我们做iOS 程序开发时经常用遇到 EXC_BAD_ACCESS 错误导致 Crash,出现这种错误时一般 Xcode 不会给我们太多的信息来定位错误来源,只是在应用 Delegate 上留下像 Thread 1: Program received signal:EXC_BAD_ACCESS ,让问题无从找起。 比如你对已释放的对
我们做iOS
比如你对已释放的对象发送消息时就会出现,EXC_BAD_ACCESS,再如release
比如
[cpp] view plaincopyprint?
- static NSMutableArray*array;
- -(void)viewDidLoad
- {
- [superviewDidLoad];
- array= [[NSMutableArray alloc]initWithCapacity:5];
- [array release];//释放掉该数组
- }
- - (void)viewWillAppear:(BOOL)animated{
- [array addObject:@"Hello"];//使用释放掉的数组
- }
上面的代码就会出现EXC_BAD_ACCESS 错误,但我执行时 Xcode 一出错却是定位在我在 AppDelegate 的 application:didFinishLaunchingWithOptions: 方法上的某行了,如果代码量多了,要查找具体问题非常难,但凭经验了。
不过NSZombieEnabled
对
*** -[__NSArray addObject:]:message sent to deallocated instance 0x6557370
如何设置
Xcode3
1.
2.
3.
Xcode4
你可以点击 Xcode4 菜单 Product -> Edit Scheme-> Arguments, 然后将点击”加号”, 将 NSZombieEnabled 参数加到Environment Variables 窗口中, 后面的数值写上 ”YES”.
或者在 Xcode4 菜单
Xcode4
另外再说一下,如果没有为
[cpp] view plaincopyprint?
- static NSMutableArray*array;
- -(void)viewDidLoad
- {
- [super viewDidLoad];
- array= [[NSMutableArray alloc]initWithCapacity:5];
- [array release];
- [array addObject:@"Hello"];//之所以不会crash,是在于事件周期未完,内存回收机制还没有执行,没有真正的回收掉array的对象内存。
- NSLog(@"%@",[array objectAtIndex:0]);
- }
但是一旦加上了NSZombieEnable
*** -[__NSArrayM addObject:]:message sent to deallocated instance 0x6557370
即使该array
- CocoaDev,个人觉得讲Cocoa技术十分专业的网站之一,下面的链接详细讲了讲NSZombieEnable的原理。http://www.cocoadev.com/index.pl?NSZombieEnabled
- 苹果官方的Mac OS X Debugging Magic,详细讲述了最为一个高级苹果程序员应该具备的调试技巧
http://developer.apple.com/library/mac/#technotes/tn2004/tn2124.html - 其实还可以在Instruments中开启NSZombie选项,这样就可以在Instruments中直接查看crash时候的callstack了:http://www.markj.net/iphone-memory-debug-nszombie/
最后提醒NSZombieEnabled只能在调试的时候使用,千万不要忘记在产品发布的时候去掉,因为NSZombieEnabled不会真正去释放dealloc对象的内存,一直开启后果可想而知,自重!
http://unmi.cc/nszombieenabled-locate-exc_bad_access-error,来自 隔叶黄莺 Unmi Blog

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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