背景: 这段时间临时为一个旅游类网站制作一些网站程序。数据表的情况大致如下: 图1 数据库表的大致情况 由于是Access数据库,之前有两个数据表:TC_TourCompany和TC_SubDetail,前者是旅行社名录相关资料(为了方便描述,暂且叫总公司表),后者是下属营业
背景:
这段时间临时为一个旅游类网站制作一些网站程序。数据表的情况大致如下: 图1 数据库表的大致情况 由于是Access数据库,之前有两个数据表:TC_TourCompany和TC_SubDetail,前者是旅行社名录相关资料(为了方便描述,暂且叫“总公司表”),后者是下属营业部(如果有的话)的相关资料(为方便描述,暂且叫“子公司表”)。
由于业务需要,想将之扩展为适用于所有“公司类”(比如酒店、景区、景点、漂流公司、娱乐餐饮、机票代理、交通公司等)的数据表,由于酒店、餐饮娱乐、机票代理等公司都有可能有分部或分公司,所以表的数据结构是差不多的。所以,我们可以通用这样的数据表设计来简化今后的程序开发。当然,我们需要在数据表中新增一列,用于描述公司的类型是旅行社、酒店、景区或是娱乐餐饮类公司等。不在本文的叙述范围,按下不表。
为了方便今后的分类搜索查询,确保公司(包括子公司)的唯一性,所以,我想在上述两个表中增加一列,我把列名叫做GUID。它的每条记录都是唯一不重复的值,类似:{9E4038C8-E965-45B1-BDE1-9F06E6B280A3},这有点象.Net中的System.Guid.NewGuid()生成的值,并用大括号{}包含起来。
做法: 如何在已有数据库表记录的情况下自动生成每一条记录的这些值呢?
一开始,我走了点弯路。在新增GUID列时,我选择了此列的数据类型为“数字”并在下面常规选项卡中“字段大小”中选择了“同步复制 ID”,索引中选择了“有(无重复)”。本以为这样保存结构之后就万事大吉,最终打开表的所有记录时发现,GUID列完全为空,没有任何值!于是,我想了一些办法去插入GUID唯一值。方案之一是在ACCESS中使用SQL语句更新,后来发现此路不通。方案之二就是使用ADO.net编程方式更新表记录,工作量也不小。
有没有更好的办法呢?一个偶尔的想法让我找到了更快更好的解决办法,那就是在设计视图中建立GUID列时,数据类型选择自动编号而不是数字!同时,在下面常规选项卡中“字段大小”中选择了“同步复制 ID”,索引中选择了“有(无重复)”。
如下图: 图2 给总公司名录表(TC_TourCompany表)增加GUID列
图3 给总公司表(TC_TourCompany表)增加GUID列后自动生成GUID记录值
图4 给分公司(分部)TC_SubDetail表增加GUID列
图5 给分公司(分部)TC_SubDetail表增加GUID列后自动生成GUID记录值
以后新增记录时会发生什么?经测试发现,ACCESS会自动搞定生成GUID记录值的问题。OK,完美!
更多的话: 从 Access 生成 SQL 语句时,遇到了 Guid 查询的问题,在 SQL Server 中使用的字符串形式,不能查询出任何数据。
SELECT * FROM tableName WHERE [GUID]='12345678-90AB-CDEF-1234-567890ABCDEF'
如果条件字符串所引用的列为 GUID 类型,那么该条件表达式使用的语法稍微有所不同: WHERE [GUID] = {GUID {12345678-90AB-CDEF-1234-567890ABCDEF}} 请确保包含如上所示的嵌套大括号和连字号。 需要注意的是,嵌入大括号的方法只用于 Where 语句,在 Insert 语句中还是要使用单引号,否则将产生 MALFORMED GUID in query 的错误。
更多参考: ASP.NET开发经验(3) --- 使用 GUID 值来作为数据库行标识 http://blog.joycode.com/moslem/archive/2004/03/23/16930.aspx
其他: 导出/打印Access数据库的结构 http://blog.csdn.net/johnsuna/archive/2008/05/05/2393664.aspx
附录:
Access数据类型与.net OleDbType枚举类型的对应
最常见的数据类型映射列表
访问类型名称 | 数据库数据类型 | OLEDB 类型 | .NET 框架类型 | 成员名称 |
文本 | VarWChar | DBTYPE _ WSTR | System.String | OleDbType.VarWChar |
备忘录 | LongVarWCha R | DBTYPE _ WSTR | System.String | OleDbType.LongVarWChar |
字节数: | UnsignedTinyInt | DBTYPE _ UI 1 | System.Byte | OleDbType.UnsignedTinyInt |
是/否 | Boolean | DBTYPE_BOOL | System.Boolean | OleDbType.Boolean |
日期 / 时间 | DateTime | DBTYPE _ DATE | System.DateTime | OleDbType.date |
货币 | 十进制 | DBTYPE_NUMERIC | System.Decimal | OleDbType.numeric |
十进制数: | 十进制 | DBTYPE_NUMERIC | System.Decimal | OleDbType.numeric |
双精度数字: | 双精度数字 | DBTYPE_R8 | System.Double | OleDbType.Double |
自动数字(复制 ID) | GUID | DBTYPE_GUID | System.Guid | OleDbType.guid |
复制 (ID) 号: | GUID | DBTYPE_GUID | System.Guid | OleDbType.guid |
自动数字(长整型) | 整数 | DBTYPE_I4 | System.Int 32 | OleDbType.integer |
数量: (长整型) | 整数 | DBTYPE_I4 | System.Int 32 | OleDbType.integer |
OLE 对象 | LongVarBinary | DBTYPE_BYTES | 数组 System.Byte | OleDbType.LongVarBinary |
单精度数字: | 单精度数字 | DBTYPE_R4 | System.Single | OleDbType.single |
整型数: | SmallInt | DBTYPE_I2 | System.Int 16 | OleDbType.SmallInt |
二进制 | VarBinary * | DBTYPE_BYTES | 数组 System.Byte | OleDbType.binary |
超链接 | VarWChar | DBTYPE _ WSTR | System.String | OleDbType.VarWChar |

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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