linusfay-up`
Attempting to start `ora.diskmon` on member `linusfay-up`
Start of `ora.diskmon` on member `linusfay-up` succeeded.
Start of `ora.cssd` on member `linusfay-up` succeeded.
启动成功
尝试连接启动ASM实例
[grid@linusfay-up ~]$ sqlplus / as sysasm
SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Sat Oct 26 15:47:40 2013
Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved.
Connected to an idle instance.
SQL> startup
ASM instance started
Total System Global Area 283930624 bytes
Fixed Size 2227664 bytes
Variable Size 256537136 bytes
ASM Cache 25165824 bytes
ASM diskgroups mounted
连接 启动成功!
为什么在主机重启后,CSS服务没有随着主机重启而restart呢
查看设置:
[grid@linusfay-up ~]$ sudo crs_stat -p ora.cssd
NAME=ora.cssd
TYPE=ora.cssd.type
ACTION_SCRIPT=
ACTIVE_PLACEMENT=0
AUTO_START=never
CHECK_INTERVAL=30
DESCRIPTION="Resource type for CSSD"
FAILOVER_DELAY=0
FAILURE_INTERVAL=3
FAILURE_THRESHOLD=5
HOSTING_MEMBERS=
PLACEMENT=balanced
RESTART_ATTEMPTS=5
SCRIPT_TIMEOUT=600
START_TIMEOUT=600
STOP_TIMEOUT=900
UPTIME_THRESHOLD=1m
下面将AUTO_START属性的可选值列以下:
AUTO_START
Indicates whether Oracle Clusterware automatically starts a resource after a cluster server restart.Valid AUTO_START values are:
- always: Restarts the resource when the server restarts regardless of the state of the resource when the server stopped.--始终restart
- restore: Restores the resource to the same state that it was in when the server stopped.Oracle Clusterware attempts to restart the resource if the value of TARGET was ONLINE before the server stopped. --根据关闭前一次状态是否选择启动
- never: Oracle Clusterware never restarts the resource regardless of the state of the resource when the server stopped.
tips
1)默认情况下HAS(High Availability Service)是自动启动的.通过如下命令可以取消和启用自动启动
crsctl disable has
crsctl enable has
2)HAS手动启动和停止
crsctl start has
crsctl stop has
3)查看HAS的状态
crsctl check has
4)如果想让ora.css和ora.diskmon服务随着HAS的启动而自动启动,那么你可以这两个服务的AUTO_START属性
crsctl modify resource "ora.cssd" -attr "AUTO_START=1"
or
crsctl modify resource "ora.diskmon" -attr "AUTO_START=1"
5)如果想取消ora.css和ora.diskmon的Auto start
crsctl modify resource "ora.cssd" -attr "AUTO_START=never"
crsctl modify resource "ora.diskmon" -attr "AUTO_START=never"

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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