orastress主要测试数据库的压力。它可以测试数据库的CPU或者内存的压力(以只读方式),也可以使用包括普通INSERT和直接路径INSERT两种方式测试数据库的I/O能力。 orastress只能运行在windows下,但它也可以测试远程服务器的压力。 1、下载 下载地址是 http:
orastress主要测试数据库的压力。它可以测试数据库的CPU或者内存的压力(以只读方式),也可以使用包括普通INSERT和直接路径INSERT两种方式测试数据库的I/O能力。
orastress只能运行在windows下,但它也可以测试远程服务器的压力。
1、下载
下载地址是
http://www.linxcel.co.uk/orabm/orastress.zip
2、安装
orastress!使用的用户和数据和orabm类似,它的安装方法和orabm也类似。
1) 扩充表空间
orastress!使用orabm用户作为测试用户,orabm用户默认使用tools表空间作为默认表空间,在本测试中要导入10个Warehouses的数据,数据库大概在1G左右,所以,要保证orabm所用的表空间大于1G
SQL> alter database datafile 'E:ORACLEORADATAORACLE9ITOOLS01.DBF' resize 1500m;
2) 删除orabm用户
如果你的数据库没有orabm用户,则跳过这步
DROP USER ORABM CASCADE;
3) 创建用户
sqlplus system/pwd @orabm_user
远程数据库使用:
sqlplus
system/pwd@tnsname
@orabm_user
4) 创建表
sqlplus system/pwd @orabm_tab
远程数据库使用:
sqlplus
system/pwd@tnsname
@orabm_tab
5) 装载数据
orabmload Warehouses 10
这里装载10个warehouses的数据进行测试。数据量大概在1G左右,执行时间估计在15分钟左右。
如果是远程数据库,则先
set LOCAL=tnsname
然后再执行orabmload
6) 创建索引
sqlplus system/pwd @orabm_ind
远程数据库使用:
sqlplus
system/pwd@tnsname
@orabm_ind
7) 分析表和索引
sqlplus system/pwd @orabm_analyze
远程数据库使用:
sqlplus
system/pwd@tnsname
@orabm_analyze
8) 授权
连接到目标服务器,以sys执行
GRANT EXECUTE ON DBMS_LOCK TO ORABM
9) 创建压力测试插入记录所用的表
sqlplus orabm/orabm @orastress_tab.sql
远程数据库使用:
sqlplus
orabm/orabm@tnsname
@orastress_tab.sql
10) 创建orastress!用到的包和存储过程
创建包:
sqlplus orabm/orabm @orastress.plh
创建包体:
sqlplus orabm/orabm @orastress.plb
远程数据库使用:
sqlplus
orabm/orabm@tnsname
@orastress.plh
sqlplus
orabm/orabm@tnsname
@orastress.plb
11) 申请注册码
经过以上步骤,在oracle的测试环境基本搭建完成,可以使用orastress!开始测试了。但orastress!是共享软件,没有注册只能使用1个并发测试数据库,我们可以申请一个有效期为20天的、功能无限制的试用注册码。
申请注册码的步骤是:
首先运行
D:programeroracle tools压力orastress>"orastress!.exe"
Serial: 1274-0B71
Licensed to: DEFAULT
Evaluation version: 1 session only per database
得到的1274-0B71就是序列号(不同的机器有不同的序列号)
然后登录
http://www.linxcel.co.uk/software_orastress_key.html
输入相关信息,邮件地址一定要正确填写,并在最后一个输入框中输入序列号,提交后如果审核通过的话能拿到一个注册码
拿到注册码后运行
D:programeroracle tools压力orastress>"orastress!.exe" register
在弹出的对话框中填入注册信息即可。
很可惜,到目前位置我还没有能拿到key。
3、使用
orastress!可以运行在4种模式下:
READ :只读,测试CPU和内存。如果只测试单个实例,效果和orabm一样
OLTP :模拟在线事务交易系统测试
INS :测试普通insert的I/O压力
DIO :测试直接路径insert的I/O压力
orastress!的使用方式是:
orastress! –s sess-iterations-list –t transacts-per-sess –c tns-alias-list –m mode [ -s batchsize]
其中:
sess-iterations-list:并发的个数。如果要测试多种数量的并发数,则多种数量之间用都好分割
transacts-per-sess:每个并发执行的事务数
tns-alias-list:被测试的实例列表。如果要测试多个实例,则各个实例用逗号分割。
mode:运行模式。参看上文。
batchsize:可选。在IDS和DIO模式下用到。默认值是1000。在IDS和DIO模式下,插入的记录数达到batchsize就会提交一次。
建议对单节点数据库分别采用1,2,3,5,10个Warehouses进行1,2,4,6,10个并发的50000个事务的测试.
对于多节点RAC建议采用1,2,3,5,10个Warehouses进行1,3,4,7,10个并发的50000个事务的测试.
下面的一些运行举例
Example 1:
orastress! –s 1 –t 50000 –c inst1.world –m oltp
Run one iteration - comprising 50000 transactions in 1 session - against inst1.world.
进行一组测试,通过一个session,包含50000个事务,对inst1.world数据库进行测试.
Example 2:
orastress! –s 2 –t 50000 –c inst1.world,inst2.world –m oltp
运行一组测试,对两个数据库(inst1.world,inst2.world)各发出两个并发session,每个session运行50000个事务,这两个数据库可以是:
. 同一个rac的两个实例
. 同一个服务器上不同的实例(非rac)
. 不同服务器上的不同实例(非rac)
Example 3:
orastress! –s 1,2,4 –t 50000 –c inst1,inst2,inst3,inst4 –m read
运行3组测试,分别以1,2,4个并发session对四个实例,各执行50000个事务:
Orastress!的输出结果和orabm类似。
D:programeroracle tools压力orastress>"orastress!.exe" -s 1 -t 100 -c oracle9
i -m oltp
Evaluation version: 1 session only per database
---begin mode=oltp sess=1 txn=100 TNS=oracle9i Thu Sep 21 17:59:06 2006
oracle9i#1 w=9 txn(all)=100 xn(sam)=79 t(sam)=12 tps=6.6 d=2(2.5%) n=34(43%) o=8
(10.1%) p=33(41.8%) s=2(2.5%) end=210906-17:59:22
---end - Thu Sep 21 17:59:22 2006
D:programeroracle tools压力orastress>"orastress!.exe" -s 1 -t 1000 -c oracle
9i -m oltp
Evaluation version: 1 session only per database
---begin mode=oltp sess=1 txn=1000 TNS=oracle9i Fri Sep 22 10:07:49 2006
oracle9i#1 w=2 txn(all)=1000 xn(sam)=799 t(sam)=65 tps=12.3 d=40(5%) n=304(38%)
o=39(4.9%) p=385(48.2%) s=31(3.9%) end=220906-10:09:27
---end - Fri Sep 22 10:09:27 2006
这个测试比较缓慢,大家在测试的时候要给点耐性。

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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