11月15日,IBM正式宣布了该公司下一代超级计算机计划,新蓝色基因Blue Gene/Q,拥有比这一代超级计算机更快的浮点运算性能,更高的能耗比。新的Blue Gene/Q预计仍将主要用于预测飓风路径,分析海底地形以找出石油,以及模拟核武器效果和破解基因组序列等。 B
11月15日,IBM正式宣布了该公司下一代超级计算机计划,新“蓝色基因”Blue Gene/Q,拥有比这一代超级计算机更快的浮点运算性能,更高的能耗比。新的Blue Gene/Q预计仍将主要用于预测飓风路径,分析海底地形以找出石油,以及模拟核武器效果和破解基因组序列等。
Blue Gene/Q仍将依托美国能源部下属著名的LLNL(Lawrence Livermore National Laboratory)搭建,预计2012年内正式启动。该系统将被命名为"Sequoia"(红杉),预期峰值性能将达到20PFLOPS,2倍于目前最快的日本理化所和富士通联合开发的“京”(Kei),与商用版“京”1024机柜的23PFLOPS性能差距也不大。预计Blue Gene/Q将为美国重新夺回超级计算机排行榜的第一位。
此外,Blue Gene/Q预期还将极大提高性能/功耗比,达到2GFLOPS/W,在今年6月公布的Green500绿色超级计算机榜单上排名第一位。IBM将从今年12月开始部署96个机架。
Blue Gene/Q的“心脏‘——IBM PowerPC A2 CPU的架构与Cell类似(NVIDIA的Echelon也采用相似的设计),拥有16个计算核心,1个管理核心(运行操作系统,管理中断,I/O等并可在其他计算核心损坏时替代它的位置),1个备份核心共18核心。Power PC A2基于IBM的铜SOI 45nm制程,die size为19mm^2约359.5mm,集成14.7亿个晶体管;运行频率为1.6GHz-2.3GHz,最大计算能力为205GFLOPS,功耗55W。
其他方面,PowerPC A2整体芯片集成有32MB eDRAM L2缓存和双通道1333MHz DDR3内存控制器,最大支持16GB内存(每个计算核心1GB)。单核心拥有4线程计算能力,整个芯片64线程。搭建完成的Blue Gene/Q的96个机架拥有98304个计算节点(在这里和PowerPC A2数量相同,巧合的是和富士通PRIMEHPC FX10最大级别的数量也一样),约160万个计算核心,1.6PB(1600TB)内存,占地面积约280平方米,功耗600万瓦。
IBM宣称,Blue Gene/Q是通向ExaScale级别计算进程中重要的一步,尤其是在能耗比提高方面。目前在美国联邦政府两大巨头——五角大楼下属DARPA与能源部的资助下,已经有Intel、NVIDIA和IBM拿出了自己的ExaScale计划,目标是在2018年拿出实际成品。
本文来自:驱动之家

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

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