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ADO(ActiveX Data Object)是Microsoft数据库应用程序开发的新接口,是建立在OLE DB之上的高层数据库访问技术,即使你对OLE DB,COM不了解也能轻松对付ADO,因为它非常简单易用,甚至比你以往所接触的ODBC API、DAO、RDO都要容易使用,并不失灵活性。本文详细地介绍在Visual C++开发环境下如何使用ADO来进行数据库应用程序开发。
一、实现方法
万事开头难,任何一种新技术对于初学者来说最重要的还是"入门",掌握其要点。让我们来看看ADO数据库开发的基本流程吧!它的基本步骤如下:
(1)初始化COM库,引入ADO库定义文件
(2)用Connection对象连接数据库
(3)利用建立好的连接,通过Connection、Command对象执行SQL命令,或利用Recordset对象取得结果记录集进行查询、处理。
(4)使用完毕后关闭连接释放对象。
下面我们将详细介绍上述步骤并给出相关代码。
1、COM库的初始化
我们可以使用AfxOleInit()来初始化COM库,这项工作通常在CWinApp::InitInstance()的重载函数中完成,请看如下代码:
BOOL CADOTest1App::InitInstance()
{ AfxOleInit();……
}
2、用#import指令引入ADO类型库
为了引入ADO类型库,需要在项目的stdafx.h文件中加入如下语句:
#import "c:\program files\common files\system\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","adoEOF")
这一语句有何作用呢?其最终作用同我们已经十分熟悉的#include类似,编译的时候系统会为我们生成msado15.tlh,ado15.tli两个C++头文件来定义ADO库。
需要读者朋友注意的是:您的开发环境中msado15.dll不一定在这个目录下,请按实际情况修改;在编译的时候可能会出现如下警告,对此微软在MSDN中作了说明,并建议我们不要理会这个警告:msado15.tlh(405) : warning C4146: unary minus operator applied to unsigned type, result still unsigned.
3、创建Connection对象并连接数据库
为了首先我们需要添加一个指向Connection对象的指针_ConnectionPtr m_pConnection,下面的代码演示了如何创建Connection对象实例及如何连接数据库并进行异常捕捉:
BOOL CADOTest1Dlg::OnInitDialog() { CDialog::OnInitDialog(); HRESULT hr; try { hr = m_pConnection.CreateInstance("ADODB.Connection");///创建Connection对象 if(SUCCEEDED(hr)) { hr = m_pConnection->Open("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0; Data Source=test.mdb","","",adModeUnknown);///连接数据库 //上面一句中连接字串中的Provider是针对ACCESS2000环境的,对于ACCESS97, //需要改为:Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.3.51; } } catch(_com_error e)///捕捉异常 { CString errormessage; errormessage.Format("连接数据库失败!\r\n错误信息:%s",e.ErrorMessage()); AfxMessageBox(errormessage);///显示错误信息 } |
在这段代码中我们是通过Connection对象的Open方法来进行连接数据库的,下面是该方法的原型:
HRESULT Connection15::Open ( _bstr_t ConnectionString, _bstr_t UserID, _bstr_t Password, long Options );
[1] [2] [3] [4] [5] [6]

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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