首先,参考资料,搜索关键字access sql,找到 http://access911.net/fixhtm/79FAB41E14DC.htm 新手来看:Access转SQL Server要注意些什么? 上面这篇文章,写得够详细了。 我就是按照这个转的。 我是这样做的,先将access数据库导入到sql中,然后在你建立的
首先,参考资料,搜索关键字 access sql,找到 http://access911.net/fixhtm/79FAB41E14DC.htm
新手来看:Access转SQL Server要注意些什么?
上面这篇文章,写得够详细了。
我就是按照这个转的。
我是这样做的,先将access数据库导入到sql中,然后在你建立的数据库上点右键,找到生成sql脚本,生成脚本之后,比如a.sql,将它用文本编辑器打开,查找替换,将 [int] NOT NULL, 之类的全部替换成 [int] IDENTIFY (1,1) NOT NULL, 之所以替换这个,因为这个之前的肯定是你的非空主键,所以这样替换。然后将smalldatetime 全部替换 datetime 。
然后在查询分析器中,分析和执行上面的a.sql,这样数据库当然空了(先别急,还可以再次从access导入数据,不过现在不忙干这个)
这样是否就行了呢,我在用的时候遇到一个问题就是明明是
rs.open sql,conn,1,3
的语句(我用的是asp),结果还出现ADODB.Recordset 错误 '800a0cb3'
当前记录集不支持更新。这可能是提供程序的限制,也可能是选定锁定类型的限制。(我的服务器显示的还是英文,晕)
在网上找了找,有下面的解决办法,我试过了,可行
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错误提示:(SQL版)
ADODB.Recordset 错误 '800a0cb3'
当前记录集不支持更新。这可能是提供程序的限制,也可能是选定锁定类型的限制。
/Admin/Admin_Article.asp,行17
错误原因:因为SQL版没有先用建库查询文件创建有关表,而是直接将原ACCESS中的数据导入,致使导入的表缺乏主键及索引等
解决方法:从ACCESS数据库中导入数据时,要先执行建库查询文件创建有关表,再导入数据。
============
后来我做的事情就是,在企业管理器中给每张表的主键加那个钥匙图标(让它真正成为主键,还好我只有71张表),然后再次“生成sql脚本”,注意生成脚本的时候,在选项中找到 生成主键 索引之类的一个选项,勾选上,以供以后使用,而不需要再次设置主键。
接下来就是将原ACCESS中的数据导入,然后就是调试asp程序了。其他的请看网上的参考资料,比我说的详细多了。

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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